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【27校招】AI工程师(职能)(J12227)

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 光庭信息 10 个在招校招岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责
一、岗位目标
学习前沿 Agentic AI 技术与能力,把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证,用 AI 重塑每一个环节。
我们的目标不是做 Demo,而是用 AI 技术解决汽车问题,迭代 AI 时代的汽车软件开发模式,重塑行业的工作方法。

二、为什么加入我们
1)前沿方向,真场景:Agentic AI、大模型、RAG、知识图谱、AI Agent,全部落地在汽车软件研发、测试、交付、对日项目中。
2)AI研究院集中培养:入职后在研究院学习并掌握Agentic AI技能与方法论,再根据技术栈特长、语言能力和项目需求进入到真实业务场景实战。
3)双导师带教:业务+AI双导师,从项目上手、独立模块开发到 AI 解决方案落地,分阶段培养。
4)全场景的成长机会:AI+嵌入式、AI+测试、AI+座舱、AI+智驾、AI+国际化项目、AI 技术负责人,你将在真实的业务场景中发展成为下一代的全能人才。若你展示出领导潜质,我们也将纳入管培生人才池,并优先提拔到管理岗。
5)完善的AI汽车开发环境:我们拥有行业领先的汽车AI软件开发平台SDW(Software Dreamworks),并不断将20多年的汽车软件开发经验产品化,并整合到平台上,通过 Agent Skills 一键调用。

三、你将做什么
1)学习并掌握 SDW:深入理解 SDW(Software Dreamworks)平台的架构、Agent Skills 调用机制,以及公司20多年汽车软件开发经验的产品化沉淀,快速具备在平台上开发、调试和交付 AI 解决方案的能力。
2)将 SDW 解决方案带入实际业务场景:进入事业部,深入汽车软件开发一线,把 SDW 的 AI 能力嵌入需求分析、详细设计、编码实现、测试验证、项目管理等环节,用 Agentic AI 解决真实工程难题,提升开发效率与交付质量。
3)以 FDE 视角联动 AI 研究院:像前向部署工程师(FDE)一样贴近业务、理解痛点、反馈场景需求,与 AI 研究院紧密协作,持续优化和迭代 SDW 产品能力,让平台越用越聪明、越用越贴合汽车软件开发实际。
4)学习前沿 Agentic AI 技术与理念:跟踪 Agentic AI最新进展,参与内部技术论坛分享与讨论,参与黑客松赛事,探索更前沿的 AI+汽车应用场景,把新想法快速变成可落地的解决方案。

四、光庭对你的期待
AI 时代,我们不希望用单一标准定义“优秀”,也不把论文、项目或赛事履历作为唯一的评判标尺。
(1)你可能深耕 AI 前沿,对 Agentic AI、大模型、RAG 有自己的技术判断;
(2)你可能专注工程实践,主导或深度参与过有挑战的 AI 项目;
(3)你可能在汽车、嵌入式、测试、地图、座舱等领域有扎实的技术基础,想用 AI 赋能;
(4)你可能语言能力突出,希望用日语/英语连接技术与全球客户;
(5)你也可能只是对 AI 充满好奇,有强烈的学习意愿和动手能力。

我们更关注你的技术潜力、学习能力和用 AI 解决问题的热情。 只要你满足任意一个方向,欢迎投递。

加入我们,一起用 AI 技术解决汽车问题,重塑 AI 时代的汽车软件开发范式。

岗位要求
满足任意一项即可投递

2027届,统招本科及以上学历,有良好的学历学术背景。同时满足以下任意一个方向/能力,即可投递:
(1)方向一:AI Agent / 大模型 / 算法
Python + 至少一种主流Agent开发框架(LangChain/LangGraph/Dify等)+ RAG + Tool Calling + 向量库;或PyTorch/TensorFlow + 大模型/Agent/KAG/知识图谱/AIGC/CV/强化学习/仿真/3D生成重建等方向。如果你做过课程设计、个人项目、科研或实习中与LLM/Agent相关的任何一件事,就投这个方向。

(2)方向二:软件 / 嵌入式 / 车载
C/C++、Java/Android、C;MCU、驱动、通信、CAN/LIN/Ethernet、HIL、座舱、仪表、中控、ADAS、HMI、Unreal/Unity如果你有单片机、嵌入式、车载软件或游戏引擎相关的课程项目或实习经历,就投这个方向。

(3)方向三:测试 / 质量 / 自动化
Python/Java/C++/CAPL/Shell;功能/自动化测试、JIRA/禅道、CarPlay/Android Auto/HiCar,驾照优先。如果你做过软件测试实训、写过自动化脚本或对质量保障有兴趣,就投这个方向。

(4)方向四:地图 / 智驾 / 座舱设计
GIS、ArcGIS/QGIS、地图导航、SQL、OpenCV;Figma/Sketch/Axure、作品集
如果你做过地图应用、GIS项目、UI/UX设计作品集,就投这个方向。

(5)方向五:语言 / 综合潜力
英语CET-4/6;日语N3/N2/N1,对日项目N2+、日语专业N1。有项目、GitHub、竞赛、论文、专利、开源、奖学金、学生干部等。如果你有语言优势,同时对技术方向有兴趣,愿意学习AI+汽车软件,就投这个方向。

不要求全部都会,满足任意一项即可投递。
我们更看重学习能力、AI热情,创造力以及用AI解决汽车问题的潜力。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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