常州数据校招岗位

岗位职责 1. 数据清洗与整合：负责新能源市场数据的收集、清洗与整合，确保数据的准确性、完整性及一致性。监控新能源市场发展动态，及时更新数据资源，维护公司内部数据系统。 2. 市场分析报告：基于整合的数据，定期输出市场分析报告，洞察行业趋势、竞争格局。 3. 数据可视化与报表开发：设计并开发数据可视化报表，通过图表、仪

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1. 走进营销、供应链、财经、HR等业务一线，挖掘真实需求与痛点，把"业务语言"翻译成可落地的数据应用解决方案；参与需求访谈、场景梳理与解决方案。 2. 参与业务指标体系设计，让每一个数字都有业务含义，支撑经营监控与数据驱动决策。 3. 主导数据可视化、专题分析、经营分析等数据应用的方案设计与落地，让数据"会说话"

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1. 数据架构与治理：参与数据标准、数据模型、数据资产、数据质量建设，梳理跨系统数据关系。 2. 本体与语义建设：梳理业务概念、指标口径与业务规则，建立本体与数据的关联，为AI理解企业数据打基础。 3. 数字化项目：参与需求分析、方案设计、测试及上线，推动业务、系统与数据协同。 4. 高质量数据集建设：梳理数据来

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工作内容 1.搭建、维护大数据平台，保障 Hadoop、Spark 等框架稳定运行，处理系统故障。 2.用 Flink、Kafka 等进行实时数据处理与分析，开发实时报表与监控系统。 3.建设数据仓库，完成数据建模、ETL 流程开发和数据清洗整合。 4.运用机器学习算法挖掘数据价值，与业务团队合作输出方案。 5.引入新

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岗位职责 1. 协助开展企业产品、客户、组织等核心主数据标准化治理，完成数据清洗、去重与问题整改，保障主数据规范统一。 2. 支撑AI智能问数、大模型分析场景，排查主数据错乱、口径不一引发的模型幻觉、问答错误问题，夯实AI数据底座。 3. 协助配置主数据质量校验规则，开展日常巡检、问题台账管理及业务整改跟进，实现治理闭

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岗位职责： 1、 数据基建：搭建与维护多语种、跨区域的用户反馈及竞品数据库，制定结构化的数据清洗与存储规范，构建真实的全球市场全景图； 2、 深度洞察：追踪核心指标（需求分布、功能使用率等），结合统计学与 NLP 技术，从海量非结构化反馈中挖掘规律，支撑产品迭代； 3、 数据可视化： 熟练使用工具制作业务看板，并

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岗位职责 1. 协助开展企业产品、客户、组织等核心主数据标准化治理，完成数据清洗、去重与问题整改，保障主数据规范统一。 2. 支撑AI智能问数、大模型分析场景，排查主数据错乱、口径不一引发的模型幻觉、问答错误问题，夯实AI数据底座。 3. 协助配置主数据质量校验规则，开展日常巡检、问题台账管理及业务整改跟进，实现治理闭

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工作内容 搭建工程机械设备数据采集、传输、存储、分析平台，挖掘海量车载时序数据，支撑故障预警、健康管理、施工分析、数字孪生； 1、数据平台架构建设 2、数据治理与标准化 3、工业数据挖掘算法开发 4、数字孪生与可视化支撑 5、业务赋能与协同 任职条件 1、扎实的专业知识基础 （1）数据科学、计算机、软件工程、统计学、

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工作内容 搭建工程机械设备数据采集、传输、存储、分析平台，挖掘海量车载时序数据，支撑故障预警、健康管理、施工分析、数字孪生； 1、数据平台架构建设 2、数据治理与标准化 3、工业数据挖掘算法开发 4、数字孪生与可视化支撑 5、业务赋能与协同 任职条件 1、扎实的专业知识基础 （1）数据科学、计算机、软件工程、统计学、

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岗位职责 1.构建保险业务数据仓库与指标体系，支持经营分析与决策； 2.开发数据挖掘模型，识别客户画像、风险特征及营销机会； 3.推动数据治理与标准化，提升数据质量与应用效率； 4.搭建可视化分析看板，为管理层提供实时数据洞察； 5.其他数据挖掘及探索研究工作。 任职要求 1.2027届毕业生，本科及以上学历，统计学

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岗位职责 1. 参与公司业务管理，学习和执行公司业务流程; 2. 协助团队完成业务目标，参与市场分析和策略制定; 3.参与销售策划方案的制定与执行，协助团队完成销售目标； 4. 培养管理能力，协助上级完成相关任务; 5.学习并掌握公司产品及市场策略，负责市场数据分析与报告撰写 6. 完成公司安排的其他业务管理相关及领导

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岗位职责 1. 负责尺寸数据系统产品规划，PRD编写、原型图设计； 2. 负责厂内外尺寸数据管理及运营； 3. 负责已有业务流的维护和迭代； 4. 负责部门AI化转型，搭建尺寸专家系统路线图； 5. 负责预警管理、虚拟匹配、尺寸机器人、数据采集等开发； 6. 负责开发项目尺寸数据系统模板； 7. 负责具身智

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