宁波人工智能校招岗位

岗位职责： 1、生物大模型底座建设：牵头构建企业级生物大模型底座（蛋白语言模型/多模态模型），负责模型架构选型、训练范式设计与可扩展训练框架搭建，支撑酶改造、抗体设计等核心业务场景； 2、训练与微调体系：设计并实现预训练、指令微调与参数高效微调策略，建立稳定的训练与评估流程，提升模型在酶改造、抗体设计等任务上的泛化

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岗位职责: 1、统筹蛋白改造项目：围绕酶改造/抗体设计等目标，制定技术路线、里程碑与决策标准，推动多轮“计算设计 实验验证 迭代优化”闭环交付； 2、生物大模型微调：牵头定义酶/抗体任务与数据集，联合AI科学家完成模型微调与适配，用于活性与稳定性提升、突变体优选、序列生成、表达可行性评估与候选打分排序，并持续根据实

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岗位职责 1、 模型微调与训练执行：在AI科学家指导下，完成生物/蛋白相关模型的微调训练任务，包含数据准备、训练脚本运行、超参数配置、实验记录与结果复现； 2、 数据处理与特征工程：负责生物数据清洗、去重、格式标准化与基础标注，构建训练所需的数据集与数据加载管线（Dataset/DataLoader），支持多任务训

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行业大模型与智能体方向 工作地点 上海 / 宁波（可选） ________________________________________ 关于我们 我们致力于利用人工智能技术重塑新药研发和临床研究流程，打造面向临床研发全生命周期的行业大模型（Industry Foundation Model）、智能体平台（

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岗位职责 1.了解各岗位的实际工作，识别重复、耗时、适合 AI 改进的场景； 2.根据场景选择合适方式，完成 Prompt、Skill、Agent、Workflow、知识库或轻量自动化方案，并推动实际使用； 3.指导业务人员使用已经落地的 AI 方法，收集反馈并持续优化； 4.跟踪实际使用效果，将有效方案整理成可重复使

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岗位职责 1.负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的调试训练、高性能模型推理等； 2.复杂大语言模型预训练及微调算法，涉及知识增强、模型性能提升等方面，提高模型对非结构化数据的识别、学习和理解； 3.探索先进的多模态大模型技术应用与公司应用场景的结合。 任职要求

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岗位职责 1.结构健康监测算法研发：开展道路、桥梁、边坡、隧道等交通基础设施的健康监测算法研究，基于多源传感数据构建损伤识别、状态评估与预警模型。 2.无人机智能检测技术研究：负责无人机巡检平台的视觉感知算法开发，实现裂缝、剥落、变形等表观病害的自动识别与量化分析。 3.AI模型优化与应用：结合深度学习、计算机视觉等技

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岗位职责 1.参与公司数智化发展战略的落地实施，推动人工智能与业务场景深度融合； 2.负责数据采集、清洗、分析与治理，开展数据驱动的业务洞察与决策支持； 3.参与算法模型的设计、开发与优化，支撑承保、理赔、风控等业务场景的数智化应用； 4.协助推进科技条线与业务条线的业技融合，参与跨条线数智化项目建设； 5.完

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岗位职责 1. 参与集团AI战略及AI原生能力建设：深入理解人工智能前沿技术及发展趋势，结合集团业务战略，参与AI技术在研发、生产、质量、供应链及经营管理等领域的应用规划与落地，探索AI驱动的新型组织方式、工作方式和业务模式。 2.深入工厂、业务部门及实际作业现场，理解集团生产经营逻辑及核心业务流程，从真实业务问题出发

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工作内容 1、负责AI辅助研发平台的建设与优化，包括机器学习/深度学习模型的工程化部署与调优； 2、对接各研发方向（高分子、电化学、生物合成、精细化工等），识别业务中可引入AI的机会点，将实验数据、文献信息转化为AI可处理的数字化格式； 3、编写并优化Prompt及AI技能定义，指导AI生成实验方案、分析报告、专利

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岗位职责 1、研究和开发先进的机器学习、深度学习、强化学习等，深入研究大语言模型在智能家居领域的应用； 2、持续提高模型的准确率、响应速度和稳定性，降低计算成本，确保算法在生产环境中的高效运行； 3、与产品经理、开发人员紧密合作，将算法研究成果转化为实际产品功能，支持产品的快速迭代和优化。负责大语言模型在具体业务场景中

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岗位职责 1、协作开发BMS、EMS相关算法，如故障诊断、智能预测、智能决策； 2、协同软件将BMS、EMS算法部署于智能硬件 3、借助ai-coding，完成小型的辅助任务开发 4、较高的学习，可以快速探索新的算法 5、处理大量数据 岗位要求 1、熟悉C、Python语言 2、熟悉机器学习、深度学习等AI算法原理

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职位描述： 1、企业级AI解决方案开发：面向企业级AI平台，负责为业务部门设计并开发自动化、智能化的技术解决方案，推动业务需求的高效落地与技术实现； 2、业务场景方案设计与实施：深入理解业务场景及产品需求，独立完成从需求分析到自动化/智能化方案的设计、技术选型与实施交付，确保方案与实际业务高度契合； 3、跨团队协作与功

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职位描述： 1、算法产品化： 负责具⾝智能算法和模型在协作臂、机器⼈上的开发与集成； 2、针对特定工业场景如抓取、搬运等，对算法进⾏调优，解决业务适配问题； 3、模型部署与优化： 负责模型在边缘端控制器、嵌⼊式硬件（如Jetson Orin/Thor, 昇腾等）上的优化与部署； 4、优化机器⼈软件架构，降低系统延迟，确

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职位描述： 1、参与多模态大模型的核心算法研发与迭代，探索并推动前沿AI技术在复杂工业制造、智能分析及自动化等场景中的深度应用与商业化落地； 2、负责设计与优化面向复杂生产流程的智能分析系统，结合多模态理解能力，解决实际制造过程中的流程监控、质量把控与复杂逻辑推理等核心业务问题； 3、参与构建适配工业场景的高效算法架构

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职位描述： 1、视觉算法开发与调试：参与汽车工业视觉平台的功能模块开发，包括图像采集、预处理、特征提取、缺陷检测、尺寸测量等，完成模块编码、测试与调优； 2、深度学习模型训练与优化：参与缺陷检测、图像分割等深度学习模型的数据标注、训练、评估与迭代优化工作，结合工业场景需求探索模型精度与推理速度的平衡方案； 3、视觉系统

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职位描述： 1、负责发动机主动降噪、路噪主动降噪算法开发； 2、基于MATLAB/Simulink进行声学系统建模与降噪性能仿真分析； 3、优化自适应滤波模块，提升次级路径辨识精度； 4、研究窄带降噪、宽频降噪、反馈降噪、神经网络+ANC等新技术、新方案； 5、嵌入式C/C++算法优化，移植，验证； 6、主动降噪控制上

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职位描述： 1、负责和参与AI基础语言基座模型整个研发生命周期的相关开发工作； 2、跟踪和研究前沿技术，持续优化和改进现有模型，提升性能和效率； 3、参与大模型商用落地项目，与产品和业务团队紧密合作，确保技术实现符合业务需求； 4、负责模型大规模商业化并发架构设计及实现； 5、负责模型压缩，实现车端本地化模型的加速推理

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职位描述： 1、负责机器人运动控制算法研发，包括强化学习和深度学习的算法建模与开发，涵盖特征提取、模型训练、深度学习框架开发及在线效果优化； 2、负责三维复杂环境下的全局与局部路径规划算法研发，设计并实现安全的避障策略； 3、参与SLAM（即时定位与地图构建）算法研发，实现机器人在未知环境中的自主定位与导航； 4、参与

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职位描述： 1、负责主流大语言模型（LLM）及多模态模型的全链路微调，包括SFT、RLHF/DPO、LoRA/QLoRA等高效参数微调技术的工程落地； 构建领域专属的垂直模型，结合业务数据完成数据清洗、指令构建、质量评估与迭代优化； 2、负责微调框架（LLaMA-Factory、Axolotl、Hugging Face

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职位描述： 1、针对车载大模型、自动驾驶感知AI模型、车载语音算法开展 AI 安全攻防研究； 2、研究AI模型防护、模型水印、对抗防御方案，输出 AI‑Safety 测评体系； 3、研究Agent系统级攻防方案，多Agent联合编排安全问题； 4、落地AI安全科研课题，输出论文、专利、技术研究成果。 任职资格： 1、

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职位描述： 1、面向自动驾驶感知、定位、规划控制、域控制器开展安全风险分析与攻防测试； 2、研究自动驾驶系统欺骗攻击、指令篡改、数据流劫持、域控入侵等攻击链路； 3、实现对抗样本攻击、模型后门检测、数据投毒、模型逆向、隐私泄露风险测试； 4、搭建智驾安全测试环境，完成攻防实验，输出自动驾驶系统安全规范； 5、跟进行业智

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职位描述 面向下一代智能车控系统，以通用 AI 重构电控开发与测试全链路 workflow。通过引入强化学习、物理信息神经网络（PINN）、迁移学习、可解释性 AI（XAI）等前沿技术，建立系统化的方法论体系，推动电控开发范式从"经验驱动"向"智能驱动"转型，实现研发效率与系统性能的量级提升。 1、AI 技术落地与范式

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职位描述： 1、负责整车AI诊断系统设计及开发工作。 2、负责AI诊断数据知识库收集、整理、搭建、迭代工作。 3、负责AI诊断系统的测试闭环以及迭代优化工作。 4、负责AI诊断Infra优化设计，优化现有诊断设计workflow。 任职资格： 1、硕士及以上学历，车辆工程、自动化、电子、电机、软件、可靠性工程等相关专

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职位描述： 1、负责汽车智能座舱AI工程化中间件功能的开发； 2、针对AI功能的主要算法在GPU/NPU上进行开发部署，支撑AI智能功能的落地； 3、负责AI模型优化、图像识别、目标跟踪等系统设计、需求分析、软件开发、问题定位等工作； 4、负责模型转换、轻量化部署与性能优化，适配多硬件平台，搭建并维护标注平台，处理数据

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职位描述： 1、AI Agent 流程梳理与编排：在资深架构师指导下，分析业务场景，拆解复杂流程为 Agent 可执行的子任务链，设计触发条件、流转逻辑、异常处理和兜底策略； 2、系统体验优化与美化：负责 AI Agent 交互界面的流程打磨、输出结果的可视化呈现、响应质量的持续优化，让用户感受到"顺滑、精准、有温度"

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职位描述： 1、负责智能座舱视觉AI模型及算法的设计（如人脸识别、视线估计、行为识别），包括针对座舱场景的数据集构建、模型验证、算法迭代优化； 2、负责视觉AI算法模型在嵌入式环境（如高通及Nvdia座舱芯片）上的量化及部署，保证视觉AI感知功能的良好用户体验； 3、完善视觉AI算法的前后处理及产品业务相关的业务开发及

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职位描述： 1、负责智能座舱AI、前瞻技术的架构设计，包括但不限于图像识别、人工智能、图像引擎等； 2、负责指导、协调、支持、审核各开发团队实施AI前瞻技术方案； 3、负责AI前瞻技术疑难问题的技术攻关。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业； 2、编程基础：熟练

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职位描述： 1、负责智慧动力平台功能定义、系统方案设计、算法开发、联调测试等工作； 2、负责动力系统智能化功能的前瞻预研、开发及部署等工作； 3、负责新能源云端三电监控平台电池故障监控及预警、电池老化、热失控、电驱系统等故障监控预警业务的系统方案设计、算法开发及迭代规划等工作； 4、负责管理中心业务产生的云端数据资产，

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职位描述： 1、参与智能驾驶泊车域-融合相关基础研究领域，前沿技术研究，涉及方向包括但不限于：车位管理、可行驶区域、行泊车障碍物管理等； 2、参与智能驾驶多传感器目标结果的融合算法的框架设计及优化； 3、熟悉常规计算机图像处理基础知识，可实现相关功能的方案设计及优化； 4、参与多传感器融合方案在众多车辆实际应用领域的性

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