宁波数据校招岗位

工作职责 培养既熟悉银行业务又精通IT技术的金融科技复合型专业人才，从事数据挖掘、数据分析等工作。 工作要求 （一）具有良好的政治素质和道德品行，坚持党的领导，拥护国家大政方针；深刻领悟“两个确立”的决定性意义，自觉增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”。 （二）具有良好的职业素养和团结协作精神，认可

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岗位职责 1. 负责公司业务数据的ETL工作，完成数据抽取、清洗、加工、转换与加载，保障数据质量与数据时效性 2. 负责数据报表开发、数据模型构建，支撑业务数据分析、数据可视化与业务决策需求 3. 负责数据相关的API开发与维护，对接业务系统与前端应用，保障数据接口的稳定与高效 4. 参与AI场景应用的落地工作，实现数

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岗位职责 1、负责土木监测方案设计及设计文件编写工作； 2、负责土木结构健康监测系统数据分析、土木有限元计算分析、土木健康监测等工作； 3、新技术跟踪等相关工作。 岗位要求 1、应届毕业生；桥梁工程、隧道工程类相关专业研究生及以上学历； 2、熟练掌握设计软件，能够完成各类桥梁结构监测数据分析，具有较强的技术报告撰写能

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职位描述： 1、精通质量数据治理领域的数据清洗、数据建模与数据可视化技能； 2、熟练掌握数据库管理领域的数据查询与处理技能； 3、具备数据分析能力与分析工具应用； 4、熟悉数据治理领域的数据标准制定、数据质量评估、数据生命周期管理等技能； 5、具备良好的沟通协调能力，能够跨部门推动质量数据治理项目落地； 6、掌握数据报

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职位描述： 1、质量数智化变革：负责洞察行业趋势，制定内部可持续的质量领域数智化战略方向，建立质量数智化变革管理体系并全面推进变革落地； 2、质量数据治理：负责质量大数据湖的建设及运营，推动数据持续治理与价值闭环； 3、质量系统工具链管理：构建和持续优化质量数字化平台系统，打造全链路价值闭环的质量域数智化系统工具链；

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职位描述： 1、业务调研协助：对接海外营销、国贸、供应链、生产制造部门，协助梳理海外订单、生产计划、跨境物流、KD 工厂协同、终端交付全链路流程，收集业务痛点与改善需求； 2、数字化方案支撑：协助将国际业务需求整理输出需求文档（BRD/PRD），参与 OTD 全链路可视化看板原型、系统模块设计，配合技术团队推进方案落地

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职位描述： 1、统筹集团信息安全与合规体系落地，包括制度细化、权限管控、自查审计及整改闭环；同步推进数据标准、主数据、元数据、质量及资产目录建设，针对大模型、知识库及智能体场景建立数据准入、权限控制与调用审计机制； 2、统筹数据出境全流程管理，对标GDPR等海外法规，落实数据最小化、用户权利响应、跨境传输及AI生成

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职位描述： 1、负责企业级BOM业务体系流程、业务规范、业务规则整体制定及落地实施； 2、负责企业级BOM全价值链数据应用开发及辅导； 3、负责车型项目EBOM、EBOC编制；关键节点EBOM、EBOC质量审核及交付； 4、负责车型试制、投产支持； 5、负责车型变更管理、流程规范性审核并优化整改； 6、负责车型产品变更

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职位描述： 1、参与数据治理和数据应用需求开发工作，实现数据标准化、高质量，赋能业务数据驱动决策，实现数据价值闭环； 2、基于大数据平台、BI工具等实现数据采集、集成处理、关联汇总登一系列加工处理； 3、协助数据分析人员进行报告输出，沉淀数据分析方法论； 4、使用AI算法、LLM等解决数据质量问题，构建数据智能服务和应

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职位描述： 1、多平台数据采集、清洗与NLP标注； 2、竞品研究、痛点归类与报告撰写； 3、自动化洞察与Agent工具搭建。 任职资格： 1、数据类/信息类/汽车类相关专业，硕士及以上学历； 2、踏实可靠、结果导向，能闭环跟进； 3、学习力强，少出低级错误； 4、遇问题及时反馈，能提供可执行方案； 5、对数据真实有敬

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职位描述： 1、面向汽车试制、物流仓储与生产调度场景，负责路径规划、物料配送、库存优化、车间排产等算法建模与仿真落地； 2、参与物流数字化、智能调度系统算法设计开发，搭建物流资源调度、任务分配及产能优化算法模型； 3、挖掘试制物流、车间生产数据，通过数据分析与算法迭代，提升物料周转效率、设备利用率与整体生产物流管控水平

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职位描述： 1、参与数据架构的规划，基于各条线业务，搭建适合的数据指标体系； 2、参与设计、构建和优化数据规则的定义、并与技术团队一起，进行数据模型的建立、数据清洗； 3、具备大数据和机器学习型思维； 4、学习主流的基础DevOps平台，如K8S，可以实现持续的平台/模型改进； 5、具备良好的团队合作精神、严密的逻辑思

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职位描述： 1、AI应用场景需求洞察与分析：深入理解业务需求，挖掘潜在的AI应用场景，通过与业务部门的紧密合作，识别并评估AI技术在不同业务场景中的应用潜力。定期进行市场调研，跟踪最新的AI技术发展趋势，为公司的AI战略提供决策支持； 2、AI应用架构设计与优化：负责设计和优化AI应用的整体架构，确保系统的高可用性、可

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职位描述： 1、数据闭环产品解决方案构建：深入理解公司业务，结合行业最佳实践，设计并构建全面的数据闭环产品解决方案。从数据采集、存储、处理、分析到应用，确保每个环节紧密衔接，实现数据的高效流通与价值最大化； 2、数据闭环流程体系建设：主导建立高效的数据闭环流程体系，明确各部门在数据流程中的职责和分工，优化数据流转路径，

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职位描述： 1、精通大数据开发领域的分布式系统设计与开发，如Hadoop、Spark、Flink等框架； 2、熟练掌握数据处理与分析技能，包括数据清洗、ETL流程、数据建模等； 3、具备算法领域的模型训练与调优能力，熟悉机器学习算法如随机森林、XGBoost、深度学习等； 4、熟悉数据库技术，包括关系型数据库（如MyS

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职位描述： 1、负责智慧诊断大数据及AI方面的技术预研、技术实现； 2、负责车辆数据表现及规律的共性挖掘与机会挖掘； 3、负责车云协同的产品规划与产品负责。 任职资格： 1、 硕士及以上学历，电子、通信、车辆、网络工程等相关专业； 2、 具备出色沟通能力、项目管理能力、良好的团队合作精神和抗压能力； 3、 良好的英语

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岗位职责 1.制造数据采集整合：对接各部门数据需求，运用数据采集、ETL 抽取工具，完成生产设备、业务系统的多源异构数据对接，搭建可扩展的制造数据采集体系 2.制造数据治理管理：建立数据质量校验、权限管控与共享机制，保障核心制造数据的准确性、安全性与便捷共享能力 3.制造数据价值挖掘：围绕降本增效、生产优化等目标开展数

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岗位职责 1. 供应链核心问题建模与优化：围绕需求预测、库存优化、补货与生产计划、仓网与路径规划、物流调度等关键环节，识别业务痛点，构建数学模型或算法方案，持续提升服务水平与成本效率； 2. 算法开发与验证：综合运用统计建模、机器学习、时间序列预测、运筹优化、仿真建模等方法，开发并验证优化模型与算法，进行离线仿真，持续

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招聘单位 宁波工程公司 岗位类别 通用专业岗位 招聘人数 2 工作地点 宁波 学历要求 硕士研究生 专业要求 人工智能；大数据技术与工程；大数据技术与科学；新一代电子信息技术；电子信息；数据科学；计算机科学与技术；软件工程或相关专业 外语要求 英语六级425分及以上，或新托福80分及以上，或雅思6.0分及以

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