宁德人工智能校招岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →10月13日发布
- 2027届秋招 研发数字化解决方案工程师宁德新能源 · 校招 · 宁德准备网申
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工作内容 1、深入研发一线,与研发工程师、算法工程师合作,共同挖掘当前锂电池研发的关键痛点,提供数字化解决方案(材料性能预测/最优体系设计/从材料-电极-电芯从微观到宏观的先进跨尺度解决方案/实验设计、测试、数据采集等系统的功能适配性优化 2、负责研发数字化项目管理:能够独立主导数字化项目,积极主动辅助业务PM完成数字
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
9月7日发布
- 大数据技术开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责: 1、负责与用户进行需求交流并整理; 2、根据业务需求,研究和开发深度学习模型,包括但不限于Transformer、GPT、BERT等训练模型,并进行优化和创新,最终开发符合业务需求的AI模型; 3、具有生成式大模型能力构建,工作内容不限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设
博士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 产品数智化开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责: 1、开展 CAD 工业软件二次开发,实现设计工具自动化,提升研发效率; 2、针对电池系统智能寻优设计,开展三维路径寻优、布局算法、图像识别等关键技术开发; 3、对接研发业务,完成需求拆解、技术方案制定、开发实施工作; 4、负责研发场景数字员工的搭建、开发与落地运行,实现重复性设计、流程类工作无人
本科 · 查看完整岗位与申请入口 →
9月2日发布
- AI Token工厂研发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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赛道亮点: 深耕当下AI算力基建、大模型落地、智算中心优化热门赛道,参与从0到1的AI Token算力工厂核心项目,对接政企核心资源,掌握异构算力调度、大模型推理优化、商业化落地核心能力,全程导师带教,应届生专属成长体系,海量项目实战机会,助力快速扎根AI核心领域、实现技术与职场双重成长。 岗位职责 1. 负责A
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 数据研究工程师(AI算法方向)宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1.基于电池研发、制造及测试大数据,进行数据挖掘与特征提取; 设计并实现电池性能表征特征,输出对产品性能的量化设计影响因子; 2.机器学习/深度学习算法研发 负责电池SOX预测等核心算法的研究与开发,应用传统机器学习及深度学习模型解决电池性能预测问题,构建可解释性分析框架,建立模型输出与电化学机理的关联
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 大数据算法开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1、跨部门调研场景特性,挖掘适配实际业务的功能需求; 2、针对市场问题进行数据挖掘,提供切实的解决方案; 3、承接各类大数据方案开发; 4、大数据算法的日常维护; 5、负责后市场垂类大模型选型、微调(LoRA/QLoRA)、量化压缩及推理加速,平衡模型精度、响应效率与部署成本,适配多终端落地需求;
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8月20日发布
- 数字化工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一,岗位职责: 1.负责基于统计学和机器学习方法的算法设计与实现,包括但不限于回归分析、分类、聚类、降维、贝叶斯模型、随机过程等; 2.参与数据建模、特征工程、模型优化与评估,提升算法在实际业务场景中的表现; 3.与产品经理、数据工程师、业务部门合作,理解业务需求,将统计学方法与实际应用场景结合; 4.持续跟踪
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- 数字化建设宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1. 负责探索AI技术在后勤服务各业务板块(食堂/宿舍/乐活/行政仓等)的应用场景,推动行政管理从“经验驱动”向“AI驱动”转型; 2. 结合公司已有的大模型及AI平台能力,参与行政领域AI应用的需求调研、模型训练与调优、场景落地及持续优化; 3. 负责后勤服务业务数据的采集、清洗、分析与治理
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- AI感知算法工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 负责智能缺陷检测系统方案算法的研发与优化; 2. 负责机器视觉缺陷识别,做好缺陷检测方案的设计与实施。 二、岗位要求 1. 计算机类、自动化类、电子信息类等相关专业优先; 2. 英语听说读写能力优秀; 3. 精通Python、C++等编程语言,熟练掌握 TensorFlow、PyTorc
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- 工业Agent工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 负责工业质检场景下多智能体协同检测算法的研发与优化; 2. 负责异构智能体间的任务分配、通信策略及协同训练框架设计; 3. 负责推动多智能体系统在真实产线的技术落地与持续优化。 二、岗位要求 1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历; 2. 扎实掌握多智能体强化学习与协同决
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- 设备开发工程师-AI方向宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 本岗位包含多个细分方向,候选人可根据专长匹配其一即可投递,不需要同时掌握所有方向全部技能。 ①设备智能化方向 1. 负责产线设备的异常识别、健康分析、智能闭环控制、自主决策等算法模型的架构设计与开发; 2. 负责业务需求分析、技术方案撰写与评审,完成相关算法文档、标准化代码及技术资料的编写、维护与
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- 具身智能机器人开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 承担VLA/世界模型预训练核心模块的研发与验证,完成Transformer与Diffusion融合架构的方案实现与对比实验; 2. 负责大规模多模态机器人数据预训练流程中关键模块的搭建与优化,完成真机/仿真/互联网多源数据的整合与质量分析; 3. 负责消融实验的执行与结果分析,持续跟踪顶会前沿
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- 设备智能体开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 核心开发:负责锂电设备智能体的全流程开发,实现设备自感知、自诊断、自修复,提升产线竞争力; 2. 场景落地:基于大模型与主流Agent框架,独立开发设备故障诊断、AI预测维保、参数优化等场景化智能体; 3. 部署与迭代:负责智能体的现场部署、调试、上线及运维;持续搭建并优化故障与参数知识库,优
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- 知识库AI研究员宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 知识体系与 Schema 设计:联合锂电领域专家,梳理电芯研发知识体系,设计知识架构,保障知识体系的领域专业性与扩展性; 2. 知识抽取流水线开发:针对锂电文献专利、实验报告、技术文档、仿真数据等多源数据,开发自动化知识抽取、实体对齐、关系抽取、属性补全的算法流水线,实现非结构化知识的结构化转化
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- AI智能体算法研究员宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 自进化决策智能体与系统级多目标寻优 主导自演化智能体构建与开发; 2. 综合运用贝叶斯优化(BO)、强化学习(RL)等算法,解决组合优化与多目标协同寻优问题; 3. 数据驱动分析、参数识别与因果推断 结合机理模型与数据驱动方法,建立高效的参数识别与模型标定能力; 4. 运用敏感性分析(如
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- 具身导航算法工程师
(Embodied Navigation Algorithm Engineer)宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一,岗位职责: 1.负责机器人自主导航全栈算法的设计、开发与持续优化,包括定位、建图、路径规划、避障与运动控制; 2.研发并优化 SLAM、视觉/激光里程计、多传感器融合定位(LiDAR、RGB-D、IMU、轮式里程计等),保障复杂场景下的定位鲁棒性; 3.负责全局与局部路径规划算法,支持室内/室外、结构化/非结
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- AI Agent 产品与算法创新工程师(BP&IT)宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1.深入企业真实业务场景,探索AI Agent、大模型、数据挖掘、知识本体等技术在研发、供应链、生产、营销、管理等全场景中的创新应用; 2.参与AI产品与智能体设计,从业务痛点出发,将前沿AI技术转化为可落地的产品与解决方案,推动AI赋能业务; 3.参与AI Agent、RAG、知识图谱/知识
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- 智能产线架构开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 设计AI Native智能产线整体技术架构,明确Agent层、Skill层、Workflow编排层、数据层与控制层的边界与协同关系,构建感知到执行的端到端智能闭环,规划云边端协同部署方案; 2. 开发面向工业场景的AI Agent系统,实现复杂任务的自主规划、工具调用与多步执行,覆盖设备异常诊断
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- 物理AI研究员宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 3D结构生成:用生成式AI把极片2D SEM图转成逼真的3D微观结构,并评估迂曲度等电化学性能; 2. 仿真加速:用AI代理模型替代传统力学/流体仿真,在保证精度的前提下大幅提速; 3. 设计闭环:打通“工艺→微观结构→性能”的映射关系,支持极片的正向预测与反向设计。 二、招聘要求 1.
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- 生产运营大模型开发宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1. 针对各类业务场景,设计AI实现方案; 2. 负责大模型Agent开发和图像识别领域深度学习神经网络模型开发,包括神经网络框架搭建、模型调参训练及测试、神经网络训练过程优化、网络压缩加速等; 3. 跟踪最新人工智能技术和算法进展,负责公司人工智能技术的前瞻性研究。 二、岗位要求: 1.
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- 机器人工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1.负责机器人应用项目的方案制定、开发实施、机器人系统程序的框架搭建及标准制定、机器人问题的系统性梳理与改善方案制定以及机器人现场调试、测试和验证工作; 2.负责AI图像算法(包括但不限于检测、识别、分割、降噪、超分等)的研发、优化、实现、训练、上线、维护与调优,对公司现有AI组件进行性能
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- 厂房技术工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1.负责厂房数字化相关AI数智化产品的需求分析、技术方案设计及落地推进,担任技术实现与业务侧的关键桥梁。 2.深入理解识别业务上的AI场景(如流程AI自动化、现场AI安全监控等AI场景),将业务需求转化为可实施的AI算法模型与数据流程。 3.协同开发团队完成AI模型开发、测试与部署,确保算法在
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- 固态电芯算法开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 参与 RAG 与知识库应用系统的技术研究与方案设计,探索高效检索、语义理解与知识融合等方向,推动检索增强技术在业务场景中落地; 2. 参与多智能体协同平台的核心技术攻关,研究智能体间任务分配、通信协作与冲突消解机制,支撑复杂业务场景下的多智能体高效协作; 3. 参与 AI Agent 基础设施
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- 物理AI算法研究员宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 了解电池研发过程中,微观-介观-宏观过程中的物理场景,构建跨尺度场景的拓扑结构网格,以用于高效精确仿真研究; 2. 对电芯宏观力-热-电等多场耦合仿真算法进行研究并加速; 3. 对电解液微观-介观-宏观仿真算法进行研究并加速。 二、招聘要求 1. 要求硕士及以上学历; 2. 数学,力学,
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- Agent应用研究员宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 设计LLM/Agents的训练和对齐路线:面向长思维链推理,任务分解,目标寻优,工具使用的行为学习和对齐(SFT、偏好学习、RL、离线数据驱动等); 2. 设计训练数据与评测:轨迹数据采集、标注与合成; 3. 将 LLM/大模型 mid-training 与 post-training 引入科
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- 具身VLA操作算法工程师
(Embodied Algorithm Engineer)宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1.负责具身智能核心算法的研究与开发,包括感知-决策-规划-控制一体化、视觉-语言-动作(VLA)模型、端到端策略等; 2.开展模仿学习(IL)、强化学习(RL)、多模态大模型、Transformer/扩散策略等前沿技术在机器人上的应用; 3.负责模型训练、评估、部署与优化,推动算法在真实机器
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- 数智化工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 1.负责制定集团E.H.S.数智化业务框架和战略规划,推动AI技术E.H.S.领域的场景规划与落地应用; 2.统筹搭建集团E.H.S.数智化系统及项目管理,探索并引入AI能力赋能系统功能升级; 3.统筹推广集团E.H.S.数智化系统在各基地、部门落地应用,指导并赋能业务部门运用AI工具提升E.
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- 算法平台工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 负责多智能体算法平台底座的设计、开发、迭代与核心模块优化; 2. 负责各类算法的工程化封装、服务化改造及标准化接口开发; 3. 负责平台的部署运维、性能调优、问题排查及配套知识库建设。 二、岗位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历; 2. 熟练掌握Python/
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- 大语言模型训练研究员宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
快速预览岗位要求
一、岗位职责 1. 参与大语言模型的预训练全流程研发,包括数据清洗与配比、训练策略设计、并行训练优化、训练稳定性与收敛性调优; 2. 负责模型后训练技术体系建设,涵盖监督微调(SFT)、奖励模型训练、RLHF、DPO、ORPO、PPO 等对齐算法的实现与迭代; 3. 设计并执行模型评测方案,从通用能力、垂直领域能
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8月13日发布
- 2027届秋招 研发算法工程师宁德新能源 · 校招 · 宁德准备网申
快速预览岗位要求
工作内容 1、 负责研发场景的数字化需求梳理(电芯精准设计、材料优化、性能预测等) 2、基于客户需求、现有的数据现状,构建与之匹配的模型,达成业务目标 3、跟踪行业热点,持续迭代模型,保持技术领先 任职条件 1、精通表格数据建模,熟练使用 AutoGluon、XGBoost、LightGBM 2、熟悉贝叶斯优化原理,
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宁德人工智能校招申请要点
人工智能岗位先区分算法研究、模型应用与工程开发,再查看数据、评估、技术栈与学历要求。标题都含“AI”不代表职责相同。
资格、地点与申请结果怎么核对?
- 核对公告接受的毕业届别、专业与学历。岗位数量不代表个人符合资格。
- 打开岗位原链接确认宁德工作地点、具体单位和截止时间;岗位仍在列表中不保证仍接受申请。
- 按 JD 准备真实经历与附件,提交后保存官网回执。
人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。