杭州数据校招岗位

岗位职责： 1. 负责电力市场政策和规则的解读研究； 2. 负责光热电站参与电力市场的交易策略和算法模型的研究； 3. 负责项目算法与仿真代码的设计、开发和测试； 4. 参与项目技术方案的设计和开发，推进技术方案进一步优化; 5. 参与项目设计开发成果在现场的实施工作。 任职要求： 1. 学历专业：研究生

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职位描述： 1、参与公司大数据平台（基于Hadoop,Spark,Flink,Kafka,Hive,HBase,ClickHouse等）的架构设计、核心组件开发、部署、调优和日常运维保障，确保平台高可用、高性能、高扩展性； 2、设计、开发和维护高效、稳定的实时/离线数据采集、清洗、转换、加载（ETL/ELT）管道，处理

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职位描述： 1、基于指标体系建设构建语义库（向量库）与关系图谱（图数据库）； 2、参与公司数据仓库的架构设计、模型建设与日常开发维护，支撑各业务线数据分析需求； 3、负责数据ETL流程设计与开发，保障数据质量、稳定性与时效性； 4、参与数据治理工作，优化数据分层体系，提升数据易用性与价值。 任职资格： 1、

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岗位职责 负责生物信息算法研发，并参与量子计算与生命健康交叉领域研究； 开展基因组与多组学数据分析、药物靶点发现或生物分子模拟与设计等相关研究； 跟踪国际前沿进展，发掘量子计算在生命科学中的应用场景； 撰写论文，专利，拓展与国内外相关研究单位的合作交流。 任职要求 博士学历，生物信息学、计算生物学、量子化学

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岗位职责 1、日常提取数据，并制作业务数据报表，支持业务报表体系的发布（日/周/月/季度/年度）； 2、根据公司业务发展规划与发展需求搭建业务类场景化数据模型； 3、协助撰写数据分析报告，为公司经营管理提供强有力的数据支持。 任职要求 1、应届毕业生； 2、学历学位双证齐全； 3、性格开朗，有良好的逻辑思维能力，

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岗位职责 1、协同负责业务数据管理工作，面向业务需求，协同完成数据架构设计、实施和数据分析，以数据驱动管理：基于各业务领域管理体系和管理短板，识别数据需求，制定演进路线；协同业务部门开展数据架构设计与管理，推动数据架构设计成果在应用系统的实施；开展数据分析，支撑管理短板的发现和解决； 2、负责组织各领域数据资产建设和管

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岗位职责 1、负责业务调研、数据调研等工作，深入理解用户业务需求，并对数据进行探索分析，输出数据调研分析报告； 2、针对产品和用户需求，将业务问题转化为数据问题，有能力在海量数据中进行特征工程等工作，应用数据挖掘技术，对数据进行深度分析，为用户提供数据和决策支撑； 3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，为产品

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1、负责营销（线上/线下）各渠道数据的采集、统计、整理、汇总，并根据需求进行分析处理。 2、使用 BI 工具参与数据看板及自动化报表的全流程开发（需求分析 - 模型设计 - 可视化部署），提升数据洞察效率。 3、负责常规、定期数据报表的更新与维护，及时发现异常并反馈。 4、建立数据分析方法和模型，开展用户行为分析

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【岗位职责】 1、负责光伏运维平台的功能优化、数据维护与问题排查，提出并推进解决方案； 2、负责电站运行数据处理并建立数据分析模型，挖掘发电潜力，提升电站综合效率； 3、负责电站运行状态监控，参与故障报警与远程调压管理； 4、参与与逆变器厂商的技术对接，管理变更文件，推动平台持续优化； 5、协助编写产品需求文

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职位描述： 1、协助线索管理全链路线索指标体系：可以根据线索过程等核心指标，通过业务规则调整等场景，保障指标体系贴合业务需求，支撑线索全链路日常效能监控工作； 2、全渠道线索数据诊断与分析：整合全渠道线索数据指标（含新媒体、官方平台、媒介投放、垂媒线索、线下活动、经销商客流、私域等），通过系统工具（营销BI）进行数据提

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【岗位职责】 1. 负责能源业务数据接入、清洗、分层建模； 2. 负责离线/实时数仓建设、指标体系搭建； 3. 负责特征数据、业务统计数据生产与迭代； 4. 负责数据质量校验、数据血缘维护、报表数据支撑。 【任职要求】 1.基础素养：基本功扎实，不浮于表面，具备良好的代码/文档规范，有较强自主学习能力和问题

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岗位职责 1、数据 Agent 建设：参与面向社区、交易商业化业务的 数据Agent建设：构建业务知识库（数仓资产、指标口径、历史案例的结构化沉淀）、建设知识图谱（实体关系抽取、指标血缘图谱、业务语义关联）、开发 Skill 组件（需求理解、技术方案、SQL 生成、异动溯源、自动报告等可复用工具能力）；推动 Agent

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岗位职责 1.负责大规模预训练语料生产链路的设计与落地，为基座模型训练提供稳定、可靠的高质量语料供给；覆盖数据寻源、抓取采集、多模态解析（OCR、图像、网页等）等全流程环节。 2.建设服务于预训练的一站式数据平台，围绕元信息、血缘关系、存储治理等要素管理语料的全生命周期；打造预训练语料的可视化与可观测能力，持续探索数据

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岗位职责 1.建设EB级多模态数据湖底座，统一管理文本、图片、视频、音频等 AI 数据，让海量训练数据可发现、可追溯、可复用。 2.研发通用大模型数据处理框架，支撑异构 CPU/GPU 集群上的大规模数据清洗、去重、标注、合成和批量推理，通过 Agent 驱动的数据处理方式，提升高质量数据生产与模型迭代效率。 3.打造

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岗位职责 1、负责大数据计算、存储引擎的稳定性、成本和效率方向工作，包括风险管理、变更管控、成本治理、性能优化、运维运营效率提升等。深入理解各大数据组件的架构及其支撑的业务（搜推、广告、风控、AGI等），帮助不断提升 数据+AI 业务的价值； 2、负责大数据PaaS平台和AI Agent建设，探索和落地大数据领域Age

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岗位职责： 1、梳理销售、供应链、财务、运营等全业务域数据资产，盘点数据资源、梳理数据流向、搭建基础数据目录；制定及落地企业数据标准、字段规范、编码规范，统一跨系统、跨业务数据口径，解决数据杂乱、口径不一问题。 2、搭建常态化数据质量管控机制，针对数据缺失、重复、错误、不一致等问题进行日常监控、校验与核查；输出数据

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工作职责 1.负责公司各部门数据融合治理、数据资产管理、数据价值评估挖掘，形成体系化数据仓库； 2.针对公司产品形态和业务发展需要进行经营统计分析，助力公司业务市场部门把握发展态势； 3.基于场景营销和用户、设备标签体系规划，牵头开发各类业务标签模型并持续迭代优化； 4.理解数据治理框架，能组织并实施数据质量管理

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大模型数据工程师 工作地点：上海/杭州 岗位职责 参与大模型训练数据体系建设，负责数据采集、清洗、去重、过滤、加工等数据处理工作； 建设高效、稳定的大规模数据处理 Pipeline，支持预训练、SFT、强化学习等不同阶段的数据需求； 参与数据质量评估体系建设，通过规则、模型及自动化方法持续提升训练数据质量；

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岗位职责： 1、负责业务数据的梳理和报表搭建，监控核心指标异动并定位问题； 2、参与AB测试设计，量化活动/策略效果，提出迭代优化建议； 3、协助团队挖掘数据insights，洞察业务机会点，输出可落地的商业分析报告。 任职要求： 1、2027届毕业生，本科及以上学历，数学/统计/计算机/金融背景优先； 2

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岗位职责 1、协助收集、整理、清洗公司各业务模块的数据，保证数据准确性与完整性； 2、支持数据分析工作，包括销售、运营、用户行为等关键指标监控与报表制作； 3、参与建立和优化数据模型，为业务决策提供数据支持和可视化分析； 4、与业务团队紧密协作，理解业务需求，将数据分析成果转化为可落地的决策建议； 5、完成上级交办的其

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岗位职责 负责产品技术研发，设计并实施技术方案；利用Python/SQL进行数据采集与预处理，借助PyTorch、Scikit-learn等工具构建、训练及优化模型；挖掘交通大数据支撑业务决策与产品方向；协同团队完成工程化部署、效果评估与方案优化；撰写技术文档；关注前沿技术并开展预研验证。 任职要求 1.学历与专业：

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岗位职责 负责产品技术研发，设计并实施技术方案；利用Python/SQL进行数据采集与预处理，借助PyTorch、Scikit-learn等工具构建、训练及优化模型；挖掘交通大数据支撑业务决策与产品方向；协同团队完成工程化部署、效果评估与方案优化；撰写技术文档；关注前沿技术并开展预研验证。 任职要求 1.学历与专业：

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岗位职责 【团队介绍】快手数据平台部是为公司核心业务提供数据决策支持和智能化数据建设的团队。我们一边建设数仓、指标、数据服务、数据平台产品等底层能力，一边深入主站、电商、商业化、生活服务、海外等业务场景，帮助业务更快、更准地理解数据、使用数据、验证策略。当 Agent 和智能工具能承接更多标准化数据生产时，人的价值将更

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工作职责 负责产品全生命周期内的产品数据管理、产品数字化应用方案的规划和实施。 工作要求 1、2027年应届研究生或本科生，工业工程、机电一体化、计算机、软件、信息管理、大数据等相关专业； 2、英语听说读写能力良好，CET-4及以上； 3、了解产品BOM、产品设计文档、技术文件管理等产品数据管理基本知识； 4、

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工作职责 1、负责业务类数据的收集、整理、分析，提供不同维度的分析报告，供决策参考； 2、熟练掌握数据分析方法及使用相关工具，比如Power BI、SQL、Python等； 3、参与产品定价评估及审核，结合竞争及成本，制定并维护富有竞争力的产品价格体系； 4、参与优化和完善公司业务流程、订单&项目管理系统等；

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岗位职责： 未来你将根据业务需要与个人优势，向以下两个方向发展： 1. 市场分析与AI方向：更新维护市场相关数据；参与数据治理，完成跨源校验、异常排查与业务需求支持；逐步掌握AOI/POI、行政区划、经纬度、商圈及LBS数据；参与AI工具测试和知识库建设；沉淀指标口径、业务规则、提示词与SOP，支持简单AI场景验证

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岗位职责： 1. 需求开发：理解用户增长与财务业务需求，按照数仓规范完成数据开发和交付； 2. 模型建设：参与数据仓库分层、主题建模和指标加工，提升数据的一致性与可复用性； 3. 稳定运维：独立负责特定分析主题的数据任务运维，及时定位并解决数据质量和链路问题； 4. 规范沉淀：总结开发成果，参与数据治理、技术规

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岗位职责： 支持渠道增长、新项目、商品、RTD等板块的商业分析工作： 1. 业务洞察：围绕渠道增长、新项目、商品和RTD等业务开展研究与分析，识别增长机会和关键问题； 2. 分析建模：整合业务、用户和财务数据，搭建分析框架及测算模型，为决策提供依据； 3. 策略支持：深入业务一线验证判断，参与制定可执行的经营策

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岗位职责： 1. 业务研究：深入采购、计划、仓储、物流等供应链环节，理解业务模式、流程和关键指标； 2. 问题分析：结合数据和一线调研定位效率、成本及协同问题，形成结构化分析与策略判断； 3. 策略设计：参与流程优化、资源配置和重点项目方案设计，为业务增长和经营改善提供支持； 4. 落地跟踪：协同业务团队推进方

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岗位职责： 未来你将根据业务需要与个人优势，向以下两个方向发展： 1. 用增方向：熟悉用户增长业务、核心指标和分析逻辑；参与业务看板建设与持续迭代；围绕重点问题开展专项分析并输出有效结论；为业务决策提供清晰的数据依据和行动建议；跟进专题项目落地，做好数据支持、效果追踪与复盘归因。 2. 财务方向：承接各分子公司的

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