杭州人工智能实习岗位

岗位描述 研究领域： 数据合成与标注 项目简介： 随着大模型进入 Reasoning 与 Agentic 阶段，后训练数据建设的核心问题正在从“如何获得更多数据”转向“如何持续获得对当前模型真正有效的数据”。尤其在 RL 训练中，数据价值与模型当前能力高度相关：过于简单的数据训练收益有限，过难的数据又缺乏有效探

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岗位描述 负责 Agent 自进化、Skill 自动沉淀与迭代、Prompt 优化等前沿方向的研究与系统建设，包括但不限于： ● Agent 自迭代机制的核心技术研发，如Reflexion 反思框架、多 Agent 互纠错等算法设计与系统实现； ● Skill 全生命周期管理研究，包括从历史执行轨迹中沉淀可复用经验、在

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太初元碁是国家级专精特新“小巨人”与国家高新技术企业，核心团队成员始脱于国家超级计算无锡中心与清华大学，是国内AI算力底座的坚定探索者，坚持走异构众核的差异化技术路线，核心骨干多次荣获“戈登·贝尔奖”。首款自研AI加速卡T100已成功量产并规模商用，全面适配DeepSeek、Qwen（通义千问）、GLM（智谱）等多个主

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团队方向 参与自动驾驶端到端模型相关研发与迭代，包括但不限于端到端感知-预测-规划一体化等方向。 岗位职责 1. 端到端模型研发与实验：参与端到端模型训练、调参、消融实验、基线复现与迭代优化，支持端到端感知-预测-规划一体化等方向的能力提升。 2. 开环评测：参与开环评测体系搭建与评测执行，设计或维护评测指标，

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岗位职责 团队介绍：我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程，构建基于零信任的安全防护体系，提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心，同时构建敏捷高效的安全响应能力，为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会

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岗位描述 团队介绍： 我们是阿里巴巴国际商业数字供应链与定价算法团队，业务覆盖全球数十个国家和地区，支撑千亿级零售行业与数以亿计的商品。团队核心职责是保障供应链效率、降低成本，同时提升经营决策效率与消费者体验。 我们在销量预测、智能定价、库存管理、履约优化等方向持续深耕，近年来将大模型、Agent、仿真优化等前沿技术引

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岗位描述 1.负责运动和健康基础算法研究或基于LLM的问答，聚焦运动健康领域大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等关键技术； 2.深入挖掘运动健康领域多源异构数据，构建高质量数据库库和数据增强机制，支撑基础算法或大模型在运动健康场景下的可控性和落地； 3.关注并探索大模型前沿技术，持续跟踪LLM、MoE、Scalin

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岗位描述 1. 基于大模型研究图像和视频质量评价技术，需要对影响图像质量的细分维度（如：噪声、模糊度、亮度、对比度、炫光等）做可解释性分析，综合性地给出图像质量分数； 2. 基于大模型研究图像美学评价和AI构图技术，需要对影响美学打分的细分维度（如：颜色、光线、对称性、构图合理性等）做可解释性分析，综合性地给出美学评估

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岗位描述 1.前沿技术探索与落地：参与多模态理解、生成式模型、强化学习等前沿技术的应用研究，协助进行多模态模型的数据建设、指令微调、偏好对齐等工作，协助团队进行技术验证和原型开发。 2.多模态 Agent 能力探索：支持多模态交互的基础能力研发，探索多模态 RAG、视觉 CoT、多模态 Agent 等进阶能力；参与 G

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岗位描述 1.负责端侧语音交互算法的算法研发和新技术跟踪； 2.负责用户自定义唤醒词、双工交互、端侧大模型等的算法研发和关键技术研究 岗位要求 1.数学、计算机、声学及其相关专业，具备扎实的数学功底和编程能力，熟悉常用的语音交互相关算法; 2.拥有音频算法开发、语音音频大模型相关开发经验者优先； 3.具备较强的学习

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岗位描述 1.负责语音增强生成大模型编解码技术研发 2.负责语音生成、音频生成、语音增强，音色转换研究和开发； 岗位要求 1、数学、计算机、声学及其相关专业，具备扎实的数学功底和编程能力，具有2年以上语音信号处理相关经验。 2、拥有音频算法开发、语音音频大模型和语音codec相关开发经验者； 3、具备较强的学习和问题

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岗位描述 网络安全是大模型 Agent 能力的重要应用场景，也是检验和提升模型能力的重要方向。我们持续推进大模型在漏洞挖掘、利用构造、攻防对抗等安全任务中的能力提升。团队重点关注真实安全环境中的推理规划、多步执行与环境交互能力，通过训练环境构建与强化学习提升模型在安全任务上的表现。 欢迎对大模型与网络安全有兴趣，并希望

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岗位描述 数据决定了模型能力的上限，如何以 低成本、大规模的方式持续生产能够补齐模型能力的数据，是推动模型持续演化的重要基础。 可信是医疗AI的根基。我们深耕医疗领域，希望通过技术手段解决医疗数据专业性强、获取成本高、正确性要求高等行业难题，建立稳定、高质量、可规模化的医疗数据生产体系。 效率决定模型迭代的速度。我们希

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岗位描述 【加入前沿战场，定义下一代增长引擎】在阿里妈妈AI Agent与客户成长团队，我们正用最前沿的Agent技术重构数智化营销生态。作为团队新生力量，你将直接参与构建日均服务百万级商家的智能增长系统，通过 AI 技术实现从商家意图洞察到智能决策的全链路突破。在这里，你的代码将直接影响中国电商生态的广告决策效率，用

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岗位描述 阿里巴巴达摩院医疗AI团队面向AI Scientist前沿研究与医疗应用，探索利用大模型和Agent自动完成科学假设生成、文献分析、算法设计、代码实现、实验执行与迭代优化。 研究方向包括但不限于： AI Scientist与AI for AI系统的架构设计、训练和优化； 大模型Agent、多Agent协作、

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岗位职责 团队介绍：抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下，能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验，也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转，从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设

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岗位职责 团队介绍 增长风控算法团队负责小红书用户增长链路中的风险治理，包括投放、归因、承接、Push 等场景。我们通过数据分析、策略和模型，识别并拦截作弊流量、无效设备和异常行为，提升用户增长质量。团队也在探索大模型和 Agent 在风控场景中的应用，比如用大模型辅助分析异常行为、总结风险 case、挖掘策略规则，提

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 1.、负责Agentic系统的构建与迭代，探索Agent的 Recursive Self-improvement 机制，持续提升系统在复杂风险场景中的自主优化能力。 2、负责CV 、NLP、多模态、大模型的相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类等； 3、面向基于内容理解技术的安全、生

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岗位职责 现阶段核心代码通常采用高强度混淆保护，包括控制流混淆、数据流混淆及 VMP 等。该课题旨在探索 AI 在高强度混淆场景下对代码的高准确度还原能力，从而有效降低逆向分析成本。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见等逆向工具比如frida、xposed、Ida Pro；

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岗位职责 在搜索等实际线上业务中，推理速度限定了线上可用的模型大小以及可达效果，当前的基于transformer架构的大模型基座在推理速度上存在系统性瓶颈。本课题探索基于创新框架，如diffusion LLM和linear attention model的大模型基座范式，从数据、模型预训练、后训练、AI Infra、评

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岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型，结合业务海量的多语言互译语料，以及平台生活化特色的笔记评论数据，利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术，实现： 1、在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； 2、多语言场景下，AI搜索的检索和生成技术。 岗位要求 1、不限年级，本科及

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岗位职责 传统的推荐系统通常被称为“猜你喜欢”，主要依赖用户的历史行为来推荐（猜）用户可能喜欢的物品。从大量用户之声的数据看，很多用户对推荐结果并不满意，提出了明确的改进诉求，但传统推荐系统无法理解这些诉求。基于Agent的交互式推荐系统旨在为用户提供一个智能助理，让用户通过自然语言表达自己对推荐结果的定制化需求（如多

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岗位职责 随着大模型从"被动响应"向"主动规划"的范式跃迁，Agentic AI 正在重构搜索营销的技术底座。用户查询意图呈现极端复杂化与长尾化，传统关键词匹配已触及能力边界。我们致力于构建业界首个面向搜索场景的生成式营销智能体，打破商业变现与用户体验的零和博弈，让 AI 化身具备自主决策能力的"金牌种草官"，开启"语

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岗位职责 在商业化业务中，尤其是腰尾客户的广告投放过程中，平台的复杂度和需求的匹配落地是巨大的卡点，通常需要代理商和投手去服务；同时过程中成本和服务质量都是不确定性很高的变量，对于商家的经营有着巨大的影响。通过AI代理的研究，能够在了解客户需求的前提下（通过sop可以明确绝大部分需求），通过系统内部更精准的数据，以及可

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岗位职责 本课题旨在探索一种基于“教学—纠正”闭环的交互式进化审核 Agent 系统，致力于打破传统审核模型对静态规则与大规模标注样本的依赖，实现“规则—策略”的自动生成优化反馈闭环。 不同于通用 Agent，该系统强调在复杂、多变的国际化内容审核场景中，通过引入 Policy Maker 的实时干预与 Rule S

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岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的社媒多语言大模型，结合站内外多语言社媒语料内容及高质量翻译互译数据，开展大规模预训练、SFT、RL等，实现： （1）应用于小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； （2）应用于国际化搜索召回/相关性，AI搜索混排/生成等跨语言场景，取得业务收益。 岗位要求 1、不限年级，本科

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岗位职责 本课题围绕点点、搜索等依赖自然人机交互的业务场景，打造面向AI agent的端到端全双工自然语音交互能力，预期构建具有小红书特色的最低延迟、最具人感、最懂用户的语音Agent。 重点攻克如何打造真实自然稳定的拟人感语音交互难题。其细分研究方向大模型语音内容理解【最懂用户】、可控对话式大模型语音合成【最具人感

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岗位职责 本课题旨在探索构建一套“理解-生成-决策”三位一体的多模态统一大模型基座及智能体应用。 在底层基座构建上，重点构建理解与生成统一的图文交错混合模型：输入端实现多体裁内容（笔记、直播、商品等）的统一融合理解，输出端兼顾高质量表征提取、文本与图像生成。通过底层世界知识共享，消除多领域知识间的壁垒，并利用理解任务

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岗位职责 随着广告系统从“流量匹配”向“深度理解”演进，传统的模型范式在面对用户动态变化的兴趣与复杂决策场景时，逐渐显露出语义理解浅、策略同质化等局限。本课题“面向千人千面Agent的广告大模型能力构建”，旨在探索如何利用大语言模型结合广告个性化投放系统赋予智能体的核心能力，实现真正意义上的个性化智慧决策。 该课题会

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