武汉数据校招岗位

岗位职责 主要职责： 1.参与公有云大数据产品的架构设计和开发工作，支撑业务的快速发展。 2.参与DataAgent项目设计与开发，持续进行平台能力迭代开发。 3.调研新技术与相关平台，持续改进平台的现有功能。 岗位要求 岗位要求： 1. 有扎实的操作系统、网络工程等计算机基础，掌握常用的算法和数据结构。 2. 熟悉

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工作职责 1.负责电力交易数据的清洗、建模分析，包括历史出清数据、用户用电负荷、市场供需余量数据；定期完成日/周/月度交易复盘，通过数理统计方法拆解盈亏原因、总结市场规律，迭代优化预测与交易模型。 2.跟踪全国及本省电力市场新政、出清机制、结算规则调整，通过数学模型推演政策变动对电价、交易收益、考核风险的影响，输出政

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工作内容 1.负责电力交易数据的清洗、建模分析，包括历史出清数据、用户用电负荷、市场供需余量数据；定期完成日/周/月度交易复盘，通过数理统计方法拆解盈亏原因、总结市场规律，迭代优化预测与交易模型。 2.跟踪全国及本省电力市场新政、出清机制、结算规则调整，通过数学模型推演政策变动对电价、交易收益、考核风险的影响，输出政策

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岗位职责 1、协助处理日常内部业务运营事项，包括不限于月度结算、清单核对、流程推进、跨部门协调沟通等。 2、参与电池资产相关业务的数据分析支持工作，结合实际业务场景，对电池资产运营等数据进行整理、分析与挖掘，为业务运营及管理决策提供数据支持，推送系统功能优化； 3、负责业务数据的提取、清洗、加工与分析，能够熟练使用 S

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岗位职责 与相关业务同事沟通，满足日常数据拉取、数据清洗、数据建模、数据可视化等方面的需求。 岗位要求 1. 熟练使用MySQL，Python（pandas、sklearn、matplotlib、PyTorch、TensorFlow）等进行复杂数据拉取、处理，高效支持数据分析工作； 2. 熟练使用帆软、Tablea

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岗位职责 1、测试数据治理与分析：负责动力电池电芯 / 模组 / 系统级测试数据的采集、清洗、标准化，建立测试数据分析框架 2、建模与趋势预测：构建电池衰减机理和寿命预测模型，支撑电池寿命评估与延寿；运用统计分析与机器学习方法，识别影响电池性能的关键因素，量化各因素贡献度； 3、数据分析工具开发：熟练运用Pytho

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岗位职责： 1、 数据收集与整合：负责收集、整合多源数据，确保数据的完整性与准确性，为后续分析提供坚实基础。​ 2、 数据分析与洞察：运用 Excel、Python 的数据分析库等工具，对整理后的数据进行深入分析，构建数据分析模型，生成数据洞察报告，为业务决策提供量化依据。​ 3、 数据报告与呈现：定期制作日报、

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1、协助数据资产沉淀：参与梳理数据产线全流程中的阶段数据及衍生数据，协助设计数据资产的沉淀方案； 2、参与生产效能优化：协助分析现有数据生产工序，结合工具平台提出优化建议，推动数据生产效率与周期的提升； 3、配合业务团队进行数据结果的校验与复盘，保障数据产线的稳定运转。 1、2027届本科及以上学历毕业生，地理信息（

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工作职责： 1. 负责监查员个人、省区、区域月度排名的数据复核，独立完成月度绩效考核分析报告输出，拆解各维度指标，识别团队、区域短板，输出问题及优化建议，支撑管理层业务决策。 2. 负责文档上传率等考核指标精细化管理，完成数据统计、问题归类、问题台账建立与跟踪，推动考核指标持续改善。 3. 维护各类考核业务台账，

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岗位职责 1. 负责临床试验方案解读工作； 2. 负责EDC和逻辑核查程序的构建及测试； 3. 撰写数据管理相关文档，包括eCRF填写指南、数据审核计划、数据核查说明等； 4. 按照数据审核计划独立完成数据清理工作，管理质疑的发送、跟进与解决； 5. 完成随机一致性比对，以及药物安全数据中严重不良事件与外部数

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岗位职责 1、负责推荐算法的研究、从零开发和优化，为业务提供高效、准确、个性化的推荐策略和解决方案； 2、根据海量数据和业务需求进行数据预处理、特征提取和数据挖掘，构建数据模型并对其进行评估和优化，保证算法质量和效果； 3、负责推荐系统的架构设计、开发和维护，包括用户画像、物品标签、数据存储和检索等模块，实现系统的

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工作职责 1. 数仓开发 参与核心业务域（交易、门店、供应链、用户）的数仓分层设计、维度建模与 ETL 开发 基于 Hive/Spark/Flink 完成离线与实时数据链路建设，支撑报表、API 与分析服务 2. 指标与语义层建设 参与业务指标口径、维度逻辑的标准化与元数据、数据血缘建设，提升数据的规范性与

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岗位职责： 1、会议材料撰写 — 会议纪要、汇报材料、专题报告、领导讲话稿等综合文稿 2、数据分析挖掘 — 数据采集清洗、指标体系搭建、深度挖掘、可视化报告，支撑经营决策 3、AI技术落地 — 熟练运用主流AI工具，结合办公场景推动AI在材料撰写、数据分析、流程优化等环节落地，沉淀可复用模板 任职要求： 1、

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岗位职责 1、提供业务经营与运营数据分析支持，满足部门和机构管理需要； 2、持续关注理赔数据动态变化，寻找变化原因并进行归因分析，为理赔管理提供支持，为承保前端反馈建议； 3、配合报表开发需求，协助明确统计口径及指标定义； 4、收集行业经营与运营数据，为理赔管理提供支持； 5、根据监管、行协的要求及口径，配合大

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岗位职责： 1、负责项目的数据分析、收集、整理工作； 2、负责各类数据标准、技术文档的编写和培训； 3、负责梳理各类指标、审查规则，构建计算模型； 4、负责数据产品研究、部署实施、培训和技术指导； 5、负责统筹项目数据生产和质量监督，控制进度； 6、负责项目中其他数据支持工作。 任职要求： 1、本科及以

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1、本科及以上学历，智能制造工程、自动化、工业工程、机械电子工程、软件工程、数据科学与大数据技术等工科类专业优先； 2、熟悉新能源动力总成工厂数字化产线架构，了解 MES、SCADA、工业物联网、设备数据采集系统；能够开展产线数字化方案规划、数据分析、看板搭建、数字化项目落地与技改优化； 3、具备现场数字化问题分析

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1、本科及以上学历，智能制造工程、自动化、工业工程、机械电子工程、软件工程、数据科学与大数据技术等工科类专业优先； 2、熟悉新能源动力总成工厂数字化产线架构，了解 MES、SCADA、工业物联网、设备数据采集系统；能够开展产线数字化方案规划、数据分析、看板搭建、数字化项目落地与技改优化； 3、具备现场数字化问题分析

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岗位职责 1、参与归因、预测、优化、因果推断等数据科学算法研发与迭代；基于真实业务数据完成数据探索、特征构建、模型训练及效果评估； 2、对客户数据进行深度剖析，构建客户画像，了解客户的需求、行为特征、价值和风险状况； 3、对保险、资管、医养、管理数据进行深度剖析，从海量、复杂的数据中提取有价值的信息，发现潜在模式和趋势

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岗位职责： 1、支持产销存平衡预测及部门临时数据需求； 2、梳理销售、库存、缺货率、订单数等核心指标及数据口径； 3、编写SQL并搭建高频数据监控看板； 4、使用历史数据开展基础时序预测，分析预测与实际差异，尝试用Python进行补货/安全库存建模； 5、参数化脚本、增加日志和自检并沉淀分析文档。 任职要求

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工作内容 1.根据业务需求，重点开展数据分析等相关工作； 2.开展数据采集、清洗、分析、可视化及数据质量改善； 3.参与系统/接口开发、平台实施、调试及运行维护； 4.协同业务部门推动流程数字化、数据化及运营效率提升； 5.完成项目文档、数据口径及相关标准沉淀。 任职条件 1.学历背景：本科及以上学历； 2.专业要求

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岗位职责 1、参与大数据应用类项目的需求调研、沟通与设计，承担客户需求的方案设计并传递给交付团队协同交付； 2、参与数据模型设计与数据治理方案设计，向算法方向延伸：结合数据分析与算法能力（特征工程、模型评估等）提升方案价值，形成数据设计与算法双向能力； 3、参与项目后续规划设计及改善评估； 4、撰写相关解决方案，不定期

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1. 数据仓库设计和开发：根据业务需求设计和实施数据仓库模型，包括事实表和维度表的设计； 2. ETL开发：使用ETL工具进行数据的提取、转换和加载，确保数据的准确性和一致性； 3. 数据集成和处理：处理和集成来自多个数据源的大数据集，确保数据的完整性和一致性； 4. 数据建模：设计和实施数据建模解决方案，确保数据结构

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参与支撑数亿设备、PB 级数据规模的湖仓一体架构研发，主导 AI Agent 在大数据全链路的落地，作为 Apache 顶级开源项目贡献者，和全球开发者一起定义下一代数据基础设施。 工作内容 1、构建 AI 时代的数据底座：参与 Apache Doris、Kyuubi 等 OLAP 引擎，Kestra、Ray 等调度

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岗位职责​： 1、负责数据ETL流程开发、数据清洗、转换与集成工作； 2、参与数据仓库的设计、开发与维护，进行数据建模和模型优化； 3、开发和优化数据处理任务（实时/离线），保障数据质量与稳定性； 4、与运营、产品、分析团队协作，理解需求并提供数据支持； 5、编写技术文档，参与数据治理相关工作。 任职要求​

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岗位职责 加入思特奇你将 1.负责根据业务需求，运用抽象、量化能力，提炼核心实体和关系，结构化定义实体概念，输出概念模型并通过逻辑整合、归并、三范式等原则，输出最佳逻辑模型 2.负责结合DBMS特性，以实际需求为基本参照准则，基于概念和逻辑模型，输出物理模型 3.负责以指标为导向，分析业务过程，准确定义粒度，充分识别分

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岗位职责 1、销售报告支持 2、销售数据清理及统计支持 3、其他业务支持 岗位要求 学历要求：本科及以上学历 专业要求：市场营销，财务管理，统计学，经济学等理工类专业优先 其他要求：

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岗位职责 岗位职责： 负责工业AI智能设计场景下具体行业的分析整理，涉及数据模型定义、数据采集、数据分析处理、数据入库 岗位要求 任职资格： 1、硕士及以上学历，具备良好的团队协作、沟通对接能力，品行端正、诚实守信； 2、具备良好的学习能力和技术钻研意识，逻辑思维清晰，具备良好的问题拆解、技术攻关和数据分析能力

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岗位职责 1. 负责系统产品（eMMC/UFS/cSSD/eSSD）介质失效分析工具开发和发布； 2. 负责系统产品介质算法表征的代码开发和维护； 3. 负责系统产品介质算法表征平台搭建和维护，以及测试自动化开发； 4. 负责系统产品介质算法表征的测试执行、数据整理、数据分析。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，微电子

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岗位意向：数据科学工程师 工作地点：北京/东莞/西安/深圳/南京/上海/苏州/杭州/成都/武汉 岗位职责 1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值； 2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据

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岗位描述： 1、负责与产品沟通确定数据分析需求，并给出需求评估意见； 2、基于业务需求设计合理的数据分析报表和实施方案； 3、负责数据分析项目的开发和交付，保证项目按时保质上线； 4、验证和评审外部实施团队的技术方案、开发规范等，保证项目风险可控； 5、负责监控数据仓库系统运维，及时解决用户问题，确保模块的稳定可靠；

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