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长江存储

博士后(前沿人工智能技术方向)(J14810)

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岗位描述

岗位职责
1. 开展本体论/知识图谱、自主智能体、模型后训练等前沿 AI 技术研究,跟踪国际学术前沿;
2. 主导本体论驱动的领域知识图谱构建与知识增强 RAG 技术研发;
3. 研发自主智能体框架与多智能体协同机制,推动内部智能体平台技术升级;
4. 负责大模型后训练与对齐能力建设;
5. 将研究成果沉淀为可复用的平台级能力,并赋能内部多个业务场景试点落地。

岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业;
2. 在知识图谱/本体论、大模型(LLM)、智能体(Agent)、自然语言处理(NLP) 中任一方向具有扎实研究经验;
3. 扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架,具备模型训练、微调或工程落地实际经验;
4. 良好的编程与工程素养(Python/C++),具备大数据处理、分布式训练或复杂系统调试能力;
5. 发表过高水平学术论文(如 NeurIPS/ICML/ACL/KDD/AAAI 等),具有强烈的科研兴趣和创新精神,治学严谨,具备良好的团队协作与沟通表达能力。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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