苏州人工智能实习岗位

关于我们 博世集团（Bosch Group）成立于1886年，全称是罗伯特·博世有限公司（BOSCH），是德国的工业企业之一，从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。 博世集团是全球第一大汽车技术供应商，员工人数超过 42万，遍布 50 多个

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岗位职责 1. 参与储能充放电、能源调度及电力市场报量报价模型的开发、验证与改进。 2. 完成数据清洗、实验分析、策略回测及结果可视化，协助评估不同策略的收益和约束满足情况。 3. 阅读并理解现有 Julia / JuMP 优化代码，参与模型参数调整、约束修改和问题排查。 4. 整理实验过程与结论，形成可复现的代码和技

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岗位职责 协助进行新产品研发阶段的标定试制，向工程端输出新产品的标定试制流程，配合产品和项目推动新产品开发。 参与搭建快速试制线，优化标定试制流程，支持产品图像标定算法以及测温算法的技术专项研究。 协助向软件部门提供相应算法实现文档，保证软件部门正确开发产品功能。 反馈新产品试制中由光学、结构、硬件、固件等引入的标定问

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工作内容： • 本岗位为研究性岗位，原则上不参与具体工程落地项目的开发与部署 • 从实际工业场景中抽象和剥离出具体技术问题，进行前瞻性科学研究，参与同时面向学术及产业社区的研发课题，其具体内容可涵盖且不限于： o 多模态大模型(Large Multi-Modal Model)及大语言模型(Large Langua

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职业介绍: Job Description: Are you a highly motivated and proactive individual looking to gain hands-on experience in project management and cutting-edge AI techn

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技术方向： 世界模型测评 / 仿真环境集成 / 自动化测试 / Agent 开发 工作内容 面向能源、工业控制及楼宇等场景，参与时序模型与世界模型的能力评测工作，探索其在仿真环境中的建模、预测与控制能力。 集成工业控制和楼宇领域的仿真环境，完善模型与仿真环境之间的数据交互、实验运行及评测接口。 设计和撰写测试用

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工作职责 岗位职责： 1、参与工业焊接场景下面阵3D相机点云处理及点云配准算法的研发、测试与优化； 2、参与面阵3D相机点云预处理，包括滤波、下采样、法向估计、关键点及局部特征提取等； 3、参与改进经典点云配准算法，包括 ICP、GICP、RANSAC、FPFH 等方法，分析不同算法在工业场景中的精度、速度和鲁棒

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工作职责 岗位职责： 1.参与工业焊接场景下线激光3D数据的处理、分析及算法优化。 2.参与线激光点云/轮廓数据的滤波、异常点去除、平滑及几何特征提取。 3.了解线激光3D成像基本原理，理解不同成像条件下的数据特点、误差来源及算法能力边界。 4.参与焊缝、坡口、边缘、拐点等几何特征的识别与检测算法开发。 5.

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岗位职责 1、开发L4级别自动驾驶重卡运动规划及控制算法，包括算法设计，开发实现，以及上车部署测试； 2、针对无人车落地场景交付产品化规划控制解决方案，确保系统的安全性和可靠性； 3、开发自动驾驶规控算法仿真评测体系，并开发相关工具以提高研发效率。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人工程、电子

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岗位职责 1、负责自动驾驶多模态大模型在车端的性能优化，包括模型量化、剪枝、蒸馏、投机解码等加速方法，以充分利用车端计算硬件； 2、负责自动驾驶核心软件架构的研发、模型部署和系统优化，确保软件高效、鲁棒、跨平台运行； 3、负责高性能算子的研发，挖掘算力潜能，支撑模型性能持续提升。 岗位要求 1、具有计算机、人工智能、

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岗位职责 1、设计并训练基于强化学习的自动驾驶规划控制模型与端到端模型； 2、研发强化学习、模仿学习、人类反馈强化学习在智驾领域的融合方式，提升系统表现与安全性； 3、开发基于强化学习与生成式模型的闭环仿真算法和基础设施，实现大规模场景的闭环训练。 岗位要求 具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/

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岗位职责 1、研发基于多模态大模型（VLM/MLLM/VLA/WM）的端到端自动驾驶算法。进行模型设计, 实现, 训练与验证； 2、开发基于端到端系统与大语言模型的数据闭环工具链(自动标注/QA生成/长尾场景挖掘等)。 岗位要求 具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士学历，AI相关方向。 1、

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岗位职责 1、研发多模态感知算法，构建高精度高泛化的感知系统，并推动其在重卡运营场景中的量产落地； 2、参与传感器融合、模型轻量化及嵌入式部署优化，支撑端侧高效推理； 3、建设数据闭环系统，通过实车问题挖掘与自动化迭代持续提升算法性能。 岗位要求 1、具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士学历

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岗位职责 1、研发基于3D场景重建与世界模型的生成式闭环仿真平台，进行算法设计，实现，优化及大规模部署； 2、开发结合多模态大语言模型与闭环仿真的端到端推理与训练系统。 岗位要求 1、具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士学历，AI相关研究方向； 2、在以下领域之一具备丰富且有独创性的研究开发

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岗位职责 1. 设计与实现log2World管线：将多传感器实车日志（CAM/LiDAR/Radar/IMU/GNSS）转换为结构化世界模型（车道、道路拓扑、交通设施、动态参与者轨迹）。 2. 研发3D场景资产生产技术：基于3D Gaussian Splatting（3DGS）、NeRF 等方法进行高保真、可编辑、可

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岗位职责 1、面向端到端自动驾驶大模型，研究并落地RL、On-policy Distillation等后训练范式，提升模型在复杂驾驶场景下的决策质量与泛化能力； 2、结合Momenta海量量产真实路测数据，设计数据闭环驱动的后训练策略，加速模型在长尾驾驶场景中的能力提升； 3、对比和融合SFT、RL、On-policy

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岗位职责 1. 参与端到端自动驾驶大模型的架构设计与核心算法研究，整合感知、预测与规划模块，推动模型整体性能持续提升； 2. 基于Transformer、VLM等主流架构，探索感知-规划一体化建模方法，提升模型在复杂、长尾驾驶场景下的泛化与鲁棒性； 3. 结合Momenta海量量产路测数据，设计数据闭环驱动的训练策略，

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岗位职责 我们致力于打造面向真实物理世界的Policy世界模型，依托 Momenta海量真实物理交互数据，聚焦先进模型架构设计与大规模Scaling，构建具备物理一致性、长时序推理与可交互能力的下一代 AI 基础模型。团队覆盖多模态统一理解与生成、VLA、端侧 Policy Model 、视频生成全链路，提供行业最一线

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岗位职责 负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发，主要包括： 1、参与设计、研发、维护团队内部的模型分布式训练框架，擅长分析并深度优化训练各个阶段的性能瓶颈，包括计算效率、通信延迟、显存占用等； 2、结合不断迭代的模型算法逻辑，设计并实现针对性的高效分布式并行训练策略； 3、深入研究 CUD

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岗位职责 岗位职责： 1、协助算法团队进行机器人算法的设计与优化，参与机器学习、计算机视觉、路径规划等算法的研发工作。 2、根据需求对算法模型进行实验与调优，提升机器人系统的精度与效率。 3、参与数据采集与处理工作，支持模型训练与验证。 4、与团队协作，参与算法测试和项目落地，提供技术支持。 岗位要求 任职要

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岗位职责 [{'title': '前沿技术研究与论文复现', 'content': '跟踪大语言模型、多模态模型、RAG、Agent、RLHF、MoE、长上下文推理等AI前沿方向的最新进展，深入阅读并复现顶级会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、CVPR等）发表的关键论文，对复现过程进行系统记录与分析，

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岗位职责 1、负责SLAM系统的算法架构设计、实现与优化，融合视觉、激光雷达、 IMU、GNSS 等实现系统的精度和稳定性； 2、具备具身智能（Embodied AI）相关研发经验，熟悉 ACT、OpenVLA、π0 等 Vision-Language-Action（VLA）模型，具有机器人抓取、操作（Manipula

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岗位职责 1、负责计算机视觉核心算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、图像分割、行为识别、ReID、3D视觉等方向； 2、负责多模态大模型（VLM） 在零售行业垂类场景中的研发与落地，包括视觉-语言预训练模型的微调、跨模态对齐、多模态检索等； 3、基于零售连锁门店的真实场景数据（门店巡检图像、监控视频、商品陈列等），

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岗位职责 1、负责大语言模型（LLM）在零售场景中的算法研发与工程落地，包括模型微调（SFT/LoRA/QLoRA）、指令对齐、推理优化等； 2、负责智能体（Agent） 的开发与优化，包括任务规划、工具调用（Tool Use）、多轮对话、记忆管理、Workflow编排等核心能力构建； 3、 推进大模型能力在业务系统中

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