武汉人工智能校招岗位

岗位职责： 1. 负责被动双目立体视觉深度估计算法全流程开发，包括图像预处理、特征提取与匹配、立体校正、视差计算、深度图优化等模块； 2. 针对复杂场景下算法痛点开展技术攻关，优化算法性能，提升深度估计精度和环境适应性； 3. 探索深度学习在深度估计中的应用，研发并融合深度学习增强型算法； 4. 与硬件、工程团

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岗位职责： 1. 负责 SLAM 定位、建图等算法在无人机、无人车、AGV/AMR 移动机器人等实际平台上的工程化开发、集成部署与系统调试。 2. 负责将算法团队研发的 SLAM 算法原型集成到实际设备中，完成算法运行环境搭建、接口适配、功能开发和部署验证。 3. 负责相机、激光雷达、IMU、GNSS、轮速编码器

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岗位职责： 1. 负责足式、轮式及轮足复合机器人的运动控制算法设计与开发，包括运动学、动力学建模、步态规划、轨迹规划、姿态控制及运动稳定性优化。 2. 负责机器人底层运动控制算法开发，基于舵机、伺服电机等执行器，实现关节位置、速度、力矩控制及多关节协调运动。 3. 负责机器人运动控制策略的开发与优化，研究并应用P

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岗位职责： 1. 负责基于 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）的人体感知算法研发，面向人体存在、运动检测、呼吸监测及睡眠相关感知等应用开展算法设计与验证。 2. 负责感知数据的预处理与信号分析，包括异常数据处理、幅相校正、滤波去噪、静态干扰抑制及特征提取。 3. 根据应用需求，结合信号处理、统计分析及机器学习等方

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岗位职责： 1. 负责三维点云处理相关算法的研究与开发，包括点云滤波、降噪、配准、分割、融合及质量优化，提升点云数据的精度与完整性。 2. 负责三维重建与空间建模算法开发，研究多视角点云融合、表面重建、Mesh生成等技术，支撑测绘建模及三维空间数字化相关需求。 3. 负责机器人及具身智能数据集中的三维数据处理，包

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岗位描述 传统图像的处理：包括降噪和增强。 人工智能方向：图像拼接 、 自动跟踪、自动对焦、自动变焦。 岗位职责 传统图像的处理：包括降噪和增强。 人工智能方向：图像拼接 、 自动跟踪、自动对焦、自动变焦。 任职要求 硕士学历 有扎实的图像处理理论基础，熟练使用opencv，掌握图像滤波、图像增强、图像降噪、图像融

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岗位描述 负责自动化测试治具、视觉检测治具中的软件核心模块开发、调试与维护，确保治具稳定、精确运行。 基于常见视觉库，开发图像处理、定位、测量、缺陷检测等算法，并集成到治具控制系统中。 与结构、电子工程师紧密协作，参与治具的方案设计与问题排查，提供软件解决方案。 编写规范的软件设计文档、测试文档及操作指导书，并对生产人

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岗位职责 算法研发与探索：参与多模态大模型在智能硬件终端的前沿技术研发，协助进行CV视觉算法（如商品识别、手势识别）和ASR语音算法（语音点单、多语种翻译）的模型训练、微调与性能评估。 AI Agent搭建：在导师或技术负责人指导下，参与AI Agent（智能体）原型系统的搭建，结合大语言模型（LLM）与IoT感知

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岗位职责 1、负责音视频业务场景的AI智能平台搭建、优化，含语音处理、语义识别、视频处理、视频分析等多模态融合算法； 2、负责算法原型开发、效果评测、迭代优化与项目落地； 3、负责大模型（LLM）微调、小模型轻量化、模型优化与国产化适配工作； 4、参与开展智能指挥调度、辅助决策、态势感知、情报处理相关技术预研与

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岗位职责 一、岗位目标 学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。 我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。 二、为什么加

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岗位职责 一、岗位目标 学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。 我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。 二、为什么加

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岗位职责 一、岗位目标 学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。 我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。 二、为什么加

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岗位职责 一、岗位目标 学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。 我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。 二、为什么加

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岗位职责 一、岗位目标 学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。 我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。 二、为什么加

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岗位职责 一、岗位目标 学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。 我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。 二、为什么加

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岗位职责 一、岗位目标 学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。 我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。 二、为什么加

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岗位职责 岗位职责： - 探索复杂任务的拆解、角色分工和协作方式，设计多 Agent 协同完成任务的机制。 - 参与工作流与动态编排能力研发，实现任务依赖、串并行执行、消息传递及结果汇总。 - 围绕真实场景构建协作原型，分析不同组织方式对任务质量、执行时间和成本的影响。 岗位要求 任职资格 方向要求： - 具备良好的

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岗位职责 岗位职责： 1. 参与基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 系统设计与开发。 2. 运用主流框架（如 LangGragh、AutoGen、CrewAI 等）构建单/多智能体应用逻辑。 3. 负责 Agent 外部工具（Tools）、API 及知识库（RAG）的接入与调试。 5. 参与 Agent 性能

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岗位职责 面向大模型智能体（Agent）应用场景，参与 Agent 运行时与开发框架建设，让 Agent 能够稳定、高效地执行任务，并为开发者提供易用的开发与调试能力。 岗位职责 1. 参与 Agent 运行时核心模块研发，包括任务执行、生命周期管理、会话与上下文管理等，支持 Agent 持续执行复杂任务。 2. 参

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岗位职责 【核心职责】 1、AIOS 产品工程化：主导平台核心能力的产品化落地，构建多模态数据治理、本体语义建模、Agent 开发框架及智算调度体系，实现 AI 基础设施的高可用与标准化。 2、协作范式落地：推广 OpenSpec 等 AI 协作范式，建立结构化的skill与工具使用标准，实现从自然语言到系统执行的无损

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岗位职责 【岗位职责】 安全评测体系建设：设计并自动化大模型与智能体安全评测，覆盖提示注入、越狱、多模态绕过、Agent工具滥用、敏感数据外泄等攻击面；建设评测数据集、判分标准与回归流水线。 检测能力演进：通过模型蒸馏、微调（SFT/LoRA/DPO 等）训练检测专家模型；负责安全样本的构造、清洗与标注规范设计 跟踪前

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数字工程师校园招聘 岗位编码：JT20271604 招聘单位： 湖北省高速公路实业开发有限公司 | 公司类别： 产业类子公司 岗位类别：计算机类 岗位方向：计算机、信息方向 招聘计划人数：2 需求专业：计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程、电子信息等相关专业 学历要求：硕士研究生及以上 其他要求：

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岗位职责 1. 跟踪国内外通用人工智能、具身智能和多模态模型领域的前沿进展。 2. 深入调研世界模型、VLA/VA 模型、视觉语言模型（VLM）、多模态大模型和智能体相关论文、开源项目及产业实践。 3. 分析不同模型架构、训练范式、数据配方、推理机制和评测方法。 4. 结合公司业务和技术目标，设计模型研发路线、技术方案

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工作职责： 负责各业务领域需求的大模型算法研发与应用落地，包括但不限于如AI文本生成、AI代码生成、文生图、办公智能体等大量切实的应用场景； 探索LLM大模型和多模态大模型在办公场景下的应用潜力， 完成PE / RAG / Agent等垂类能力的业务实现； 负责深度学习算法在文档图像识别与理解上的研究和落地，追踪

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工作内容： 负责各业务领域需求的大模型算法研发与应用落地; 探索LLM大模型和多模态大模型在办公场景下的应用潜力; 负责深度学习算法在文档图像识别与理解上的研究和落地; 将业务需求转化为技术方案，与产品、工程、业务团队紧密协作，推动 AI 能力稳定落地。 任职要求： 计算机、通信、电子、自动化等相关专业的硕

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岗位职责 1. 开展本体论/知识图谱、自主智能体、模型后训练等前沿 AI 技术研究，跟踪国际学术前沿； 2. 主导本体论驱动的领域知识图谱构建与知识增强 RAG 技术研发； 3. 研发自主智能体框架与多智能体协同机制，推动内部智能体平台技术升级； 4. 负责大模型后训练与对齐能力建设； 5. 将研究成果沉淀为可复用的平

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岗位职责 1. 负责 AI+DTCO（设计与工艺协同优化） 前沿技术研究，开展AI设计自动化、构建高精度时序与电学参数预测，以及设计规则学习与工艺感知优化的全链路研究体系， 通过智能化手段突破传统设计瓶颈； 2. 主导 AI 驱动的器件-工艺-版图协同优化AI 算法模型/框架开发、提效场景落地； 3. 搭建 AI+DT

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岗位职责 1. 攻关AI+良率前沿算法：少样本缺陷检测、大模型根因归因与推理； 2. 搭建良率数字孪生平台并落地，协同各团队转化产能，输出高水平论文与知识产权。 岗位要求 1. 集成电路、计算机视觉、机器学习、计算机科学、自动化、工业工程、人工智能等相关专业； 2. 精通机器学习/大模型，有视觉落地及纳米缺陷检测/E

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岗位职责： 1、AI产品：负责挖掘AI应用场景需求定义 、定义AI 功能方案并推动落地相关工作； 2、AI数据：负责数据自动化标注、数据生成与数据底座建设相关工作； 3、模型开发：负责大模型/小模型的训练、微调与部署相关工作； 4、智能体开发：基于大模型设计开发 Agent / RAG 应用相关工作。 简历说

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职位职责： 1、AI数据方向：负责数据的采集、清洗、分析及特征工程、参与数据管线和质量监控体系搭建、协助算法与产品团队完成数据需求对接； 2、AI应用开发方向：负责AI产品后端功能开发与服务接口封装、AI智能体（Agent）应用的设计与开发，实现工具调用、流程编排等功能、协助算法工程师完成模型服务化部署及智能体效果

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