武汉人工智能校招岗位

工作内容：从事AI场景开发、大数据开发、数字化等相关工作。 专业要求：人工智能、软件工程、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、统计与大数据分析、物联网工程、网络工程、计算机科学与技术、视觉传达设计、数字媒体艺术（交互设计）等。 学历要求：大学本科及以上。 语言要求：制造类岗位：CET-4；其他岗位：C

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岗位职责 1.结合动力电池原理/设计/工艺/运营数据，定义数据特征、设计模型框架、实现算法开发、明确应用边界、完成结果评价、持续算法调优，配合算法上线与后续运营，实现动力电池全生命周期的安全管理、状态管理和运营管理等功能要求; 2.深度与运营/风控/资金等业务流程融合，深入电池运营数据的挖掘，为业务方提供精准的电池运营

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【工作职责】 1、运筹算法和模型设计：面向生产排程、物料计划、物流配送等场景，将业务问题建模为优化数学模型并设计高效求解算法，落地为系统能力实现降本增效。 2、预测算法和模型设计：面向需求、设备与质量场景，构建时序 / 机器学习预测模型，与优化决策联动形成"预测—优化"闭环。 3、视觉检测算法和模型设计：面向工业

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岗位职责 核行业、新能源等领域人工智能及大模型应用的技术研究与落地工作，主要包括： 1. 承担基于检索增强生成（RAG）的大模型应用建设：面向企业知识库、业务制度文档、数据治理与生产经营管理等场景，建设智能问答、知识检索与辅助分析应用； 2. 负责RAG全链路开发与效果优化，包括文档解析与切分、向量化（Embeddin

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岗位职责 1. 协助调研电商业务场景，整理业务痛点，收集竞品 AI 落地案例； 2. 协助搭建 AI 工具、优化提示词、整理知识库，落地文案、评价分析等 AI 应用； 3. 跟进 AI 试点项目，整理数据，协助撰写方案、复盘材料； 4. 配合业务开展 AI 工具培训，完成资料归档及主管交办其他工作。 岗位要求

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岗位职责： 1、负责设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2、负责开发相关算法解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3、负责对深度学习模型、人工智能方法的研究。 任职资格： 1、 计算机、信息、数学、电子、自动化等相关专业博士生毕业，具有

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岗位职责： 挑战既困难又有价值的控制工程难题，在实践中去解决问题，用理论去指导实践，既不迷信理论，也不迷信经验。具体工作内容包括： 1、 进行控制算法的研究和开发工作， 算法开发内容涉及线控底盘横纵向控制、自动驾驶、整车智能控制与优化、能源系统智能控制算法开发等方向；涵盖运动控制、过程控制、系统辨识、运筹与优化、运

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岗位职责： 1、负责车辆动力学及其他被控系统模型开发； 2、负责软件项目实施、MIL/SIL/HIL仿真系统开发与调试等工作； 3、负责汽车动力、底盘、智驾、网联等系统相关的控制算法开发，包括算法建模和代码实现； 4、 负责控制算法在实车或台架上的调试验证。 任职资格： 1、车辆工程、机电类或控制类相关专业

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岗位职责： 1、基于大模型设计并开发具备自主规划、工具调用能力的AI Agent，深入应用ReAct、CoT等推理范式，开发多智能体（Multi-Agent）协同系统。 2、熟悉大模型生态技术，设计多智能体协作架构与Harness/Loop Engineering实现复杂任务拆解与分布式执行。 3、负责AI应用/

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岗位职责： 1. 负责整车OS及AI平台的AI技术选型和方案设计评估，保持技术领先性；负责AI平台化与架构设计、核心代码开发与维护。 2. 分析智能汽车AI化趋势下的整车电子电气特性，制定各电子系统（自动驾驶、智能座舱等）功能需求、策略、方案规范，搭建数据模型。 3. 设计满足AI化信息交互的通信及诊断系统；分析

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岗位职责： 1、 负责整车OS的AI技术选型和方案设计评估工作，保持技术领先性。 2、 负责整车OS的AI平台化与架构设计,核心代码开发与维护。 3、 关注并研究AI相关前沿技术，撰写技术文档与应用报告，推动工具和方法的创新升级。 4、 负责整车OS的AI流程化体系建设，确保系统从设计到运行的全流程顺畅推进。

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岗位职责： 1、负责智能汽车工具链AI大模型需求实现； 2、结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent设计,开发,优化和升级； 3、 编写清晰,规范的技术文档，包括设计文档,开发文档,测试文档等，方便团队成员查阅和后续维护。 任职资格： 1、本科及以上学历，掌握Python开发； 2、具备机器学习,深度

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岗位职责: 1、 负责与业务团队对接，明确痛点，选择合适的大模型，制定技术路线; 2、 负责模型评估,Prompt 设计,微调,RAG 检索增强，使通用模型满足具体场景的专业性与准确率要求; 3、 基于Python,Java/Go开发后端服务，集成 LangChain,Agent,向量数据库,知识库,规则引擎等，

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岗位职责 承担核工业特种机器人技术研发和产品开发工作。 岗位要求 1.博士研究生、硕士研究生学历，机器人、自动化、机械电子、计算机、软件工程等相关专业，CET-6（425分及以上）； 2.相关专业领域基础知识扎实，学习能力强，性格开朗，具有良好团队精神； 3.熟练掌握C/C++、Matlab或Python等至少一种语

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岗位职责 从事数智化产品及验证技术研究；从事核电厂智能监测、故障预测与健康管理、运行优化、智能运维等核电数智化产品技术研究；从事人工智能、大数据分析、数字孪生及智能决策算法等核电厂数字化技术研究。 岗位要求 1.博士研究生、硕士研究生学历，核科学与技术、软件工程、计算机科学与技术、人工智能等相关专业，CET-6（42

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岗位职责 1.负责人工智能模型研发与优化，包括机器学习、深度学习算法的应用； 2. 参与集团产业数字化项目，提供算法支持； 3. 跟踪前沿技术，推动AI技术在战略性新兴产业的落地。 岗位要求 1.博士研究生学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业； 2.熟练掌握Python/C++，有TensorF

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岗位职责 1.负责人工智能模型研发与优化，开展机器学习、深度学习等算法的研究、训练、评估和迭代，提升模型在业务场景中的应用效果。 2.参与数字化项目建设，围绕业务需求开展数据分析、算法建模、模型验证和技术方案设计，为项目实施提供AI技术支持。 3.跟踪人工智能、大模型、生成式AI、多模态模型、工业AI等前沿技术发展

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岗位职责 1. 主导新能源商用车L2至L4级智能驾驶系统整体架构设计，制定域控制器、传感器配置及技术路线，输出系统方案与接口规范； 2.负责多传感器感知融合、高精地图定位、决策规划及横纵向控制等核心算法开发与迭代，推动功能在干线物流、港口等重卡场景量产落地； 3.牵头智驾系统与线控底盘（转向、制动、驱动）的协同匹配

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1、参与计算机视觉相关算法研发，负责图像/影像数据的智能识别与处理（如目标检测、语义分割等）； 2、根据业务需求，开展图像数据处理、特征分析、模型训练及效果评估，提升模型泛化能力； 3、参与视觉模型（如CNN、Transformer基模型、目标检测模型等）的开发与结构优化； 4、协助建设图像数据处理流程，包括数据清洗、

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1、面向地址理解、时空智能、智能体应用等场景，参与大模型、自然语言处理算法的研发与优化，解决地址结构化、实体识别、文本分类等业务问题； 2、协助完成训练数据的整理、清洗与标注规范设计，构建高质量的模型评测与训练数据集； 3、参与大模型Prompt设计、微调、RAG方案设计及Agent工作流的实验与效果验证； 4、跟进模

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岗位描述 研究方向：人工智能在航空装备维修中应用与以数据为中心的视情维修模式研究、故障预测与维修智能决策。 研究内容： 以典型航空航电/机电系统（如航电系统、飞控系统、电源系统等）为研究对象，开展以下研究： 1.高质量可追溯可治理的航空维修数据与知识体系建设： 建立面向该类系统的全生命周期维修数据治理规范与元数

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岗位职责 1.参与语音合成、语音识别、语音大模型及实时语音交互等方向的算法研发与优化，包括 TTS、ASR、Voice Conversion、SpeechLM、情感语音和端到端语音对话等； 2.参与语音模型的数据处理、训练、微调、评测与迭代，持续提升模型在自然度、准确率、表现力、稳定性和实时性等方面的效果； 3.参与语

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岗位职责 1.参与语言、多模态基础大模型研发，设计、优化模型架构与算法，提升模型性能； 2.深入研究多模态大模型，支持图像识别、视觉问答和跨模态生成等任务； 3.优化模型训练流程，提升文本及其他模态数据的处理效率与质量，从模型架构、推理方案层面优化模型推理效率； 4.实现模型微调（如SFT、RLHF、DPO等）与适配方

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岗位职责 1. 负责开发生信多组学分析AI skills与experts，参与智能分析平台内容构建； 2. 负责支持基于云平台的AI技术方案应用落地； 3. 负责生信内容建设，完成生信多组学数据分析流程搭建及项目数据分析； 4. 跟踪前沿AI与生物信息学交叉领域进展，持续优化技术方案。 岗位要求 【专业能力】掌

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岗位职责 1.负责生物信息大模型的训练、微调与优化； 2.负责生信数据及训练数据的构建与处理； 3.开展大模型在生物信息领域的应用研究。 岗位要求 【专业能力】机器学习、深度学习、Transformer、大语言模型、Python、PyTorch、模型训练/微调、NLP、生物信息学基础 Python、LLM、Ag

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岗位职责 1. 负责高精度基因组小变异检测算法的研究、开发与优化，持续提升 SNP、Indel 及多等位变异的检测精度，并逐步拓展至结构变异和长读长测序变异检测的方法学研究。 2. 围绕困难基因组区域开展专项研究，包括低可比对区域、重复序列、STR、同源区域及复杂单倍型区域，分析并解决比对错误、候选变异遗漏和基因型判

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岗位职责 • 负责芯片AI加速器底层驱动软件开发和芯片验证； • 基于芯片特性，对Linux开源第三方中间件和应用程序优化； • 负责相关AI SDK和工具链开发和集成，包括量化方法实现、模型导入； • 负责AI相关方案及demo的探索、开发和优化，跟踪先进的AI模型应用； • 负责AI链路搭建和性能分析工具开发； •

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岗位职责 1. 参与深度学习算子（MatMul/Conv/Attention/激活函数等）的编译优化，包括图优化、算子融合、内存排布与访问优化等； 2. 参与基于 MLIR/LLVM 等框架的编译 Pass 开发，学习并实践 tiling、向量化、内存层次映射与硬件特定代码生成； 3. 参与 AI 框架（PyTorch

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岗位职责： 1、负责大模型在网络安全领域应用的研究与开发； 2、研究大模型自身的安全性问题,提出相应的防护方案； 3、跟踪大模型与安全交叉领域的最新技术动态,提出创新性研究方向； 4、与产品团队合作,将研究成果转化为产品。 任职资格： 1、计算机科学、网络安全、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2、对大

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岗位职责 1、参与大语言模型后训练算法研究，围绕代码、工具调用、智能体、指令遵循、知识运用、复杂推理、长文本等核心能力，构建从训练数据、训练方法到评测分析的完整后训练技术体系，持续提升基座模型的通用能力和真实用户体验。 2、建立“数据—训练—评测—分析—迭代”的闭环，通过消融实验、错误分析和归因分析识别模型能力瓶颈，

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