杭州人工智能实习岗位

岗位描述 全球超 60% 人口的母语并非中文和英文，多语言能力是 Qwen 建立学术影响力、开源生态与企业客户口碑的核心引擎，也是技术出海的基础设施。多语言大模型方向将参与从数据、评测到后训练与应用落地的全链路研究与工程实践，方向覆盖多语言文本、音视频多模态与Agent。具体工作包括： 1. 多语言数据构建与筛选：从真

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岗位职责 岗位职责 1. 协助工程师完成机器人遥操作系统的功能开发与搭建，配合优化操控端与机械臂、灵巧手执行端的控制链路。 2. 协助搭建低延迟遥操作通信系统，参与实时控制通信链路调试、稳定性优化，保障机器人远程操控流畅性。 3. 协助开发多传感器数据同步采集模块，完成数据记录、清洗、校准与存储管理工作。 4. 协助搭

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岗位描述 【团队介绍】 我们是 GMarket 搜索推荐算法团队，负责韩国电商平台 GMarket 搜索与推荐全链路的算法研发，致力于用搜索推荐算法撬动 GMV 大盘增长。团队覆盖首页、详情页 、搜索结果页、词导购、图搜等核心场景。 【职位描述】 1. 探索搜索与推荐的联合建模范式，研究跨场景用户行为与语义表征的统一

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岗位描述 你将加入 Qwen 团队，参与 Coding Agent 的 Mid-Train 数据与算法研究，围绕大规模 Agent 轨迹筛选与提纯、复杂任务合成、训练数据配比及效果验证，提升模型在真实软件开发场景中的推理、工具使用和长程任务执行能力。具体工作包括： 1. 大规模轨迹筛选与提纯：参与真实 Coding A

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岗位描述 1. 模型架构探索：面向大语言模型及多模态模型预训练，开展 Attention、MoE、Embedding、Residual、多模态编码器等核心模块的设计与优化，探索动态计算、参数复用等方法，提升模型能力与训练、推理效率。 2. 优化算法与训练方法：研究优化器、初始化、参数化及训练策略，探索 Scaling

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岗位描述 1、负责构建和优化面向大语言模型强化学习（RLHF 等）场景的后训练系统平台，设计和实现高效、可扩展的训练与推理一体化架构； 2、参与核心调度框架的设计与开发，支持强化学习训练流程中的任务编排、资源调度与大规模并行实验。优化模型训练、推理服务与环境交互之间的数据流与执行流程，提高系统整体吞吐与资源利用率； 3

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岗位职责 课题名称：基于 AI Agent 与玩法体验约束的 UGC 关卡设计方法研究 课题内容：面向 UGC 游戏关卡创作，探索 AI Agent 与游戏体验的结合，研究基于自然语言的设计意图表达，以及角色交互能力、挑战组合、难度变化和体验节奏等玩法约束的建模方法。结合游戏运行验证与编辑器脚本能力，实现关卡挑战分析、

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岗位职责 课题名称：UGC 创作 Agent：玩家地图性能诊断优化与品质提升 课题内容：面向玩家地图，研发大模型驱动的地图诊断与优化 Agent。基于编辑器指令能力与诊断工具，结合模型的工具调用和任务规划，形成「诊断—定位—优化—复验」闭环；性能侧覆盖渲染、物理、内存等瓶颈，品质侧覆盖画面表现、场景可读性与游玩体验，沉

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岗位职责 课题名称：基于多 Agent 协作的 UGC 内容创作效能优化研究与实践 课题内容：探索多 Agent 范式在 UGC 游戏内容创作中的应用效果——创造职责独立的多种 Agent 来组成团队完成较为复杂的 UGC 游戏开发工作，并结合内部 Agent 测试框架进行量化评估。 岗位要求 1. 计算机科学、人工

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岗位描述 大模型的下半场，拼的是应用落地。你将加入团队的 AI 应用研发，参与构建基于多智能体（Multi-Agent）编排的生产级大模型应用——让 AI 不只是“会聊天”，而是能理解复杂任务、自主规划、调用工具、检索证据，最终交付专业级的结果。 团队自研的新一代 Agent 编排架构正处于快速迭代期，你将以工程师身份

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岗位描述 1. 探索设计音频理解与生成统一的一体化模型 2. 探索长上下文音频任务如何引入思维链，实现小时级边听边想，边想边说等能力 3. 探索构建长上下文音频任务的评测体系等 岗位要求 1. 熟悉Audio领域的主流模型，训练框架 2. 掌握信号处理和人工智能的基础知识 3. 曾以第一或核心贡献者发表音频或者人工智

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岗位职责 团队介绍：抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下，能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验，也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转，从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设

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岗位职责 1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的MultiAgent系统，探索MultiAgent上下文工程的最佳实践，解决将MultiAgent应用于产品时遇到的最棘手的

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岗位描述 研究领域： 大模型智能体 项目简介： 我们是支付宝多模态&数据智能团队，长期深耕大语言模型、多模态大模型在互联网10亿级用户上的研发和应用，赋能搜索/广告/推荐业务效率的提升，如果你对大模型、多模态技术充满热情，并希望在真实业务场景中推动技术创新落地，欢迎联系我们！在大模型算法技术爆发的背景下，该项目

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岗位描述 研究领域： 大模型 项目简介： 现有医疗AI技术多聚焦于“通用场景的单点任务优化”（如影像识别、辅助诊断），但在“结合用户全周期个人数据、提供持续个性化服务”方面存在技术空白。本项目通过构建专属“个人医疗记忆层”，从数据整合、推理适配、服务响应三个维度，填补现有技术与个性化需求的差距，其核心事项主要包

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岗位描述 1. 参与游戏AI算法研发，基于深度强化学习、模仿学习等技术，构建高水平、拟人化的游戏智能体，应用于PvP对战、PvE战斗、AI队友、智能寻路等场景。 2. 参与强化学习训练框架及算法优化，包括状态与动作空间设计、奖励函数设计、模型训练、性能调优及策略评估。 3. 参与游戏AI的数据采集、处理与分析，构建模型

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岗位职责 团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合

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岗位描述 你将负责： 1. 医学多模态AI模型研发：融合影像、信号、病理、临床文本、时序数据等多源信息； 2. 参与从数据治理、标注标准、模型训练到临床验证的全链路工作； 3. 与临床医学专家协同，研发精准医学的下一代技术和临床解决方案，将高质量的医疗人工智能写入新一代的临床指南； 4. 推动模型在真实医疗场景中的落地

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岗位描述 团队介绍： 蚂蚁健康正在自研医疗多模态大模型（Santé-VL），你身边的阿福，让 AI 真正理解医学、服务医生和患者。我们相信：好的医疗 AI，一定要由懂医学的人深度参与构建。 工作内容： 1. 本岗位同时面向大模型算法人才与医学专业人才开放，设「基础模型方向」与「应用算法方向」两大方向； 2. 无论你擅

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岗位描述 团队介绍： 蚂蚁阿福是蚂蚁集团旗下的 AI 健康应用，依托蚂蚁医疗大模型，面向患者和医生提供智能医疗解决方案。我们期待对医学人工智能有研究热情的同学加入，围绕患者健康状态、疾病演化与诊疗干预开展研究，推动健康预测模型的构建与应用。 工作职责： 1. 负责医学大语言模型、多模态大模型及医学基础模型的架构设计与

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岗位描述 研究领域： 数据合成与标注 项目简介： 本期研究主题：专家知识驱动的可验证数据合成、质量评估与目标模型感知的数据选择。 专业模型与智能体的数据建设，需要同时回答怎样生产可信数据，以及哪些数据对当前模型和目标任务更有用。专家经验若只保留为单条标注，难以在新任务中复用；自动合成与统一质量打分又容易遗漏关

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岗位描述 研究领域： 大模型 项目简介： 本期研究主题：真实任务的大模型体验评测与行为诊断。 大模型在知识问答和单轮任务上的表现，不能完整反映其在真实多轮工作中的交付质量、协作判断和用户投入。实际任务中，模型可能遗漏仍然有效的要求、沿用过期信息、在局部修改中破坏其他内容，或未验证结果便宣称完成；开放性任务还需

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岗位描述 我们正在寻找对大模型与智能体（AI Agent）技术充满热情的实习生，深度参与 LLM/VLM 及智能体的核心算法研发。你将聚焦大模型训练与优化、多模态理解、复杂推理、智能体自主决策及强化学习等前沿方向，探索数据驱动的模型与智能体能力提升范式，推动前沿技术的创新与落地。 你将参与的核心工作 1. 大模型训练与

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岗位职责 1.本科及以上学历，计算机、机器人、电子信息、自动化等相关专业，研二或者研三，至少可以实习6个月及以上； 2.熟练掌握C/C++编程语言，熟悉OpenCV、PCL、Open3D等开源库，有基于SIMD或多线程的代码优化能力； 3.熟悉三维图形处理的算法基础，熟悉线性代数、非线性优化、矩阵分解等基础数学； 4.

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岗位描述 研究领域： 自然语言处理 项目简介： 奖励模型（Reward Model）直接定义了AI智能体的“价值观”，决定了其行为优化的方向。在国际钱包和商服场景，一个高效的奖励模型能够引导智能体学习以达成业务目标（如提升用户满意度、缩短解决时长、提高问题解决率）为核心的对话策略，是让AI从“能聊天”变为“会办

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岗位描述 研究领域： 自然语言处理 项目简介： 直接解决低资源语言地区用户无法通过AI工具获取准确、可信业务信息的核心痛点。多语言RAG问答系统能让AI客服和搜索工具“有据可查”，为用户提供精准答案。而高质量的平行语料库是提升所有多语言AI应用（客服、问答）质量的战略性基础资源。 岗位要求 研究领域： -目前

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岗位描述 研究领域： 大数据 项目简介： 在医疗大模型由通用预训练向临床可用阶段跃迁的过程中，后训练阶段对高专业密度、可追溯的临床—知识对齐数据提出了更为严苛的要求。当前公开医学语料普遍存在三方面结构性缺陷：一是事实性医学错误潜伏率高，二是知识更新滞后于临床实践演进节奏，三是与真实电子病历、权威诊疗指南及结构化

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岗位描述 研究领域： 大数据 项目简介： 在医疗大模型由通用预训练向临床可用阶段跃迁的过程中，后训练阶段对高专业密度、可追溯的临床—知识对齐数据提出了更为严苛的要求。当前公开医学语料普遍存在三方面结构性缺陷：一是事实性医学错误潜伏率高，二是知识更新滞后于临床实践演进节奏，三是与真实电子病历、权威诊疗指南及结构化

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岗位描述 研究领域： 自然语言处理 项目简介： 在国际钱包和商服场景，构建高保真的对话环境与用户模拟器，是实现Agentic RL技术方案的基石。它允许我们在可控、可扩展的虚拟环境中，低成本、高效率地对AI客服智能体的对话策略进行训练、测试和迭代，从而在上线前充分验证其解决实际业务（如国际钱包客服、商户服务）问

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岗位描述 1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验； 2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； 3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用； 4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落

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