北京人工智能实习岗位

岗位描述 你将加入 Qwen 团队，参与 Coding Agent 的 Mid-Train 数据与算法研究，围绕大规模 Agent 轨迹筛选与提纯、复杂任务合成、训练数据配比及效果验证，提升模型在真实软件开发场景中的推理、工具使用和长程任务执行能力。具体工作包括： 1. 大规模轨迹筛选与提纯：参与真实 Coding A

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 1. 模型架构探索：面向大语言模型及多模态模型预训练，开展 Attention、MoE、Embedding、Residual、多模态编码器等核心模块的设计与优化，探索动态计算、参数复用等方法，提升模型能力与训练、推理效率。 2. 优化算法与训练方法：研究优化器、初始化、参数化及训练策略，探索 Scaling

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们致力于在 Midtrain（中训练）阶段系统地打好大模型的 Agentic 能力基础。目标是让模型在真实场景中更可靠地理解用户意图、规划执行、调用工具，完成长程复杂任务，同时让后训练学得更快、上限更高。你将参与 Midtrain 方向的数据研发：从真实用户信号出发，发现并修复模型的行为缺陷；探索用户数据驱

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 1、负责构建和优化面向大语言模型强化学习（RLHF 等）场景的后训练系统平台，设计和实现高效、可扩展的训练与推理一体化架构； 2、参与核心调度框架的设计与开发，支持强化学习训练流程中的任务编排、资源调度与大规模并行实验。优化模型训练、推理服务与环境交互之间的数据流与执行流程，提高系统整体吞吐与资源利用率； 3

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

1、参与具身智能 Agent Harness 的研发，设计并实现 Agent Loop、状态管理、工具系统、检查点评估、记忆与经验沉淀等核心模块，实现长程具身任务的自主规划、执行与迭代； 2、深度参与真机调试与验证，在真实机器人上打磨 VLA 调用封装、成败判定与异常处理策略，在垂直应用场景下实现运营闭环； 3、基于真

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 参与科研与实验相关项目，用编程和 AI 解决实验中的实际问题。 希望你： - **有实验背景**：硕士在读，物理、化学、生物、生物医学工程等相关专业，有实验室科研经历及相关实验仪器的实际操作经验。 - **熟悉 Coding / AI**：有编程基础，熟悉 Python 等语言及常用 AI 工具，愿意动手

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位：机器人AI开发工程师 学历：硕士 需求专业：计算机科学与技术 需求人数：3 工作地点：北京市海淀区, 职位描述： 岗位职责（三个方向任选其一深耕）： 1. Agent模型系统开发：大模型应用开发（智能体Agent、RAG知识库、Prompt工程），对接公司业务场景落地； 2. 轮足机器人感知决策控制：参与机

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 - 负责多模态模型(图像、视频、音频等) 模型适配，性能分析和推理优化，支持实时语音和视频输入和输出 - 负责基于SGLang 等技术的多模态推理框架的开发和优化，包括分布式推理架构，推理引擎， 多模态cache管理，算子优化等 - 负责扩散模型推理优化包括并行优化，稀疏化，cache管理等，以及与语言模型推

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 高德共享出行算法研发部，负责共享出行业务的算法模型构建和服务部署，包括用户增长、风控和派单等方向。利用高德地图丰富的人地交互数据，我们致力于将因果推断、搜索推荐、大模型和强化学习等最新算法技术应用于共享出行领域，在提升平台效率的同时，为用户提供更优质的出行体验。我们正在寻找相关专业的优秀实习生，一同探索最前沿

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 参与工业场景世界模型算法研发，研究基于历史视频观测的未来状态、事件发生及时间预测，并探索预测不确定性的建模方法。 2. 研发实时多模态感知与决策模型，融合视频、图像、文本指令、设备状态及历史上下文，实现持续观测、提前准备与响应执行等决策。 3. 探索多时距视频预测与表征学习技术，包括隐空间预测、时序建模

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 团队介绍：抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下，能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验，也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转，从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 模型研究： 负责小爱内容垂类(视频、有声资源等领域)生成式检索模型的前沿算法跟进和落地 2. 大模型业务 SFT： 参与生成式大模的训练数据构建与 LLM 标注流程，通过多阶段 SFT 迭代优化搜推效果 3. 评测体系建设: 协助搭建离线评测数据集，设计、跟踪模型效果，完成模型效果上线验证 岗位要

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 参与成熟音频编码器优化与神经音频编解码前沿探索，围绕真实音频场景中的音质与压缩效率问题，积累从算法研究、实现优化到效果评测与工程验证的完整实践经验。 实习期间可以参与如下方面的工作： 1、参与音频编码算法研究与优化，围绕 AAC 等编码器开展音质分析、算法改进与性能优化，提升压缩效率与听音体验； 2、参与神经

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

Kimi Code 是 Moonshot AI 面向开发者打造的 Coding Agent。我们在寻找 Coding Agent 研发实习生，一起建设模型之外的关键系统：让模型能在真实代码仓库、真实工具链和真实开发流程中完成任务，而不只是生成代码。 我们在解决什么问题 今天的 Coding Agent 还远没有到最

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 日常实习：面向全体在校生

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

Today, NVIDIA is tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing. An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 点点是小红书自研的 AI 助手，汇聚社区里真实的生活经验，希望成为一个懂你、真诚、懂生活的好朋友，帮助每个人更好地生活。 我们正在寻找热爱生活、对语言敏感、对 AI 充满好奇的你。从一段对话、一句表达开始，和我们一起，让点点的回答更准确、更有用，也更有温度。 1. 设计与打磨训练语料：围绕情绪倾诉、生活决策

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与大模型在信息流推荐场景中的应用探索与落地，包括内容理解、用户兴趣建模、推荐策略优化等方向 -参与大模型相关算法方案设计与实验，包括Prompt设计、模型微调（SFT/蒸馏等）及效果评估 -基于离线数据与在线指标，对推荐效果进行分析与优化，推动模型能力在业务中的迭代 -与工程及产品团队协作，推动大模型能力

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -协助团队进行视频生成技术研发和业务落地探索 -参与项目的算法效果验证和优化，确保算法的效率和准确性 -协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展 -参与团队内部的技术交流和分享会议 职位要求 -计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先 -对深度学习、多模态模型或视频生成技术有浓厚兴趣 -

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务 -生成式推荐：基于大模型的兴趣生成、意图推理、长序列建模、强化学习建模、scaling-law探索 -大模型应用：LLM、多模态大模型（如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL)、SFT、RLH

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -针对业务需求和后验效果，对业务数据进行分析，并清洗数据，用于模型训练 -基于业务数据和需求，进行模型的选型与训练，自主迭代模型的推理效果 -抽象并沉淀内外站真人内容的优质范式，扩展skills库，提升业务产出的效果和多样性 -其他业务相关的临时工作 职位要求 -良好的理解能力和沟通能力 -有大模型训练与调

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中 -参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器学习技术，探索业界前沿的推荐技术 -持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与AIGC的图文/视频生成，多模态等核心工作 -对业务场景进行深入分析拆解，迭代满足业务需要的内容生态 -综合使用多种AIGC技术能力，搭建内容生产管线 -深入跟踪和研究大模型及相关领域的前沿技术，推动相关技术在搜索场景中的业务落地并取得实际收益 职位要求 -优秀的分析问题，解决问题的能力和沟通能力 -

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -负责图像/视频生成模型的研发与效果优化工作，在扩散模型（Diffusion / DiT）等技术背景下探索高质量、高效率的生成方案 -负责跟踪图像/视频生成、生成式大模型领域的前沿研究，进行技术调研与创新探索，协同撰写高质量学术论文 -探索图像/视频生成的新型优化方法（如强化学习、模型蒸馏、少步生成等），推动

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →