全国数据校招岗位

岗位职责： 1. 负责电力市场政策和规则的解读研究； 2. 负责光热电站参与电力市场的交易策略和算法模型的研究； 3. 负责项目算法与仿真代码的设计、开发和测试； 4. 参与项目技术方案的设计和开发，推进技术方案进一步优化; 5. 参与项目设计开发成果在现场的实施工作。 任职要求： 1. 学历专业：研究生

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岗位职责 1.负责经营相关指标体系、报表建设等通用能力建设； 2.负责年度预算制定、业务目标拆解和日常目标达成追踪分析工作； 3.从经营视角推动整个业务降本增效，通过各种方式提升组织人效； 岗位要求 1.学历要求：27届研究生，数学、统计、计算机等相关业优先，条件优异者可放宽至本科； 2.经验要求：有商业分析/数分分

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岗位职责 1、业务洞察与指标建设：深入计划采购、仓储运营、策略等业务组，理解备件经营逻辑，参与构建并迭代DOS、满足率、库存健康度等多级指标体系，通过周报/月报与专题分析识别异常与风险； 2、业务分析与优化闭环：围绕库存优化、交付满足、供应商协同、仓储运营、渠道运营、业务策略、新业务承接（海外/机器人/汇天/Robot

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岗位职责 岗位定位 理解目标市场及核心用户，通过用户研究、分层运营和数据洞察，持续沉淀对用户需求、行为和偏好的认知，并将用户洞察转化为可落地的产品、内容及运营建议。 同时负责核心付费用户的持续经营，对核心用户充值、付费活跃、关系维护及用户稳定性等结果负责，并结合用户需求和付费行为，持续挖掘用户价值提升机会。 岗位职

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岗位职责： 1.负责仓储全链路数据分析，涵盖库存、入库、库位、分拣、出库、人效、时效、成本损耗等模块，输出日常数据报表及专项分析、复盘。 2.搭建仓储数据指标体系、报表看板体系，梳理业务口径、统一数据标准，优化现有数据流程，保证数据准确性、及时性和可用性。 岗位要求： 学历经验：本科及以上，统计学、大数据分析、物流供

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岗位职责 1. 负责支撑业务数据分析应用等方案设计、编写工作； 2. 数据收集与清洗：使用SQL、Python等工具从多个数据源提取、清洗和转换数据，确保数据质量； 3. 数据分析与可视化：运用Python（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）、R或MATLAB进行探索性数据分析（EDA），

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【岗位职责】 1. 开发生物信息分析流程，处理基因组、转录组等多组学数据； 2. 分析医学诊断相关测序数据，挖掘变异位点并解读生物学意义； 3. 维护并优化生物信息数据库及分析工具，保障数据处理效率； 4. 对接临床及研发部门，支持诊断项目的方案设计与数据验证； 5. 撰写数据分析报告，整理分析结果并提供技术

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岗位职责 1.协助构建 AI 数据目录，对各个渠道收集的各类原始数据进行分类管理。 2.参与数据采集、清洗（去重、脱敏等）、质检、标注及结构化处理，协助形成不同行业、场景的数据集。 3.学习深度学习模型、LLM、多模态模型的数据处理方案，参与数据增强、样本均衡、噪声过滤等工作。 4.协助搭建自动化数据处理流水线，参与数

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工作职责 1.从事时空数据分析和处理相关技术研究和标准化工作； 2.运用人工智能、大数据处理等手段分析时空数据； 3.参与时空数据关键技术实验和测试验证工作； 4.参与相关科技项目及产业化项目； 5.参与3GPP、CCSA等国际和国内标准化工作。 工作要求 1.了解导航与定位技术基本理论，基本方法； 2.熟

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工作职责 1.开展人工智能在医疗健康行业的融合应用研究：围绕智能体在临床辅助决策、公共卫生监测、医院管理等场景的应用，完成需求拆解、场景设计、原型搭建与效果验证的全流程实践，形成可推广的应用路径与评估报告； 2.承担健康医疗数据统计分析工作：运用统计学与生物统计学方法开展研究设计、数据清洗与建模分析（含假设检验、回归

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工作职责 1.开展基于大数据的经济监测、建模分析和产业研究，撰写研究报告； 2.开展产业高质量数据集、产业大脑智能体的设计研发； 3.承担相关的战略决策研究任务或咨询项目。 工作要求 1.具备扎实的理论基础，系统思维、逻辑思维能力突出，文字及口头表达沟通能力强； 2.具有独立承担研究课题的能力，具有较强的数据收

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工作职责 具备扎实的机器学习与数据挖掘理论基础，熟悉知识图谱、本体建模、自然语言处理、多模态数据融合等前沿方向之一或多个；了解 DAMA-DMBOK、DCMM 等数据治理框架，掌握元数据管理、数据质量评估、数据血缘分析等核心概念。对大模型训练数据工程、RAG（检索增强生成）、Agent 知识管理、合成数据、数据偏见与公

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工作职责 1.从事数据要素流通、数据基础设施、数据空间、高质量数据集、数据资源开发利用、数模共振等相关行业和技术研究，输出课题、研究报告、论文等研究成果； 2.开展相关技术和机制咨询工作和相关评估测试工作； 3.参与组织相关的标准研讨、学术交流和行业沙龙会议，参与国际、国家、行业、团体标准制定。 4.承担或参与数

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工作职责 开展人工智能领域数据污染安全风险及治理应对研究工作，包括生成式引擎优化（GEO）、可信数据源、可信人工智能服务等方向的技术研究、产业调研、标准制定与测评评估等。 工作要求 1.对生成式人工智能及大模型技术有较深入理解，熟悉大语言模型、RAG、AI搜索、智能体等相关技术和产品形态。 2.硕士研究生及以上学历

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工作职责 1.在高质量数据集、数据基础设施和数据要素领域开展创新性研究，力争在基础理论或关键技术上取得突破，产出具有国际影响力的学术成果，引领产业发展。 2.围绕高质量数据集、人工智能数据供给、AI数据基础设施、数据流通领域等核心前沿技术、工具产品开展研究，构建可量化可解释的测试评价体系，并形成相关检验工具。 工作

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工作职责 1.参与数据智能行业研究、标准制定； 2.撰写数据智能产业发展研究报告； 3.参与部门数据智能相关业务测试工作； 4.数据与智能咨询类相关工作； 5.领导交办的其他任务。 工作要求 1.具备较强的文献调研、资料梳理、分析研判能力。 2.熟练 Office 套件，可独立编写研究报告、PPT 汇报材料

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工作职责 主导紧急位置服务高精度位置感知大数据分析与前沿研究；支撑行业业务，牵头国家标准制定；开展对外数据服务，构建位置信息服务安全保障体系，推动学术成果工程化落地与技术转化。 工作要求 1.具备高精度位置感知、大数据分析相关研究基础，熟悉位置信息服务、数据安全相关技术； 2.拥有前沿课题研究经验，具备科研项目牵头

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岗位职责 1、参与数字化项目、业务系统、数据平台、流程自动化等方向轮岗； 2、收集业务需求，参与 BI 看板、数据报表搭建，推进业财产销数据打通； 3、配合 ERP、RPA 等系统落地、测试、用户培训，跟进项目实施进度； 4、梳理业务流程，推动流程数字化、标准化，赋能业务提效。 岗位要求 1、2027 届本科及以上学

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Your Responsibilities - Battery big data post-processing: data analysis, data application, business BI visualization - Design and planning of remote intellige

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工作内容 1.负责建立并优化具身智能数据采集与标注全流程管理体系，负责制定数据采集SOP及RGB-D、力觉、触觉、关节状态、语言指令等多模态标注规范，明确质量等级标准（合格/瑕疵/废片）和验收准则，确保端到端流程顺畅、可复制。 2.负责组建并管理数据采集团队和标注团队（含全职、兼职及外包资源），制定产能目标、排班计划和

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工作内容 1.负责建立并优化具身智能数据采集与标注全流程管理体系，负责制定数据采集SOP及RGB-D、力觉、触觉、关节状态、语言指令等多模态标注规范，明确质量等级标准（合格/瑕疵/废片）和验收准则，确保端到端流程顺畅、可复制。 2.负责组建并管理数据采集团队和标注团队（含全职、兼职及外包资源），制定产能目标、排班计划和

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岗位职责 1. 数据分析（包括风机数据分析，指标数据分析，其他运营相关的数据分析）和看板开发 2. 集控巡检内容跟踪和问题闭环协调 3. 集控数据分析标准化 4. 协助进行数据治理和管理，包含慧能产品产生的数据资产和IT数字化系统产生的数据完整度，数据质量，数据传输，数据存储等的监控和治理. 5.

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工作职责 1、深入调研业务，与业务部门紧密合作，理解业务需求，转化为具体的数据分析项目，提供定制化的数据洞察； 2、积极开展业务日常运营指标监控及业务行为专项分析，定位业务问题点，挖掘有价值的技术改善专题及应用方向，定期出具专项分析报告； 3、基于行业发展和市场趋势研究，结合自身经营分析经验，建立标准化对标分析框架

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岗位职责 1.数据计算框架设计：负责自动驾驶/具身智能云端数据计算框架的设计与开发，构建高吞吐、低延迟的分布式数据计算架构，支撑海量多模态数据（传感器、图像、点云、轨迹等）的批处理与流式计算； 2.并行计算优化：深入优化数据并行计算框架，提升大规模数据集的分布式处理效率，包括任务拆分、资源调度、计算图优化等核心能力建设

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岗位职责 1. 业务数据接入与调研：参与业务发展部数据字化系统的核心业务系统架构，配合完成数据表、字段信息梳理及数据字典整理；参与多源数据同步方案落地，协助开展数据探查、数据质量核查，配套输出基础接入方案与探查报告； 2. 数据中台架构落地与治理：协助参与数据中台全链路分层建设，配合完成数据入湖、清洗、标准化治理工作；

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工作内容 1、深入调研业务，与业务部门紧密合作，理解业务需求，转化为具体的数据分析项目，提供定制化的数据洞察； 2、积极开展业务日常运营指标监控及业务行为专项分析，定位业务问题点，挖掘有价值的技术改善专题及应用方向，定期出具专项分析报告； 3、基于行业发展和市场趋势研究，结合自身经营分析经验，建立标准化对标分析框架，为

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岗位职责： 我们的职责是“以数据为尺，量化评估自动驾驶能力。” 1、自动驾驶算法能力评估（Metrics）：设计如何评价自动驾驶能力的评估标准，开发评估算法和规则，对海量数据进行挖掘和提取，对自动驾驶算法的表现进行客观评价； 2、场景挖掘：利用大数据技术和AI能力，自动提取测试数据中高价值的交通场景； 3、数据

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岗位职责 1、数据处理与数据库管理 ①数据库建设与运维：负责电芯性能数据库的日常管理与维护，包括数据清洗、标准化入库、版本迭代及权限管理。 ②自动化分析平台开发：协助开发电芯性能数据的自动化分析平台，推动测试数据从“可查”向“可视”演进。 ③分析模板建设：协助建立和维护标准化的数据分析模板，提升常规分析工作的效率与复用

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【2027校招】数据工程师（数据分析方向）Data & Analytics Engineer 职位简介： 我们正在寻找一位技术基础扎实、善于思考、对数据和业务充满兴趣的数据工程师，共同建设和完善面向全球互联网产品的数据基础设施与分析体系。 你将以数据工程开发为核心，参与数据处理系统、数据模型及分析工具的建设与维护

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岗位职责 1、负责数据治理各领域顶层制度的建设与维护； 2、学习国内外数据管理领域的理论经验，如数据质量、数据标准、元数据、数据资产等，形成公司可落地执行的方案，并推进落实； 3、规划数据治理工具平台的功能，指导各部门开展治理工作； 4、熟悉掌握寿险数据资产的分布，对数据资产进行分类管理" 任职要求 1、本科及以上学

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