西安人工智能实习岗位

岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音大模型"这一下一代人机语音交互的核心底座，突破当前"识别—理解—对话"级联架构在延迟、误差累积、副语言信息丢失上的固有瓶颈，构建以语音为中心、直接从声学信号完成语义理解与交互决策的统一大模型体系。课题以端到端实时语音交互大模型框架为统一建模底座，向下支撑端到端语音同传翻译与

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岗位职责： 1.协助设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2.参与开发相关算法，协助解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3.协助开展深度学习模型、人工智能方法的前沿研究与方案验证，参与文献调研、技术路线分析等工作。 任职资格： 1.计算机、信息

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岗位职责 3D方向： 1、负责轮廓仪（线激光）、结构光（随机散斑、编码结构光等）3D传感器的标定、三维重建算法； 2、负责3D点云/深度图/RGBD数据处理、算子优化，包括但不限于滤波、匹配、拼接、分割和识别等； 3、应用于高精度测量、无序抓取、定位引导等工业应用场景。 3D+AI方向： 1.负责基于深度学习的文本定位

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、参与AI图像编解码算法（如基于深度学习的图像压缩、神经图像压缩NIC等）的研发与迭代，优化压缩率、重建图像质量及编解码耗时； 2、参与编解码模型的训练、率失真优化、模型轻量化及工程部署，结合实际业务场景（如图片传输、存储优化、端侧计算等）进行针对性算法优化； 3、跟踪AI编解码、生成式压缩、AIGC等方向

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岗位职责 1. 设计与实现log2World管线：将多传感器实车日志（CAM/LiDAR/Radar/IMU/GNSS）转换为结构化世界模型（车道、道路拓扑、交通设施、动态参与者轨迹）。 2. 研发3D场景资产生产技术：基于3D Gaussian Splatting（3DGS）、NeRF 等方法进行高保真、可编辑、可

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 人事部门数字化转型(Agent搭建及数据分析自动化等)有关业务支援工作。 【技术职责】 1.RAG知识库构建：负责HR私有文档（如制度文件、培训资料、人才档案等）的数据解析、清洗、文本切片及向量化存储；优化检索策略，提升信息召回率与准确率； 2.Agent搭建与开发：基于LangChain、Autogen等框

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责AI Agent系统的需求分析、架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用、多轮对话管理、记忆机制及自主决策能力实现； 2、基于大语言模型（LLM）构建可扩展、高可用的Agent应用，完成Prompt工程优化、RAG增强、Function Calling集成及Agent编排框架开发； 3、

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 - 数据生成研发工作: 跟踪业界和学术界前沿技术，研究，设计和开发AI-Ready Data生成相关方法和数据分析优化； - 工程实践工作: 针对AI工程平台内部的数据分析模块，进行实验设计、结果分析和优化改进提案，并负责优化开发和测试。 岗位要求 【能力要求】 1. 具备扎实的编程基础，熟悉下列至少一种编

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →