南京人工智能校招岗位

岗位职责 1.参与公司全品类模型和整体解决方案的全流程评估测试，协助搭建标准化、体系化的模型评估体系。 2..针对不同模型的技术特性与机器人行业场景需求，参与制定差异化评估方案，设计评估指标。 3.参与机器人真实场景下的效果验证，模拟复杂行业工况，测试模型在感知、交互、决策、运动控制等场景的落地表现。 4.协助输出专业

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岗位职责 1.参与公司 AI 模型的研发与迭代，包括 LLM 大模型、多模态大模型、VLA 视觉语言动作模型等基础大模型的研究与适配。 2.参与图像、语音、NLP 和 SLAM 等传统深度学习模型的优化、微调与落地工作。 3.结合业务场景和产品，参与设计模型训练方案，协助完成数据管理、评估，确保数据质量持续提升。 4.

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工作内容 1. 负责深度学习模型在嵌入式平台的集成、部署与性能优化； 2. 负责模型推理任务的编排与调度优化，最大化芯片算力利用率； 3. 基于征程系列车载智能芯片平台开展软件研发，推进应用软件的平台化建设； 4. 参与应用软件的车规化开发，确保满足车载软件开发流程与质量要求。 任职条件 1. 硕士及以上学历，计算机

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岗位职责： 1.人工智能系统技术管理。设计并搭建面向农业数据(图像、光谱、气象、无人机影像、传感器时序数据等)的AI计算架构，包括数据处理管道、模型训练平台、推理服务系统。负责智慧农业场景下(如低空遥感、智能装备控制、病虫害识别、产量预调等)机器学习与深度学习模型的选型、训练、调优及部署。 2.智慧农业场景及解决方案开

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岗位职责： 1.负责智慧农业、农业遥感、农业人工智能及农田大数据等领域的关键技术研发与攻关； 2.开展田间试验设计、数据采集与分析、算法模型优化与验证； 3.承担各级农业科技项目的申报、实施与结题工作，撰写项目申报书及结题报告； 4.推动智慧农业示范项目建设与应用，促进科研成果转化与技术推广； 5.负责科研成果申报与技

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岗位职责 "1. 负责计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、多模态等方向的深度学习算法研发，根据业务需求设计、优化算法方案，完成模型训练与迭代，输出可落地的算法模型。 2. 负责数据集的调研、采集、清洗、标注规范制定、数据分析与数据增强，搭建和优化数据处理流程，保障训练数据质量，支撑模型持续迭代优化。 3. 基于 Py

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岗位职责 1. 业务场景AI需求挖掘与梳理：深入熟悉药品生产、质量管控全流程业务，梳理可落地的AI智能化应用需求，形成标准化需求文档。 2. 跨部门协同项目落地：配合IT团队完成AI应用方案设计、功能迭代、场景开发、测试验收等全流程工作，保障AI项目贴合药企生产质量实际业务场景。 3. AI应用落地与效能优化：负责生产

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工作职责 1、参与机器视觉项目的开发与落地，涵盖设计、选型、算法开发、设备联调等环节； 2、协助完成工业相机、镜头、光源等硬件选型与现场调试； 3、参与视觉算法的设计与实现，包括图像预处理、特征提取，以及基于 OpenCV/Halcon 的传统算法或深度学习模型的训练与部署； 4、配合团队完成视觉系统集成，并参与

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工作内容 1、参与机器视觉项目的开发与落地，涵盖设计、选型、算法开发、设备联调等环节； 2、协助完成工业相机、镜头、光源等硬件选型与现场调试； 3、参与视觉算法的设计与实现，包括图像预处理、特征提取，以及基于 OpenCV/Halcon 的传统算法或深度学习模型的训练与部署； 4、配合团队完成视觉系统集成，并参与 AI

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岗位职责： 1、负责设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2、负责开发相关算法解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3、负责对深度学习模型、人工智能方法的研究。 任职资格： 1、 计算机、信息、数学、电子、自动化等相关专业博士生毕业，具有

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岗位职责： 挑战既困难又有价值的控制工程难题，在实践中去解决问题，用理论去指导实践，既不迷信理论，也不迷信经验。具体工作内容包括： 1、 进行控制算法的研究和开发工作， 算法开发内容涉及线控底盘横纵向控制、自动驾驶、整车智能控制与优化、能源系统智能控制算法开发等方向；涵盖运动控制、过程控制、系统辨识、运筹与优化、运

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岗位职责： 1、负责车辆动力学及其他被控系统模型开发； 2、负责软件项目实施、MIL/SIL/HIL仿真系统开发与调试等工作； 3、负责汽车动力、底盘、智驾、网联等系统相关的控制算法开发，包括算法建模和代码实现； 4、 负责控制算法在实车或台架上的调试验证。 任职资格： 1、车辆工程、机电类或控制类相关专业

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岗位职责： 1、基于大模型设计并开发具备自主规划、工具调用能力的AI Agent，深入应用ReAct、CoT等推理范式，开发多智能体（Multi-Agent）协同系统。 2、熟悉大模型生态技术，设计多智能体协作架构与Harness/Loop Engineering实现复杂任务拆解与分布式执行。 3、负责AI应用/

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岗位职责： 1. 负责整车OS及AI平台的AI技术选型和方案设计评估，保持技术领先性；负责AI平台化与架构设计、核心代码开发与维护。 2. 分析智能汽车AI化趋势下的整车电子电气特性，制定各电子系统（自动驾驶、智能座舱等）功能需求、策略、方案规范，搭建数据模型。 3. 设计满足AI化信息交互的通信及诊断系统；分析

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岗位职责: 1、 负责与业务团队对接，明确痛点，选择合适的大模型，制定技术路线; 2、 负责模型评估,Prompt 设计,微调,RAG 检索增强，使通用模型满足具体场景的专业性与准确率要求; 3、 基于Python,Java/Go开发后端服务，集成 LangChain,Agent,向量数据库,知识库,规则引擎等，

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岗位职责： 1、负责AI技术在软件测试场景中的应用设计、开发与落地； 2、负责AI应用全链路工程化开发与调优，包括数据清洗与预处理、知识库构建、模型调用与推理、结果后处理、效果评估、上线部署及持续迭代优化； 3、系统集成与效能落地：负责AI能力与现有测试平台、自动化测试工具、质量平台及研发流程的集成； 4、关注

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岗位职责： 1.负责AI计算框架的设计、实现、功能测试及性能测试。 2.负责算子开发、功能测试及性能调优。 3.负责模型适配、精度调优及性能优化。 职位要求： 1.计算机、电子工程、软件工程等相关专业，硕士及以上学历。 2.熟悉C++和Python编程，熟悉Linux开发环境及相关开发工具链。 3.熟悉常

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岗位职责 1. 负责图像、文本、时序、规则知识等多模态信息融合建模； 2. 负责多模态表示学习、RAG、VLM/LLM调优、工具调用和工作流编排相关算法实现； 3. 负责构建多模态评测集和业务评测流程； 4. 协同团队将模型能力转化为可部署的行业应用原型。 岗位要求 1. 熟悉深度学习基础和大模型应用开发流程；

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岗位职责 1. 负责表面缺陷检测、金相组织分析、物料跟踪等视觉算法开发； 2. 负责数据清洗、模型训练、参与评估； 3. 负责难例挖掘、样本回流、误检漏检分析和多场景泛化优化； 4. 负责模型部署适配和效果复盘，配合平台与现场团队完成推理验证； 5. 沉淀可复用的数据处理流程、训练脚本和评测工具。 岗位要求

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岗位职责 1. 负责钢铁流程时序预测模型的开发； 2. 负责时序数据清洗、重采样、特征构造、标签定义和训练评估； 3. 负责模型上线前的验证工作； 4. 负责沉淀训练脚本、评测口径和实验文档。 岗位要求 1. 熟悉机器学习、深度学习、统计分析或控制建模基础； 2. 熟练使用Python，熟悉PyTorch/T

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岗位职责 1. 负责工艺规程、质量案例、标准文档、检验记录等文本与半结构化资料的知识抽取、融合和推理算法开发； 2. 负责实体识别、关系抽取、规则建模、文档结构化、RAG检索增强和图谱问答相关算法实现； 3. 将专家经验和现场案例转化为规则与知识体系； 4. 负责知识服务效果评估、知识回流和知识更新机制建设。

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岗位职责 1. 负责钢铁场景合成数据方案设计； 2. 构建图像、机理建模、时序或多模态数据生成流程； 3. 负责真实数据与合成数据分布对齐、样本可用性评估和生成数据质检； 4. 与数据、算法和业务团队协作，沉淀适合钢铁场景的可控生成策略与数据生产SOP。 岗位要求 1. 熟悉生成式AI基础原理和实验流程； 2

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岗位职责 1、参与集团AI战略落地，围绕智能选品、需求预测、智能定价、门店运营优化、供应链调度等核心业务场景，开展AI应用方案设计与推进； 2、协助进行大模型（LLM）在零售场景的Prompt工程、RAG知识库搭建、智能客服/智能导购等应用的测试与迭代； 3、参与业务数据的清洗、标注与特征工程，配合算法团队完成模型训练

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工作职责 1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新应用场景； 2、负责大模型应用的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保应用的高效性与准确性； 3、对大模型应用的效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，为量化业务提供可靠支持； 4、与其他团队紧密合作，包括量化研究员、产

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工作职责 1、负责大模型及人工智能基础算法研究，跟踪大模型、Agent、多模态等前沿技术进展，结合业务需求探索AI及大模型技术的创新应用。 2、负责大模型的评测、选型、接入、部署及运营管理，参与模型精调训练、推理优化和效果提升，推动大模型能力在实际业务场景中的稳定落地。 3、结合业务需求开展算法建模与技术方案设计，

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工作职责 1、负责大模型基础算法研究，跟踪前沿技术进展和行业发展动向，积极探索AI及大模型技术的创新应用。 2、负责大模型的评测选型、接入落地、运营管理，以及各领域的精调训练和优化。 3、结合业务需求分析实现领域算法模型的构建，支持大模型技术在各个业务场景的应用落地。 4、负责AI基础能力组件和平台化能力模块的构

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工作职责 1、负责前沿算法研究与业务价值转化，跟踪并研究AI领域的前沿算法动态，结合业务实际需求，推动算法技术在投研决策场景中的创新应用与落地，提升业务决策的智能化水平。 2、负责大模型与智能体架构设计，深入理解大模型技术演进方向，针对复杂业务场景，主导基于智能体框架的算法机制设计与系统架构搭建，确保技术方案具备前瞻

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工作职责 1、负责 AI 算法的研发工作，完成从数据工程（筛选、分析、建模）、模型训练、参数调优到工程化部署的完整交付全流程，确保模型在生产环境的高可用与稳定运行。 2、持续跟踪业界主流算法技术（如大语言模型、深度学习等），负责前沿模型的选型、调优、适配与组件化封装，将其转化为可复用的通用工程组件。 3、负责机器学

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岗位职责： 1、 负责智能底盘产品，包括底盘域，线控转向，线控制动，电控悬架产品等的算法开发工作； 2、 负责算法架构设计，功能模型搭建，仿真测试与代码生成； 3、 负责汽车电子产品故障诊断、安全分析，失效降级策略的开发和验证。 4、 与软件/硬件/测试/功能安全团队协作，完成产品功能的测试，集成与验证； 5

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岗位职责 1、负责中药研发AI算法模型开发，包括成分-靶点相互作用预测、网络药理分析、复方药效预测、适应症预测及智能组方等核心模型。 2、负责中药新药智能计算平台及数据库建设，负责相关技术平台的规划、搭建与维护。 3、提供AI驱动的数据分析与决策支持：为湿实验团队及新药研发项目提供预测结果整合、数据深度分析及研发策

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