合肥数据校招岗位

岗位职责 1. 负责支撑业务数据分析应用等方案设计、编写工作； 2. 数据收集与清洗：使用SQL、Python等工具从多个数据源提取、清洗和转换数据，确保数据质量； 3. 数据分析与可视化：运用Python（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）、R或MATLAB进行探索性数据分析（EDA），

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Your Responsibilities - Battery big data post-processing: data analysis, data application, business BI visualization - Design and planning of remote intellige

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岗位职责 1、数据处理与数据库管理 ①数据库建设与运维：负责电芯性能数据库的日常管理与维护，包括数据清洗、标准化入库、版本迭代及权限管理。 ②自动化分析平台开发：协助开发电芯性能数据的自动化分析平台，推动测试数据从“可查”向“可视”演进。 ③分析模板建设：协助建立和维护标准化的数据分析模板，提升常规分析工作的效率与复用

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工作职责 1.开展电力市场分析和政策研究，提供决策支持依据，具体负责中长期交易电价、电量、竞争形势分析。 2.电力现货交易电价预测，模型搭建，市场出清数据分析应用，交易辅助决策系统功能优化，辅助编制交易复盘报告。 工作要求 1.硕士及以上学历，应用数学、统计学、金融、经济学、大数据管理与应用等相关专业； 2.具备

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工作内容 1.开展电力市场分析和政策研究，提供决策支持依据，具体负责中长期交易电价、电量、竞争形势分析。 2.电力现货交易电价预测，模型搭建，市场出清数据分析应用，交易辅助决策系统功能优化，辅助编制交易复盘报告。 任职条件 1.硕士及以上学历，应用数学、统计学、金融、经济学、大数据管理与应用等相关专业； 2.具备数据

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工作内容 1.负责公司批零两侧电量交易、虚拟电厂交易业务，统筹省间、省内中长期电量交易工作，拓展购电合作渠道，对接洽谈交易合同，落地各类电力交易业务。 2.结合电力市场行情、电价走势、供需形势，制定科学合规的中长期及现货交易策略，为公司电力交易、电量购销工作提供核心决策支撑。 3.按照既定交易策略开展交易执行工作，规范

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岗位职责 岗位职责： 1、负责营销数据的采集、清洗、建模与呈现，定期输出投放效果分析报告与可落地的策略优化建议，支撑日常业务决策。 2、搭建并维护业务数据看板，监控关键指标的波动，及时预警异常并协助定位根本原因，输出改进建议。 3、参与用户与内容的多维分析，沉淀人群画像、内容偏好与转化路径等分析结论，为内容与投放策略提

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岗位职责 1、负责核心业务指标的监控与异动预警，及时发现数据异常并联动相关方排查根因； 2、负责用户行为、销售趋势及运营效率等多维度数据分析，输出有价值的商业洞察； 3、负责专项数据的深度分析与洞察，撰写分析报告，提出可落地的优化建议。 岗位要求 学历要求：硕士及以上 专业要求：机械制造、自动化、电气工程等相关专业：

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工作内容 1、利用AI工具实现业务侧的数据整合、分析与挖掘，构建服务运营指标体系，为运营决策提供数据支撑。 2、通过数据建模与归因分析，挖掘客户需求偏好，优化AI交互逻辑与个性化服务策略。 3、搭建精细化客户画像体系，结合AI算法提升画像精准度，为精准营销、合规风控提供客户洞察。 4、跟踪AI技术在金融科技领域的应用趋

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岗位职责 1、数据标准化方案设计与实施； 2、全链路数据治理，确保数据质量满足要求； 3、数据中台能力工具开发，包括但不限于元数据、数据质量、数据资产、数据API等相关数据产品； 4、数据应用系统开发，围绕数据指标、标签体系、数据可视化、智能分析等相关产品开发，提升数据利用率，确保数据价值有效释放； 5、协同算法等部门

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岗位职责 1、负责推荐算法的研究、从零开发和优化，为业务提供高效、准确、个性化的推荐策略和解决方案； 2、根据海量数据和业务需求进行数据预处理、特征提取和数据挖掘，构建数据模型并对其进行评估和优化，保证算法质量和效果； 3、负责推荐系统的架构设计、开发和维护，包括用户画像、物品标签、数据存储和检索等模块，实现系统的

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岗位职责 1. 负责具身智能/VLA模型预训练数据研发，覆盖数据采集、合成、自动化标注、质量分析与优化； 2. 研发多模态自动标注算法，支持动作轨迹、3D位姿、物体交互关系、语言指令对齐等数据标注； 3. 搭建数据质量评估与清洗体系，识别并过滤异常、噪声、错位及语义不一致样本； 4. 基于仿真引擎、AIGC或域随

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岗位职责 1、核心数据监控：负责电商店铺客服全链路的运营数据统计，重点监控询单转化率、静默下单转化、退款挽回率等核心指标，确保数据准确及时。 2、竞品与行业分析：定期开展行业趋势追踪及核心竞品调研，深入对标竞品的服务策略、询单打法与挽退机制，挖掘优劣势。 岗位要求 1、本科及以上学历，统计学、电子商务、计算机、市场营

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岗位描述 1、参与大数据需求对接，产品设计，系统开发； 2、参与平台日常监控数据ETL处理； 3、参与hive/fink数据流批处理，参与程序调优、系统调优，以及线上部署； 4、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持； 5、大数据平台的建设、开发、维护与优化。 专业要求 1、电气自动化、车辆工程

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岗位描述 1、参与设计覆盖数据采集、上传、存储的汽车数据平台技术架构与业务架构，确保其满足业务需求； 2、参与车端各类数据源（如CAN/LIN总线、传感器、ADAS、信息娱乐系统等），定义并制定数据采集的范围、频率、精度、压缩、预处理及边缘计算规则与策略； 3、设计并实施端到端的数据质量检测方案，定义关键质量指标，建立

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岗位描述 1、指标开发方向：基于 Doris 数仓分层模型（DIM/DWD/DWS/ADS）完成指标新增 SQL 开发、脚本调试、数据校验，对接报表、数据驾驶舱指标落地；根据各业务线历史指标梳理情况，按照指标开发相关规范要求进行历史指标迁移。 2、接口开发方向：负责 ERP、LES、OA、APS、SAP 等业务系统集成

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岗位描述 指标体系、标签体系、数据运营、数据分析、面向AI的数据治理、数据技术研究 专业要求 1、学历与专业 2026届博士学历，统计学、数学、计算机、大数据、软件工程、信息管理、电子商务、经管类等相关专业优先，专业不限、能力优秀者可放宽。 2、硬性技能 熟练掌握 SQL，能够独立完成基础查询、多表关联、简单清洗统计

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岗位描述 1、指标体系与数据口径标准化建设 参与公司核心业务指标、维度、统计口径的梳理与标准化治理，协助搭建和维护指标字典、数据规范文档。配合数仓开发团队统一全域数据口径，解决指标冗余、口径混乱、数据不一致等问题，沉淀标准化数据资产，支撑业务高效用数。 2、BI可视化报表与数据看板落地 独立或协助完成业务数据报表、可视

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岗位职责 1、协助开展事业部经营分析，参与 KPI 跟踪、经营复盘与专题分析，输出分析材料，用数据支撑业务策略迭代。 2、参与数据治理工作，协助梳理指标口径、主数据标准，整理数据目录，完成报表梳理与冗余清理，保障数据统一。 3、参与 BI 看板体系建设，协助经营驾驶舱、业务专题看板迭代、权限配置与上线运维，保障可视化体

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岗位职责 1. 负责产品全生命周期的数据管理； 2. 负责数据治理工作，为BI提供准确的数据支持； 3. 完成产品及运营的流程分析和数据对接采集工作； 4. 利用定性定量分析方法及数据挖掘模型等对业务数据进行价值挖掘。 岗位要求 1. 对数据敏感，在校期间有较为丰富的数据分析、挖掘、建模等经验； 2. 熟悉数据仓，熟

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岗位职责 你将参与供应链数据与知识体系建设，为AI应用打造高质量的数据和知识基础。 1.梳理供应链计划、采购等业务数据，推进数据治理与数据质量提升； 2.建立和维护数据标准、指标体系、主数据及数据资产管理机制； 3.搭建知识库平台，推动业务知识沉淀与共享； 4.支持AI训练及RAG系统建设，提升知识复用效率；

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岗位职责 1.参与业务管理核心模块历练，在导师带教下系统学习经营分析、指标管理、业务运营及项目管理等工作； 2.参与数字化运营、流程线上化、智能化工具应用等项目，协助项目各流程推动； 3. 围绕公司经营目标开展经营数据整理、指标跟踪及基础分析，协助识别经营过程中的问题与机会，形成分析结论及改进建议，协助推动经营问题闭环

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岗位职责 具备扎实的计算机与数字化基础知识，掌握主流编程语言、数据结构、数据库原理、网络基础、信息化系统架构等专业理论。 熟悉企业数字化建设基本方向，了解智能制造、工业数字化、数据治理、生产可视化、数字看板、工业物联网等企业信息化常用系统架构与应用逻辑。 岗位要求 1.本科及以上学历 2.计算机科学与技术、软件工程、

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岗位职责 1. 建模与分析：针对半导体研发工程问题，构建数学建模、统计建模与神经网络建模，结合数据挖掘与优化求解，输出可复用的方法论与系统化解决方案，加速研发进程； 2. 图像特征提取：处理半导体量测与缺陷图像数据，融合计算机视觉模型与OpenCV等传统工具，提取针对性特征，实现高信噪比指标表征工程问题； 3. 数

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岗位职责 岗位职责: 1、平台运维与优化：负责SRM供应链平台、自研飞书供应链服务平台的日常配置、流程优化及用户支持；利用低代码平台快速响应业务需求，开发轻量化应用 2、AI应用落地：探索大模型在供应链场景的落地，推动AI工具在供应链场景的开发与应用 3、数据治理与分析：搭建供应链数据指标体系，建立部门数据资产库

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岗位职责 1-支持业务部门的报表处理及数据需求，包括数据整理、提取、统计工作； 2-通过数据分析，挖掘业务痛点、亮点，为业务运营、风险防控等提供数据支撑； 3-收集数据指标，通过业务调研和指标分析，对指标进行细粒度拆分，对现有指标体系进行补充迭代； 4-参与公司数据分析产品的开发，包括数据可视化展示的开发等。

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岗位职责 加入思特奇你将: 1.负责根据业务需求，运用抽象、量化能力，提炼核心实体和关系，结构化定义实体概念，输出概念模型并通过逻辑整合、归并、三范式等原则，输出最佳逻辑模型 2.负责结合DBMS特性，以实际需求为基本参照准则，基于概念和逻辑模型，输出物理模型 3.负责以指标为导向，分析业务过程，准确定义粒度，充分识别

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工作职责 1.负责行业大数据治理工作，包括数据标准制定、数据质量检核、数据资产盘点与编目等。 2.负责行业数据分析与专题挖掘，运用统计与建模方法开展业务洞察与运营分析。 3.负责行业知识库搭建与知识图谱构建，承担本体设计、实体关系抽取、语义标注等相关工作。 4.负责数据中台、数据可视化等平台功能模块的开发与运维。

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工作职责 1.负责开发、优化与维护客户数据报表，确保数据准确性和交付及时性； 2.深入理解客户业务需求，进行数据统计与分析，提供清晰、可操作的数据洞察报告； 3.设计与编写高效、可复用的SQL查询和脚本，支持复杂数据提取与处理； 4.协助客户进行数据需求梳理，提供数据解决方案建议，并持续跟进需求落地； 5.参与

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工作职责 1.负责日常电信数据开发工作，包含各类活动数据、活动派单、活动分析、模型建模和数据标签开发等； 2.负责配合电信软件项目开发交付工作，提供各类数据取数支撑； 3.负责部分软件后台和前台代码编写工作。 工作要求 1.具有良好的沟通、协调和语言表达能力； 2.熟悉Hive、ETL大数据工具； 3.熟悉J

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