南京人工智能实习岗位

岗位职责 职位描述 1、AI应用开发：参与 AI Agent、Skill 及垂直场景应用开发，覆盖数据分析、自动打标、知识检索、报告生成等业务场景，推动原型向实际应用落地。 2、后端与系统集成：开发后端接口、数据库及数据处理任务，对接大模型 API、业务系统和第三方服务，实现工具调用与流程自动化。 3、服务器部署与维护

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工作内容 1、开发和优化语义建图算法，持续提升地图的准确率和性能； 2、参与构建大规模、标准化的算法测试流程； 3、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。例如人体跟随算法，基于Agent和自然语言驱动的人机交互。 任职条件 1、本科及以上学历； 2、熟练使用C++开发嵌入式Linux应用程序，掌握常用数据结

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工作内容 1、开发和优化语义建图算法，持续提升地图的准确率和性能； 2、参与构建大规模、标准化的算法测试流程； 3、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。例如人体跟随算法，基于Agent和自然语言驱动的人机交互。 任职条件 1、本科及以上学历； 2、熟练使用C++开发嵌入式Linux应用程序，掌握常用数据结

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岗位职责 岗位：AI部署实习生 岗位职责： 1、协助完成机器人具身智能模型、VLA 感知控制模型的真机 / 边缘设备部署调试； 2、搭建维护 ROS/ROS2、Linux 运行环境； 3、参与机器人自主导航、抓取、人机交互功能测试、问题排查与文档整理； 4、协助模型轻量化、版本迭代与项目落地跟进； 5、参与完成展会、展

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岗位职责： 1.协助设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2.参与开发相关算法，协助解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3.协助开展深度学习模型、人工智能方法的前沿研究与方案验证，参与文献调研、技术路线分析等工作。 任职资格： 1.计算机、信息

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工作内容 1.参与AI场景化应用（智能对话、内容生成、数据处理、自动化工具等）的需求梳理、方案设计与原型搭建。 2.基于主流大模型API及常用AI工具（如Workbuddy），完成接口调用、参数调试、Prompt工程设计与效果优化。 3.协助完成AI应用的前后端开发，包括交互逻辑实现、数据流转处理与业务功能落地。 4.

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工作内容 1.参与AI场景化应用（智能对话、内容生成、数据处理、自动化工具等）的需求梳理、方案设计与原型搭建。 2.基于主流大模型API及常用AI工具（如Workbuddy），完成接口调用、参数调试、Prompt工程设计与效果优化。 3.协助完成AI应用的前后端开发，包括交互逻辑实现、数据流转处理与业务功能落地。 4.

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【团队介绍】 毕马威智慧之光，基于客户所在行业的转型痛点与难点，运用人工智能和大数据技术，盘活企业自身的数据资产， 形成一系列行之有效的 数字化解决方案，助力企业高效转型。 数据驱动，协助客户做出明智决策，帮助企业加速增长、降低成本并规避风险。 【岗位职责 - AI 应用产品实习生】 有过Vibe Coding开

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【团队介绍】 毕马威智慧之光，基于客户所在行业的转型痛点与难点，运用人工智能和大数据技术，盘活企业自身的数据资产， 形成一系列行之有效的 数字化解决方案，助力企业高效转型。 数据驱动，协助客户做出明智决策，帮助企业加速增长、降低成本并规避风险。 【岗位亮点】 加入我们，你将与核心团队一同探索 AI 前沿技术的无人

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岗位职责 负责DDS/Http/MQTT/Binder等各种进程间通信开发、软件部署和集成； 负责车端Android/linux系统AI应用算法模型开发、数据训练、调优； 负责能耗/能量预测算法的数据分析和算法优化； 岗位要求 学历背景：人工智能、计算机科学、软件工程、通信工程、电子信息等相关专业本科及以上学历； 熟

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工作职责 ●参与梳理业务需求与流程，协助识别可用 AI/Agent 优化的环节，产出简单的 Demo 或技术验证（PoC）。 ●基于现有框架（如 LangChain / LangGraph / AutoGen /Dify 等其一）搭建基础 Agent 工作流：对话流程、任务拆解、工具调用等。 ●参与 LLM 接入与

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职位描述 1、计算机、运筹学、工业工程、应用数学、统计学、交通工程等相关专业硕士及以上学历 2、熟悉python 、 java 、c++ 等任意一门编程语言 3、熟练运用sql 进行取数和数据分析 4、熟悉机器学习算法 5、熟悉VRP、TSP、PDP、JSP等经典问题及其求解方法，掌握**列生成（CG）、分支

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岗位职责 1、参与国家重点研发、省市重点研发及企业科研项目申报，协助完成技术调研、方案设计与材料撰写； 2、围绕计算机视觉、多模态大模型、空间智能、具身智能等方向开展前沿技术调研与行业调研； 3、协助凝练项目研究内容、技术路线、创新点及考核指标。 岗位要求 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士或博士在读； 2、

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岗位职责 1.参与3D结构光相机相关算法的开发与优化，具备大视野、多投影系统的理解能力，与武汉某企业算法团队协同推进项目落 2.深入理解并掌握3D结构光相机算法全流程，包括各模块函数调用、变量定义、参数配置及其与与软硬件系统的映射； 3.具备良好的代码分析与工程理解能力，能够对复杂算法流程进行拆解、整理与持续迭代优化；

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岗位职责 1.负责PyTorch框架在芯片上适配、优化与迭代； 2.参与PyTorch社区开发, 跟踪社区最新进展, 完善和改进Cambricon Torch； 3.优化PyTorch框架在软件上运行速度, 提高模型训练和推理效率； 4.开发PyTorch框架相关配套工具, 协助客户完成精度调试和性能调优； 5

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岗位职责 1.构建和完善AI芯片软件栈的performance分析和benchmark； 2.针对典型应用场景分析系统性能瓶颈，并提出改进方案； 3.与软硬件架构师一起进行软件流程及架构探索； 4.驱动并解决跨团队的性能问题。 岗位要求 1.计算机/电子信息类专业学历； 2.熟悉C/C++/Python/Shell，

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岗位职责 负责协助团队将大模型、智能体等AI能力落地至整车研发流程，提升工程团队研发效率。具体包括： 1. 协助基于业务场景构建AI Agent，参与重复性工作的自动化流程开发； 2. 参与Prompt模板编写与调优，协助建设可复用的Skills库； 3. 协助维护部门级AI中台底座，配合完成AI工具链的日常运维与功能

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岗位职责 1、语音识别技术研发：设计并优化基于LLM的语音识别大模型，解决发音模糊、方言&口音、噪声环境（如会议室回声、环境杂音）、上下文幻觉的识别难题，提升识别准确率与响应速度； 2、说话人日志技术突破：研发前沿大模型说话人日志方案，突破角色分离效果上限； 3、流式识别技术预研：研发低延迟高精度流式识别大模型方案，解

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岗位职责 1、负责AI推理框架的调研、分析和测试 2、负责视觉、音频、影像算法等AI 模型在推理框架上的部署和适配调试 3、负责 AI 模型的性能优化，包括模型量化、剪枝，算子融合、优化等 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业 2、具有扎实C++编程基础、数据结构基础，良好的工程开发能力 3、熟悉模型量化/剪

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岗位职责： 1. 负责端到端OCR全链路的研发与落地，参与从“图像输入->质量检测->大模型结构化提取”的完整pipeline建设； 2. 负责编写和优化图像前处理算法，训练和部署轻量化 CV 模型，用于解决实际场景中由于拍摄角度、光照、运动模糊带来的边缘Case； 3. 针对复杂版面或垂直领域版面，参与多模态大模型的

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岗位职责： 1. 参与计算机视觉领域应用核心算法研究； 2. 参与计算机视觉方向应用服务方案设计，项目推进及后续算法迭代优化； 3. 负责开发计算机视觉相关算法，提升准确率； 4. 追踪前言算法，熟悉多模态大模型基本原理。 任职要求： 1. 图像处理、模式识别、多模态大模型等计算机相关研究方向硕士及以上学历； 2.

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岗位职责： 1. 参与大模型领域应用算法研究； 2. 参与大模型及 Agent 方向应用方案设计，项目推进及后续算法迭代优化； 3. 负责开发垂类大模型相关算法，提升模型在特定场景下的准确率与效果； 4. 追踪前沿算法，熟悉垂类大模型微调及Agent基本原理。 任职要求： 1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学

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岗位职责 vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户创造极致惊喜的产品。 在这里， 你将有机会参与：计算机视觉、语音技术、自然语言处理（NLP）等前沿领域的算法研究和应用落地； 你将有机会学习：数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习等前沿技术在移动终端和云端的创新

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工作内容 1、VLM/多模态大模型应用 基于 Vision-Language Model（VLM），开展其在自动驾驶感知、决策与规划中的落地探索，包括但不限于场景理解、意图推理、驾驶行为解释等任务。 2、VLA 方案研究与验证 参与 Vision-Language-Action（VLA）范式在自动驾驶系统中的可行性研究

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工作内容 1、VLM/多模态大模型应用 基于 Vision-Language Model（VLM），开展其在自动驾驶感知、决策与规划中的落地探索，包括但不限于场景理解、意图推理、驾驶行为解释等任务。 2、VLA 方案研究与验证 参与 Vision-Language-Action（VLA）范式在自动驾驶系统中的可行性研究

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【岗位介绍】 1. 参与模型压缩部署相关⼯作，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏等 2. 参与模型部署的开发以及性能调优 【职位要求】 1. 熟悉Linux，具有良好的编程能⼒，熟悉Python/C++开发； 2. 深⼊理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），熟悉⼀种或多种主流深度学习框架； 3. 具有模型

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