<27届校招>算法工程师（多模态）

岗位职责

算法研发与探索：参与多模态大模型在智能硬件终端的前沿技术研发，协助进行CV视觉算法（如商品识别、手势识别）和ASR语音算法（语音点单、多语种翻译）的模型训练、微调与性能评估。

AI Agent搭建：在导师或技术负责人指导下，参与AI Agent（智能体）原型系统的搭建，结合大语言模型（LLM）与IoT感知数据，探索在经营分析、自动化营销等场景中的智能化应用。

模型优化与部署：参与深度学习模型在低功耗、高算力芯片（NPU）上的适配与优化工作，学习并尝试将算法高效部署至Android等终端系统。

前沿技术追踪：跟踪多模态理解、具身智能、Agent等前沿技术动态，进行技术验证和Demo开发，为团队技术选型提供实验参考。

任职要求

学历专业：重点院校本科及以上学历，2027届毕业生，计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业。

研究/项目经验：有扎实的算法理论功底，有实验室课题、竞赛或实习项目经历。有完整的模型训练到评估流程经验者优先（不强制要求工业级落地）。

技术能力：

编程基础：熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，能熟练使用Linux开发环境。

算法基础：熟悉图像分类、目标检测、语音识别、多模态理解中至少一个领域的基础模型（如ResNet、ViT、Whisper、CLIP等）。了解Qwen、DeepSeek等LLM的基本原理和微调概念（如LoRA）。

实践热情：有使用过LangChain、Coze/Dify等框架搭建Agent应用，或尝试过模型量化、ONNX推理的个人项目/课程设计者优先。

软素质：自驱力强，对AI技术与物理世界结合有强烈好奇心，具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，善于团队协作与沟通。

加分项

有顶会/顶刊论文发表（如CVPR、ICCV、ACL、ICLR等）或有影响力的开源项目贡献者。

在国内外AI相关竞赛（如Kaggle、天池、ACM等）中取得优异成绩。

对零售、餐饮等商业场景有了解，或有IoT、移动端AI开发相关课题经验。

能提供展示个人技术能力的GitHub仓库或技术博客。