杭州人工智能实习岗位
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- 基于深度学习的无人装载机移动规划控制研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景:无人装载机作为矿山、港口、建筑等工业场景的核心装备,其智能化升级对提升作业效率与安全性具有重要意义。然而,装载机具有复杂的铰接式动力学特性,传统基于物理的建模方法难以精确描述其非线性、强耦合的运动行为。同时,不同载重作业工况下,装载机的动力学参数会发生显著变化,进一步增加了建模与控制难度。此外,无人装载
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- 基于数据驱动的无人装载机物料操作控制策略研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景:无人装载机的物料操作(如自动铲料、堆料)是其在矿山、港口、建筑等领域实现全流程无人化作业的核心环节。传统方法通常依赖预先设计的轨迹或基于规则的策略,难以适应物料形态多变(如松散度、堆积角度差异)、工况复杂(如铲装阻力动态变化、堆料空间受限)的实际场景。装载机在铲料过程中需与物料进行强交互,涉及复杂的力学
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- 面向挖掘机工程自动化的sim2real领域迁移方案预研网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景:虚拟仿真为挖掘机自动化算法研发提供了低成本、高安全、可重复的验证平台,但虚拟环境与真实工程场景间存在物理参数偏差、环境特征失真、传感器噪声差异等域差异,导致模型精度与稳定性大幅下降,制约技术工程化落地。Sim2Real 技术是打通虚拟研发与现实应用的核心桥梁,可有效缩小域差异,但其在重型工程机械领域的专
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- 面向挖掘机工程自动化领域的多传感器多机体统一表征基础模型预研网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景: 当前,挖掘机工程自动化技术虽已取得一定进展,但在跨场景部署适配方面仍存在核心瓶颈,即模型难以快速适应新的部署环境与作业需求,严重制约了自动化技术的规模化落地应用。该瓶颈很大一部分原因在于缺乏统一的多传感器与多机体表征体系。不同场景、机型的传感器配置(类型、参数)与机体特性(动力学、液压响应)存在显著异
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- 基于模仿学习和强化学习的挖掘机自动装车策略模型研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景: 挖掘机自动装车是工程机械自动化的重要场景。现有模仿学习方法(如Diffusion Policy,Flow Matching)训练得到的端到端模型已经在该场景下得到验证,但是在泛化性方面仍有提升空间。本课题希望通过Diffusion Policy+RL微调的方式或者Human-in-loop的在线强化学
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- 面向挖机自动装车场景的不同模态的端到端模型研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景: 挖掘机自动装车是工程机械自动化的重要场景。现有模仿学习方法(如Diffusion Policy,Flow Matching)训练得到的端到端模型已经在该场景下得到验证,但不同模态的输入之间究竟孰优孰劣还未经过严格试验对比。对于机器人任务,点云作为输入已经被一些工作证明相比于相机图像更加高效,但是在恶劣
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- 多模态AI-Agent原生应用探索网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 1、参与游戏AI的研发,包括但不限于利用AI/LLM技术进行游戏自动生成,AI agent技术创新与落地等; 2、与产研团队紧密配合,利用LLM的能力,搭建AI agent,并在游戏场景中落地; 3、有志于从事AI+游戏方向的工作。 岗位要求 1、计算机/语音信号处理或相关专业,2027届及之后毕业的硕士博
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- 基于多模态大模型的画作美学评估与价值体系构建研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景: 随着AIGC技术的爆发,数字画作与艺术内容的生产效率大幅提升,但如何像人类专家一样从多维度对画作进行精准评估与筛选,成为亟待解决的难题。 目标: 本课题致力于构建专家级的画作审美评估大模型。通过引入多模态推理链(Chain-of-Thought)与强化学习排序(RL-to-Rank)技术,使模型突破传
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- AI在DCC工具和流程开发中的应用网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 基于通用大模型、Agent和网易内部AI生态,研究AI在游戏DCC工具开发中的应用,有三个应用研究方向可选: 1. 智能资产合规审查与评分:结合资产元数据(如模型面数,贴图分辨率)与内部技术规范文档,利用AI进行自动化的合规性判定与品质分级; 2. DCC工具开发全流程辅助:调研不同AI模型在DCC工具开发领
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- 高表现力动作生成算法研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 一、背景与前景 随着游戏行业的快速发展,高品质、多样化的人体动作动画已成为提升游戏沉浸感、塑造核心玩法体验的关键要素。游戏角色的动作表现直接影响玩家的代入感与游戏粘性,而传统动作制作模式依赖手工关键帧编辑或动捕设备采集,不仅存在制作成本高、迭代效率低、个性化动作生成能力弱、泛化性差等瓶颈,难以满足现代游戏工业
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- 高表现力表情合成算法研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 一、课题背景与前景 随着游戏行业的快速发展,高表现力、自然细腻的角色表情已成为传递情感、塑造鲜活角色形象、提升游戏剧情沉浸感的核心要素。游戏角色的表情表现直接影响玩家的情感共鸣与剧情代入感,而传统表情合成模式依赖手工绘制关键帧或专业动捕设备采集,不仅存在制作成本高、迭代效率低、表情个性化不足、情感传递精准度差
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- 跨模态数据驱动的动作生成研究网易游戏 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 背景: 当前,视频生成模型的时序建模能力与海量动作数据的特征价值尚未充分挖掘,如何通过跨模态数据融合、分层生成模型设计、隐空间动作建模等技术路径,解决动作生成的自然度、一致性与物理合理性问题具备研究应用价值。本课题聚焦跨模态数据驱动的动作生成研究,依托视频生成模型与海量动作数据的深度融合,旨在构建高效、精准的
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- 语音算法工程师同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1、参与语音合成等算法研究与落地,构建个性化声音克隆和语音生成能力,构建多语种语音识别和对话能力,支持电话客服、虚拟人直播交互、dreamface、在线会议、短视频创作等产品应用。 2、优化个性化语音合成的效果,提升提升可懂度与自然度,保证交互的体验; 3、提升语音合成的速度,降低语音机器人端到端体验的时延。
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- 数据算法工程师同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1.主导多模态预训练与生成模型的核心算法研发,包括图像-视频-文本-语音-3d等多模态数据的联合建模、跨模态对齐与高质量生成。 2.负责大规模多模态数据的自动清洗、表征学习与知识蒸馏方法研究,突破超大规模模型在训练效率与泛化能力上的关键瓶颈。 3.探索和实现前沿研究方向,如多模态大语言模型(mllm)、视
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- AI infra算法实习生同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 推理算法工程师: 1.负责大模型推理引擎的系统和架构设计的研发或者剪枝与蒸馏的相关工作。 2.负责深度优化大模型推理引擎的性能,包括提高吞吐与降低延时。 训练算法工程师: 1.负责大模型训练框架的系统和架构设计的研发或相关工作。 2.负责深度优化大模型训练的性能。 岗位要求 推理岗位要求: 1. 硕士及以上
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- Agent算法实习生同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1. 模型继续预训练、sft、rl、记忆、评测等 2. 多模态review和多模态知识库构建(code-review、prompt-review、result-review、all-in-one-review)的策略实现、模型训练; 3. 可视化代码生成、可视化交互叙事的策略构建和模型训练; 4. 利用llm
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- 算法实习生同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1、参与构建人工智能投资体系和系统; 2、运用大模型、多模态、多智能体、强化学习等前沿技术解决投资决策问题; 3、跟踪和实现前沿算法,并基于金融数据大规模实验; 4、参与实现投资agent、llm的预训练、微调、对齐等工作 岗位要求 1、博士优先,扎实的机器学习算法基础,理解并熟练运用大模型、多模态、多智能
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- AI算法工程师同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 支持金融业务场景中大模型与智能体技术的落地应用,主要方向包括: 1)智能取数 ChatBI : 参与 Text-to-SQL / NL2Query 链路建设,包括语义建模、Schema Linking、查询生成与结果校验; 建设金融指标体系与语义层,支持指标口径解析、多表关联查询与复杂统计计算; 2)生成式推
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- AI开发工程师同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1. 参与Agent引擎开发:协助设计任务规划、上下文管理、工具调用、记忆系统及Multi-Agent协作机制;参与构建RAG基础设施与Prompt工程体系 2. 参与OpenClaw执行内核定制:协助开发Skills/Plugins插件体系,实现高仿真浏览器自动化相关能力,参与分布式部署架构的搭建 3. 参
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- 金融Agent算法工程师--实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
- AI Infra算法工程师-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 团队介绍: 我们是ai基础设施团队,面向不同的ai业务提供高效的基础设置,打造从高效训练到高效推理的基础设置:从大模型的高效训练、高效强化学习,到大模型的高效推理系统,形成高效的大模型训练推理系统。团队针对垂类领域的部署,以实现企业级生产为标准,注重训练与推理系统的效率提升,目标是提供高效的训练与推理系统,
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- 大模型搜索算法工程师-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 团队介绍: 我们深耕互联网金融信息服务领域,致力于为亿万用户打造高效、稳定、智能的一站式金融搜索服务。依托千万级日活搜索链路、百亿规模索引集群,以及成熟的rag 与 agent 技术体系,构建从数据采集、索引构建、语义理解、相关性排序到生成式搜索的全栈技术能力。以高可用、高稳定、高性能架构为核心,持续落地业
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- 生成式推荐算法研究员(博士专项)-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 岗位方向 面向金融资讯、行情内容、投研内容、个股信息、基金理财、用户增长、内容分发、智能助手等场景,建设下一代个性化推荐系统。重点探索大模型与推荐系统结合,包括生成式推荐、序列推荐、用户兴趣建模、对话式推荐、可解释推荐和多目标排序。 岗位职责 1.负责推荐算法研发,包括召回、粗排、精排、重排、多目标优化、用
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- AI Agent 算法研究员(博士专项)-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1.负责B2C部门AIGC/NLU/NLP等项目的相关算法研究和工程技术落地: 2.参与同花顺核心业务手机炒股后端创新型应用的研发工作,利用内外部预训练语言大模型、结合 Prompt 工程、LangChain、模型精调等相关技术改进各种内部研发工具,落地有价值的C端用户 3.参与同花顺核心业务手机炒股运营领域
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- 大模型后训练算法工程师(博士专项)-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 岗位方向 围绕金融大模型在专业场景中的可靠性、准确性、推理能力和用户体验,负责模型后训练、偏好对齐、奖励建模、强化学习、数据构造、评测体系和安全合规能力建设。 岗位职责 1.负责大模型后训练体系建设,包括 SFT、RLHF、DPO、RLAIF、RFT、GRPO、拒答策略、风格对齐、领域适配等。 2.构建金融领
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- 多模态大模型算法工程师(博士专项)-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 面向金融图表、研报图片、公告表格、K 线图、路演视频、财经直播、音视频内容、投研材料等场景,建设文本、图像、表格、音频、视频统一理解与生成能力,支撑多模态金融 AI 产品。 岗位职责 1.负责多模态模型研发,包括图文理解、OCR、表格理解、图表解析、视频理解、音频理解、多模态检索和多模态生成。 2.建设面向金
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- 语音算法研究员(博士专项)-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 岗位方向 面向金融资讯、投研音频、会议纪要、智能客服、智能外呼、语音助手、实时语音问答等场景,建设语音识别、语音合成、语音理解和低延迟语音 Agent 能力。 岗位职责 1.负责 ASR、TTS、语音理解、说话人识别、语音增强、端点检测、实时转写等算法研发。 2.构建金融场景下的语音识别与理解能力,支持路演、
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- 大模型算法研究员 / 工程师(博士专项)-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1、围绕金融场景下类OpenClaw系统的agent harness优化,探索长期记忆、可自我进化的agent系统和模型迭代方法 2、负责包括Deep Research、Wide Search、通用Code Agent等场景下的Agent模型优化 3、提升Agentic RL训练引擎的训练效率和鲁棒性
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- 视频生成与增强研究与应用-实习同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位内容 1. 负责视频生成基模研发,能力 包括 音生视频、参考生视频、流式生成、全双工、情绪控制、动作控制。 2. 负责动作驱动和视频换人模型的研发,能力包括 多人驱动功能、高质量替换视频中的人物、保持物理上合理。 岗位要求 1. 硕士及以上学历,计算机人工智能等相关专业 2. 熟练掌握计算机视觉领域的基础理论和方
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。