大连人工智能校招岗位

岗位职责 你知道近几年很火热的VR眼镜、随处可见的刷脸设备、工厂里的智能相机、控制平板，靠什么"思考"吗？中科创达会给你答案，2008年成立，2015年上市，16000+伙伴一起把业务做到了全球14国43城，依托高通平台，从一块模组到一台整机全链路自研，让我们的方案成为全球智能设备的"大脑"。加入我们，让你的第一行代码

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工作内容 1、AI应用全栈开发：参与AI提效工具的前后端开发 2、Agent核心架构开发：参与AI Agent核心模块的设计与开发 3、Agent效果评测与迭代：参与建立Agent的可观测性体系，跟踪任务成功率、响应延迟、Token消耗等指标；通过Bad Case分析和人工反馈，持续优化Prompt策略、检索效果与工具

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工作内容 1、AI应用全栈开发：参与AI提效工具的前后端开发 2、Agent核心架构开发：参与AI Agent核心模块的设计与开发 3、Agent效果评测与迭代：参与建立Agent的可观测性体系，跟踪任务成功率、响应延迟、Token消耗等指标；通过Bad Case分析和人工反馈，持续优化Prompt策略、检索效果与工具

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工作内容 1.AI模型训练与评估，训练管线搭建：搭建模型训练、验证、评估的全流程管线，运用分布式训练等技术提升训练效率，完成超参数调优与实验对比 2.模型服务化部署：将训练好的模型封装并部署到生产环境（如API服务、实时推荐引擎），搭建高并发、高可用、低延迟的AI推理服务体系 3.轻量化与性能优化：开展模型量化、剪枝、

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工作内容 1.AI模型训练与评估，训练管线搭建：搭建模型训练、验证、评估的全流程管线，运用分布式训练等技术提升训练效率，完成超参数调优与实验对比 2.模型服务化部署：将训练好的模型封装并部署到生产环境（如API服务、实时推荐引擎），搭建高并发、高可用、低延迟的AI推理服务体系 3.轻量化与性能优化：开展模型量化、剪枝、

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工作内容 1.AI模型训练与评估，训练管线搭建：搭建模型训练、验证、评估的全流程管线，运用分布式训练等技术提升训练效率，完成超参数调优与实验对比 2.模型服务化部署：将训练好的模型封装并部署到生产环境（如API服务、实时推荐引擎），搭建高并发、高可用、低延迟的AI推理服务体系 3.轻量化与性能优化：开展模型量化、剪枝、

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工作内容 1.AI模型训练与评估，训练管线搭建：搭建模型训练、验证、评估的全流程管线，运用分布式训练等技术提升训练效率，完成超参数调优与实验对比 2.模型服务化部署：将训练好的模型封装并部署到生产环境（如API服务、实时推荐引擎），搭建高并发、高可用、低延迟的AI推理服务体系 3.轻量化与性能优化：开展模型量化、剪枝、

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工作内容 1.算法设计与开发：负责算法设计，通过对设备运行数据的采集、分析与建模，实现设备故障的早期预警和健康状态评估；开发智能审图算法，针对工程图纸、文档等进行内容识别、错误检测和合规性审查；设计图像质检算法，对产品图像进行缺陷检测、尺寸测量和质量分类，满足工业生产质量控制需求。 2.模型训练与优化：运用机器学习、深

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工作内容 1.算法设计与开发：负责算法设计，通过对设备运行数据的采集、分析与建模，实现设备故障的早期预警和健康状态评估；开发智能审图算法，针对工程图纸、文档等进行内容识别、错误检测和合规性审查；设计图像质检算法，对产品图像进行缺陷检测、尺寸测量和质量分类，满足工业生产质量控制需求。 2.模型训练与优化：运用机器学习、深

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工作内容 1. 参与硬件电子电路开发、嵌入式软件系统开发及电子电路硬件测试。 2. 参与铁路货车智能产品开发过程中所涉及的人工智能、大数据与物联网关键核心技术研发，参与智能算法的整体架构设计工作。 任职条件 1. 了解电路设计、PCB设计、嵌入式软件系统开发及电子电路硬件测试等相关专业知识。 2. 熟悉云计算、边缘计

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岗位职责 1、负责部门产品的大数据算法以及后端开发，实现产品的后端以及机器学习算法功能实现； 2、跟踪最新机器学习、深度学习技术，参与机器学习框架选型及技术、开发规范制定； 3、负责客户大数据智能分析应用场景的算法原型开发以及验证工作，持续优化算法效果，提升算法精准度。 岗位要求 1、2027届毕业生，硕士及以上学历

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岗位职责 1、参与公司人工智能项目的研发工作，运用深度学习、DeepSeek等技术构建、优化模型并解决实际问题，负责AI基础设施和通用平台的搭建，确保AI模型的高效训练和稳定部署，为各类应用场景提供可靠的技术支持； 2、根据项目需求进行算法设计、优化与实现，编写高效的代码以确保项目顺利进行，并协作其它团队完成相关交付；

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岗位职责 1、参与工业CT成像重建算法研发与优化，包含锥束FDK重建、迭代重建、有限角稀疏重建、AI辅助重建等算法实现与迭代； 2、负责CT投影数据预处理、几何标定、散射校正、射束硬化校正、金属伪影、环状伪影抑制等图像处理算法开发； 3、开展三维体数据降噪、增强、分割、测量算法研究，提升工业CT成像精度与检测稳定性

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岗位职责 1、参与工业CT成像重建算法研发与优化，包含锥束FDK重建、迭代重建、有限角稀疏重建、AI辅助重建等算法实现与迭代； 2、负责CT投影数据预处理、几何标定、散射校正、射束硬化校正、金属伪影、环状伪影抑制等图像处理算法开发； 3、开展三维体数据降噪、增强、分割、测量算法研究，提升工业CT成像精度与检测稳定性

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工作职责 -负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智

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招聘单位 大连石油化工研究院 岗位类别 通用专业岗位 招聘人数 2 工作地点 大连 学历要求 博士研究生 专业要求 化学工程、化学工艺、应用化学、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统、计算数学、应用数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论、油气储运

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