重庆人工智能实习岗位

一、岗位职责​ 1. 智能体应用开发：负责AI原生产品全栈技术架构设计与核心模块开发，完成Agent工作流编排、工具调用、多轮对话管理等智能体能力落地。​ 2. 大模型工程化：完成大模型选型与接入（API/私有化部署），优化Prompt工程、上下文管理、输出格式化，设计安全护栏与异常降级机制，保障模型响应质量与稳定

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环境感知是让无人驾驶系统理解周围环境的关键模块，负责面向无人驾驶应用的障碍物检测、识别、跟踪、运动状态估计等，包括基于单个传感器（如激光雷达、视觉）数据的算法，以及多传感器的融合算法（前融合、后融合等）。 要求： 有扎实的机器学习、深度学习基础知识，有丰富的实战经验，随时跟踪行业内的前沿技术 有扎实的数学基础，精

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工作职责： 研发满足复杂场景和业务的无人驾驶路径规划算法，保证无人车驾驶的安全、平顺行驶； 任职条件： 熟悉 Hybird A*、RRT、Lattice Planner、EM planner、CILQR 等常用的规划方法，并有相关的项目经验； 熟悉车辆的运动学/动力学模型； 熟悉 Linux\Git\Dock

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工作职责： 用视觉识别和理解复杂环境，为无人驾驶系统在感知提供强有力的支撑。 任职条件： 有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务； 有扎实的数学基础，精通常见的几何、统计学等，并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用； 有很强的工程能力，精通 C++ 语言以及至少另

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岗位职责： 1.协助设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2.参与开发相关算法，协助解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3.协助开展深度学习模型、人工智能方法的前沿研究与方案验证，参与文献调研、技术路线分析等工作。 任职资格： 1.计算机、信息

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岗位职责 结合制造业务需求，主导机器学习、深度学习、强化学习、时序预测等智能学习技术在制造端的应用方向规划与能力建设。牵头智能制造、质量控制、设备运维、生产运营等场景的技术调研、方案设计、模型开发与落地验证，解决算法应用中的关键技术问题，沉淀可复用的技术体系、方法和工具，规划业务发展方向。 岗位要求 1、人工智能、计

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岗位职责 结合业务需求，运用机器学习、智能体应用和决策优化等技术，参与智能制造、质量控制、生产运营和辅助决策等场景的项目调研、问题分析、方案设计、算法开发与落地验证，支撑企业数智化转型。 岗位要求 1、了解机器学习、深度学习、时序预测和强化学习等基本原理，熟悉回归、分类、聚类、神经网络、CNN、RNN、Transfo

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岗位职责 1、负责基于AI算法+大模型的应用研究与开发，支持文本、语音、图像等多模态输入输出，打造真正可用的 AI 解决方案； 2、 负责AI相关的预测算法、决策算法、调度算法等相关应用，并基于大模型进行充分融合的算法落地； 3、 具备快速集成能力，能够站在巨人肩膀上，利用开源工具迅速构建 AI 应用，而不是从零造

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岗位职责 1、负责间接采购业务流程梳理，结合AI技术设计并搭建智能应用场景，提升部门整体运营效率； 2、主导AI Skills与自动化流程的搭建及优化，支持间采业务中的供应商管理、订单跟踪等核心环节； 3、推动AI工具与现有采购系统的集成落地，实现数据互通与流程自动化，减少重复性人工操作； 4、跟踪AI工具使用效

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岗位职责 1、负责通用/行业垂类大模型算法研发与落地，包括大模型微调、SFT监督微调、对话对齐、能力迭代，支撑智能对话、知识库问答、智能助手、车载大模型等业务场景； 2、负责大模型数据体系建设，包括训练数据采集、清洗、过滤、质量评估、样本筛选、构造高质量SFT数据与偏好对齐数据，搭建适配业务场景的训练数据集； 3、

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岗位职责 1、负责计算机视觉算法设计、研发与迭代，面向车载场景开展目标检测、图像分类、关键点检测、语义分割、行为识别等算法研究与落地（DMS 驾驶员监测、OMS 乘员感知、车内物体识别等）； 2、调研、复现前沿视觉算法，基于 CNN、Transformer 视觉模型开展模型训练、微调、消融实验，持续提升模型精度、鲁棒

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岗位职责 1、负责多模态感知、多模态融合算法研发，涵盖图像、语音、文本、点云等模态信息联合建模；面向智能座舱、车载交互场景，实现多模态理解、意图识别、多轮交互； 2、调研、复现前沿多模态大模型（CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini 等），开展模型微调、SFT、多模态 RAG、跨模态检索等技术落地； 3

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岗位职责 1、整车AI架构设计,完成整车Al技术方案设计； 2、参与AI重难点攻关,编制DRB材料,完成行业对标与原型验证； 3、负责AI算力带宽评估、EEA变更影响分析及架构管控； 4、算力域分布、通讯拓扑、域间接口定义与SOA服务化设计； 5、推动跨域融合架构落地,确保跨域功能实时性和协调处理可靠。 岗位

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岗位职责 1、负责工程代理模型、多任务预测模型及性能快速评估模型的算法研发与工程落地； 2、面向风阻、应力、刚度、温度、疲劳寿命、NVH、碰撞、能耗等工程指标构建预测模型； 3、将几何数据、材料参数、边界条件、仿真与试验数据转化为可训练、可评估的数据集； 4、设计多输入、多输出、多工况的代理模型架构，支撑不同车型

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岗位职责 1、负责多模态大模型基础能力建设，涵盖图像、视频、文本、语音、文档、工程图纸等多模态数据的建模与融合； 2、负责多模态大模型选型、微调、评测与优化，包括视觉语言模型、视频理解、语音语言模型、文档理解及多模态 Agent 等方向； 3、负责图文理解、OCR、版面分析、表格/图表理解、缺陷识别、场景识别、视觉

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岗位职责 1、负责汽车研发多学科联合优化问题的建模、算法开发与工程应用； 2、围绕结构轻量化、刚强度、碰撞安全、疲劳耐久、NVH、空气动力学、热管理、多体动力学、标定参数优化等场景开展优化算法支持； 3、负责工程问题数学建模，定义设计变量、目标函数、约束条件与优化边界； 4、负责 DOE 试验设计、敏感度分析与设

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岗位职责 1、负责多专业方向（结构刚强度、疲劳耐久、碰撞安全、NVH、多体动力学、标定等）AI 仿真工具链的需求理解、架构设计与工程落地； 2、围绕各专业场景开发仿真自动化、智能后处理与报告生成工具，覆盖结构、疲劳、碰撞、NVH、多体动力学、标定六大领域； 3、打通 CAE 前处理→求解→后处理→数据管理全流程，提

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岗位职责 1、负责整车车辆动力学模型、底盘系统模型及相关子系统模型的搭建、维护和迭代； 2、负责悬架、转向、制动、轮胎、驱动系统等与车辆动态响应相关模型的仿真分析； 3、负责操稳、平顺、转向响应、制动稳定性、车身姿态等典型性能工况仿真； 4、负责车辆动力学模型与台架、试验场、实车测试数据的对标分析和参数校准；

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岗位职责 1、负责动力底盘热管理相关控制算法开发，包括动力响应、制动控制、转向控制、悬架控制、能量回收等相关方向； 2、负责车辆运动控制、整车动态响应和多执行器协同控制策略设计； 3、负责结合不同驾驶场景、道路条件和车辆状态，设计场景化车辆控制策略； 4、负责控制目标生成、控制参数优化、控制策略仿真验证和实车问题

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岗位职责 1、负责车辆、用户、道路、环境和控制相关多源时序数据的分析、建模和预测算法研发； 2、负责构建车辆状态预测模型，包括车速、加速度、制动、转向、横摆、俯仰、振动、能耗、温度、道路激励等序列预测； 3、负责驾驶行为和场景趋势预测，包括驾驶意图、驾驶风格变化、道路工况、拥堵状态、跟车行为、加减速趋势等； 4、

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岗位职责 1、负责大模型、机器学习 / 深度学习相关算法落地开发，包括模型微调、Prompt 工程、RAG 检索增强、Agent 应用、多模态方案设计与工程实现； 2、基于业务需求搭建 AI 应用系统，参与数据预处理、数据集构建、模型训练、评估、优化、部署全流程工作； 3、对接后端服务，将 AI 能力封装成 API

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岗位职责 1、参与真实业务课题竞标，加入4-5人跨技能小组，完成从需求拆解到方案落地的全流程实战； 2、运用AI工具完成课题任务，包括但不限于：AI应用开发、业务流程优化、内容生产、数据处理分析等； 3、配合技术导师和业务导师完成月度评审、进度汇报，根据反馈迭代优化方案； 4、参与终期答辩，交付可落地的业务产出物； 5

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岗位职责 1、参与真实业务课题竞标，加入4-5人跨技能小组，完成从需求拆解到方案落地的全流程实战； 2、运用AI工具完成课题任务，包括但不限于：AI应用开发、业务流程优化、内容生产、数据处理分析等； 3、配合技术导师和业务导师完成月度评审、进度汇报，根据反馈迭代优化方案； 4、参与终期答辩，交付可落地的业务产出物； 5

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团队介绍 千里智驾团队面向下一代自动驾驶智能系统开展前沿算法研究。团队核心成员在计算机视觉、视频理解、多模态模型、world model及高效计算等方向具有长期研究与产业积累。 我们关注自动驾驶智能中的基础问题，包括视觉表征、时序理解、动态世界建模、强化学习与高效计算等，欢迎具有研究潜力和独立思考能力的优秀同学加入

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