重庆人工智能校招岗位

岗位职责 1、深入理解车辆工程开发业务场景，开展业务调研、流程拆解与场景构建，挖掘业务痛点，识别数字化与AI落地机会，形成可执行、可验证的场景化解决方案； 2、负责数据全链路工作：业务数据采集、数据清洗、数据分析、特征筛选与模型应用，对模型输出结果进行工程化解释；结合研发规范、试验报告、设备手册、故障案例等知识数据，构

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工作职责 1. 负责面向业务场景的 AI 智能体系统设计、开发与落地，围绕意图理解、需求拆解、任务规划、多轮对话、记忆管理、工具调用等核心能力构建可用的 Agent 应用； 2. 参与企业级软件系统及 AI 应用建设，基于 Java、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等技术开展后端服务

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一、岗位职责​ 1. 智能体应用开发：负责AI原生产品全栈技术架构设计与核心模块开发，完成Agent工作流编排、工具调用、多轮对话管理等智能体能力落地。​ 2. 大模型工程化：完成大模型选型与接入（API/私有化部署），优化Prompt工程、上下文管理、输出格式化，设计安全护栏与异常降级机制，保障模型响应质量与稳定

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岗位职责 1.体系构建：负责财务数智化转型的架构设计，规划技术实施路径，统筹构建包括数据架构、数据治理、数据安全、数据应用、数据运营在内的数智化财务管理体系。 2.研发建模：负责利用大数据、神经网络、自然语言处理、区块链等人工智能技术，推动系统互通互联及改造升级，统筹智能财务分析等穿透监督模型搭建工作，同时负责领域AI

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工作内容 1.跟踪储能、虚拟电厂、零碳园区等行业政策与技术路线，开展用能数据摸排与算法需求分析，输出行业数字化解决方案报告，挖掘业务机会； 2.面向园区、电站、公共机构，参与智慧能源项目对接、现场数据采集与系统建模，配合技术商务团队完成方案洽谈与答疑； 3.负责负荷预测、储能调度、碳核算、多能协同等算法模型的设计、开发

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工作职责 1.跟踪储能、虚拟电厂、零碳园区等行业政策与技术路线，开展用能数据摸排与算法需求分析，输出行业数字化解决方案报告，挖掘业务机会； 2.面向园区、电站、公共机构，参与智慧能源项目对接、现场数据采集与系统建模，配合技术商务团队完成方案洽谈与答疑； 3.负责负荷预测、储能调度、碳核算、多能协同等算法模型的设计、

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环境感知是让无人驾驶系统理解周围环境的关键模块，负责面向无人驾驶应用的障碍物检测、识别、跟踪、运动状态估计等，包括基于单个传感器（如激光雷达、视觉）数据的算法，以及多传感器的融合算法（前融合、后融合等）。 要求： 有扎实的机器学习、深度学习基础知识，有丰富的实战经验，随时跟踪行业内的前沿技术 有扎实的数学基础，精

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工作地点： 重庆市 工作职责： 作为爱芯元智边缘计算生态团队的关键成员，本岗位致力于推动爱芯通元 NPU 及Pulsar/Pulsar2 工具链在边缘侧 AI 与边缘侧大模型(LLM/SLM/VLM) 场景的落地。 你将结合嵌入式硬件平台(如 M5Stack AI Pyramid Pro 等) 、大模型生态技术

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岗位职责： 1、负责设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2、负责开发相关算法解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3、负责对深度学习模型、人工智能方法的研究。 任职资格： 1、 计算机、信息、数学、电子、自动化等相关专业博士生毕业，具有

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岗位职责： 挑战既困难又有价值的控制工程难题，在实践中去解决问题，用理论去指导实践，既不迷信理论，也不迷信经验。具体工作内容包括： 1、 进行控制算法的研究和开发工作， 算法开发内容涉及线控底盘横纵向控制、自动驾驶、整车智能控制与优化、能源系统智能控制算法开发等方向；涵盖运动控制、过程控制、系统辨识、运筹与优化、运

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岗位职责： 1、负责车辆动力学及其他被控系统模型开发； 2、负责软件项目实施、MIL/SIL/HIL仿真系统开发与调试等工作； 3、负责汽车动力、底盘、智驾、网联等系统相关的控制算法开发，包括算法建模和代码实现； 4、 负责控制算法在实车或台架上的调试验证。 任职资格： 1、车辆工程、机电类或控制类相关专业

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岗位职责： 1、基于大模型设计并开发具备自主规划、工具调用能力的AI Agent，深入应用ReAct、CoT等推理范式，开发多智能体（Multi-Agent）协同系统。 2、熟悉大模型生态技术，设计多智能体协作架构与Harness/Loop Engineering实现复杂任务拆解与分布式执行。 3、负责AI应用/

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岗位职责: 1、 负责与业务团队对接，明确痛点，选择合适的大模型，制定技术路线; 2、 负责模型评估,Prompt 设计,微调,RAG 检索增强，使通用模型满足具体场景的专业性与准确率要求; 3、 基于Python,Java/Go开发后端服务，集成 LangChain,Agent,向量数据库,知识库,规则引擎等，

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岗位职责： 1.负责AI计算框架的设计、实现、功能测试及性能测试。 2.负责算子开发、功能测试及性能调优。 3.负责模型适配、精度调优及性能优化。 职位要求： 1.计算机、电子工程、软件工程等相关专业，硕士及以上学历。 2.熟悉C++和Python编程，熟悉Linux开发环境及相关开发工具链。 3.熟悉常

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岗位职责 1.负责隧道交通安全场景下，交通事件智慧检测、机电设施服役状态智能监测、应急与运维智能体开发等 AI 算法模型的构建与迭代优化。 2.开展隧道交通安全AI算法及大模型研究、微调与工程化落地；推动传统机电设施与智能算法的融合创新与技术升级。 3.开展隧道交通安全类科研课题、现场测试；完成边缘/云端算法部署、现场

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岗位职责 1.负责机器人视觉系统（如相机、激光雷达、深度传感器）的硬件选型、集成与驱动开发。 2.开展SLAM（即时定位与地图构建）、视觉识别、目标检测与跟踪等算法的开发与移植。 3.基于ROS（机器人操作系统）进行感知模块的软件实现与系统集成，支持多传感器融合。 4.编写高性能C++/Python代码，优化算法实时性

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岗位职责 1.智能力学分析： 面向隧道及地下工程新结构，开展结构受力、损伤演化与安全性能分析，研究人工智能与传统力学计算的融合方法。 2.AI模型研发： 开展结构仿真代理模型、数据驱动力学模型及物理机理与AI融合模型研究，实现复杂结构快速计算、参数反演与性能预测。 3.智能评估应用： 融合检测、监测及仿真数据，开展结构

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岗位职责 1.负责生信Agent的设计、开发与应用； 2.负责LLM、RAG及生信分析工具的集成； 3.开发生信智能分析流程及相关应用。 岗位要求 【工作职责】 1.Agent 架构设计：负责 Agent的整体架构设计，包括任务规划、记忆管理、工具调用及反思机制。 2.多模态工具链集成：将病理专用的

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岗位职责 1.负责参与多模态大模型的构建工作； 2.参与模型预训练及执行事项。 岗位要求 【工作职责】 - 病理图像模型研发：负责病理全景切片、显微病理图像的深度学习模型开发，完成图像分类、病灶检测、语义分割、特征量化等核心算法的设计、训练、调优与迭代，提升病理图像识别与分析精度。 - 多模态模型融合开发：基于

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岗位职责 1.跟踪 VLA（Vision-Language-Action）与世界模型领域的前沿研究进展，评估其在 L4 自动驾驶场景下的可行性。 2.参与 OneModel VLA 相关的训练/微调实验，探索多模态大模型在自动驾驶决策中的应用。 3.探索世界模型的后训练（post-training）范式，包括自监督预测

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岗位职责 1.面向铁水、公铁水等多式联运场景，开展箱流组织、堆位分配、装卸作业、车辆设备和班列船期衔接等优化算法研发。 2.建立多目标调度和动态优化模型，综合考虑时效、成本、资源利用率和能耗等因素，支撑作业计划编制与实时调整。 3.研究船期延误、班列晚点、设备故障等异常情况下的重调度和资源调整方法，提高联运系统运行韧性

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岗位职责 1.面向桥梁、隧道、边坡等复杂交通环境，开展无人机定位、导航、路径规划和飞行控制算法研发。 2.研究卫星定位受限、大风扰动、近结构物飞行等条件下的多传感器融合定位、避障和稳定控制。 3.结合视觉、激光等感知信息，实现自主巡检、目标跟随、贴近作业和异常情况下的安全返航。 4.参与仿真、实飞测试和算法迭代，

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岗位职责 1.负责道路、桥隧、边坡、物流场站等场景的目标检测、跟踪、分割、事件识别和视频理解算法研发。 2.开展夜间、恶劣天气、遮挡、小目标等复杂场景的数据构建、模型训练和效果优化，提升算法稳定性和适用范围。 3.研究视觉基础模型、多模态模型与传统视觉算法结合，支持开放类别识别、图像视频语义理解和长尾事件分析。

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岗位职责 1.负责大规模组合优化与约束规划问题的数学建模与求解算法研发，能够针对实际业务约束设计高效可落地的求解策略，输出可部署的算法服务。 2.具备从数据清洗、特征工程到模型训练、评估、上线的完整闭环能力，能独立完成面向业务指标的算法迭代与效果追优。 掌握主流机器学习方法在时序预测、异常检测、策略决策等场景下的工程化

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岗位职责 1. 参与导引头总体方案设计，开展红外、雷达或光电等类型导引头的工作原理分析与小型化实现路径研究； 2. 负责目标检测、识别、跟踪等图像/信号处理算法的开发、优化及嵌入式部署验证； 3. 设计并仿真验证适用于弹载平台的制导律与控制算法，完成闭环系统稳定性与动态性能分析； 4. 协同开展弹载控制系统

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岗位职责 1. 负责枪弹外观缺陷检测领域大模型的构建、训练、评估与持续优化，涵盖数据构建、模型选型、架构设计及性能调优； 2. 搭建并维护面向枪弹质检场景的深度学习平台，支持模型训练、部署、推理及版本管理全流程； 3. 针对高精度、小样本、强鲁棒性等军工质检特殊需求，开展算法适配与工程化落地工作； 4. 与

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岗位描述 1、依据仪器设备的开发目标，独立负责编写分析、运行程序及软件/组件； 2、负责从算法创新技术的实验室原型验证，到算法的工程实现、软件系统集成并最终达成; 3、依托对经典算法、机器学习、深度学习等算法技术的创新实践和系统应用，帮助仪器设备在功能、性能等方面持续获得提升； 4、按照软件开发流程，编制相应需求、技术

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工作内容 1、负责红外图像处理算法设计、开发与迭代。开展红外图像预处理、 增强、复原、去燥、校正等算法研究 2、基于深度学习开展目标检测、分类、跟踪、超分辨率重建、细节增强等算法研究； 3、负责算法在嵌入式平台(如ARM\NPU\GPU)上的移植、加速与性能 优化。 任职条件 1、博士学历，计算机科学与技术、人工智能

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光伏&智慧物流｜深圳市｜机器人导航、SLAM、视觉感知与集群调度 工作职责 1.负责AGV调度系统、AGV导航和控制算法等核心模块设计与开发； 2.负责单车路径规划、多车冲突调度、避障算法的设计、开发与优化； 3.开展仿真及实车调试，解决定位丢失、路径冲突、避障异常等现场问题； 4.输出算法设计方案与技术文档，配合调度

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工作地点： 广东省-深圳市,重庆市 工作职责： 1、深度学习编译工具链开发，将深度学习模型高效地部署到自研的AI处理器中运行； 2、深度学习模型量化工具的开发优化； 3、在自研产品上移植主流算法或客户定制模型，编写全流程示例代码，为客户提供典型场景下的通用技术解决方案； 4、支持客户完成算法移植工作，搜集反

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