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蚂蚁健康-医学专项-医学多模态AI算法研究

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岗位描述

岗位描述
你将负责:
1. 医学多模态AI模型研发:融合影像、信号、病理、临床文本、时序数据等多源信息;
2. 参与从数据治理、标注标准、模型训练到临床验证的全链路工作;
3. 与临床医学专家协同,研发精准医学的下一代技术和临床解决方案,将高质量的医疗人工智能写入新一代的临床指南;
4. 推动模型在真实医疗场景中的落地和迭代,产生广大的受益病人。

三大方向(投递时任选其一,个性化要求见下):
1. 肿瘤方向 — 融合CT/MRI影像、病理WSI切片、临床检验、随访时序数据,覆盖肺癌、肝癌、乳腺癌、胰腺癌、胃癌、肠癌六大高发癌种及肺慢病/肝慢病的全程管理。
2. 心血管方向 — 融合可穿戴实时数据(心率/血氧/血压/ECG)与心内科/血管外科临床数据(心脏超声/冠脉CT/检验指标),构建从院外监测到院内诊疗的全链路模型。
3. 神经方向 — 融合脑部MRI/CT影像、脑电图EEG、临床检验、认知评估数据,覆盖脑卒中、脑动脉瘤、脑小血管病变造成的认知障碍、帕金森等神经内科/神经外科疾病。

加分项:
1. 有放射/病理/肿瘤科临床合作经验;有随访预测或生存分析经验;
2. 有PhysioNet/CinC竞赛经验;有可穿戴设备数据建模经历;
3. 有BraTS等脑影像竞赛经验。

岗位要求
1. 硕士及以上,计算机/人工智能/生物医学工程/医学影像/信号处理/AI相关专业扎实的深度学习基础;
2. 熟悉PyTorch/TensorFlow有医学影像、病理、生信或临床数据AI项目经验;
3. 了解多模态融合、时序建模、迁移学习等技术方向有医疗AI相关论文或竞赛经验;
4. 有相关科室临床合作经验,医学专业优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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