深圳数据校招岗位

工作职责 1、深入调研业务，与业务部门紧密合作，理解业务需求，转化为具体的数据分析项目，提供定制化的数据洞察； 2、积极开展业务日常运营指标监控及业务行为专项分析，定位业务问题点，挖掘有价值的技术改善专题及应用方向，定期出具专项分析报告； 3、基于行业发展和市场趋势研究，结合自身经营分析经验，建立标准化对标分析框架

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岗位职责 1. 业务数据接入与调研：参与业务发展部数据字化系统的核心业务系统架构，配合完成数据表、字段信息梳理及数据字典整理；参与多源数据同步方案落地，协助开展数据探查、数据质量核查，配套输出基础接入方案与探查报告； 2. 数据中台架构落地与治理：协助参与数据中台全链路分层建设，配合完成数据入湖、清洗、标准化治理工作；

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工作内容 1、深入调研业务，与业务部门紧密合作，理解业务需求，转化为具体的数据分析项目，提供定制化的数据洞察； 2、积极开展业务日常运营指标监控及业务行为专项分析，定位业务问题点，挖掘有价值的技术改善专题及应用方向，定期出具专项分析报告； 3、基于行业发展和市场趋势研究，结合自身经营分析经验，建立标准化对标分析框架，为

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岗位职责 1、负责数据治理各领域顶层制度的建设与维护； 2、学习国内外数据管理领域的理论经验，如数据质量、数据标准、元数据、数据资产等，形成公司可落地执行的方案，并推进落实； 3、规划数据治理工具平台的功能，指导各部门开展治理工作； 4、熟悉掌握寿险数据资产的分布，对数据资产进行分类管理" 任职要求 1、本科及以上学

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岗位职责 "1、负责数据采集、清洗、存储、计算等全方位的设计和开发工作； 根据业务需求进行数据分析，开发数据模型，给业务决策提供数据和算法支持； 2、负责生成各种业务需求的 BI 看板； 3、引入和应用 AI 技术赋能数据分析与数据处理流程，如利用大语言模型（LLM）辅助数据探查、SQL 自动生成、异常检测与根因分析等

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岗位职责 "1、负责数据资产与标准治理，完成企业级业务数据资产盘点、梳理与归档，搭建数据资产清单；参与制定、迭代企业统一数据标准、字段规范、编码规则，提高核心主数据覆盖率，推动各业务线数据标准统一落地，破除数据孤岛。 2、负责数据质量管控闭环，搭建常态化数据质量监控体系，设计数据完整性、准确性、一致性、时效性校验规则；

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工作内容 1、参与电力市场统调负荷、风光出力、日前实时价格等预测模型的开发与迭代。 2、针对发电厂、售电公司、独立储能、VPP 等不同类型市场主体，在不同交易品种下构建交易策略。 3、建设策略回测体系，进行收益与风险归因。 4、调研气象数据源，将气象因子注入模型。 5、输出量化分析报告，支持交易团队决策。 任职条件

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工作内容 1、负责数据应用智能体规划与落地； 2、负责数据开放平台设计与搭建； 3、协助大数据治理规划及大数据代码开发； 4、协助其他部门完成数据需求供给； 5、负责部门内部会议纪要相关工作。 任职条件 1、计算机、大数据相关专业，对数据治理比较了解； 2、了解大模型在大数据领域的应用，有Agent落地经验优先； 3

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工作内容 1、负责数据应用智能体规划与落地； 2、负责数据开放平台设计与搭建； 3、协助大数据治理规划及大数据代码开发； 4、协助其他部门完成数据需求供给； 5、负责部门内部会议纪要相关工作。 任职条件 1、计算机、大数据相关专业，对数据治理比较了解； 2、了解大模型在大数据领域的应用，有Agent落地经验优先； 3

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工作职责： 1.建立与完善业务数据收集追踪体系，收集汇各条线数据，对达成情况进行追踪； 2.收集分析行业及同业数据，结合业务情况进行研究分析并完成相关报告； 3.负责牵头制作并上报股东、董事会、总裁办公会等要求的公司经营及战略实施月度、季度等报告； 4.归口管理监管统计报送相关工作，牵头向监管机构、政府部门及行

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岗位职责 1. 支持商务拓展： 了解癌症，复杂疾病，药物研究，免疫，发育，神经科学等学科领域，为业务开展提供科学支持，能根据客户研究场景给出细胞/空间组学技术解决方案及科学设计; 2. 项目全流程管理： 完成DEMO项目的全流程管理，包括项目设计、分析方案制订、项目进展沟通、数据解读等工作； 3. 支持答疑：具备了解时

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Key Responsibilities Collaborate with business teams to define and break down key business objectives based on business needs. Contribute to the design and opt

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岗位职责 1、负责业务域内关系型数据库、时序数据库的运维、结构设计、性能优化与数据安全管控，保障数据服务稳定可靠。 2、负责数据架构、数据流的落地与优化，协助研发团队搭建并维护数据抽取、加工、存储、分发的全链路体系。 3、负责算法、前端、后端数据对接与维护，响应各环节的数据需求，提供数据接口设计与数据技术支持，保障跨团

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About Us As a Data Scientist, you will be responsible for the overall planning and development of the company-wide data tracking (event instrumentation) system

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岗位职责 1. 多源业务数据接入：负责零售端（门店POS、线上商城、交易订单、会员、营销活动、门店进销存、仓库调拨）、制造端（生产工单、工序、质检、设备、能耗、成品库存、物料台账）各类业务数据源的采集与接入。 2. ETL数据开发与清洗：完成业务数据的抽取、清洗、去重、格式转换、脏数据过滤、缺失值处理，统一商品、物料、

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岗位职责 1.业务需求分析与报表开发 1）与业务部门沟通，准确理解数据需求，转化为可落地的BI报表或看板方案； 2）使用BI工具独立完成常规报表、仪表盘、移动端页面的开发与测试； 3）支持日常临时取数、数据导出及简单分析任务。 2.BI开发及交付 1）负责面向各工厂、职能部门等业务部门的BI报表、仪表盘、大屏及移动端

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工作内容 1、参与内部审计项目的执行工作，协助进行数据采集、清洗与分析，利用数字化工具识别业务风险点。 2、协助构建和优化审计数据分析模型，开发自动化审计脚本或工具，提升审计工作的效率与覆盖面。 3、配合团队开展信息系统审计，评估信息技术控制的有效性，排查网络安全与数据隐私方面的潜在隐患。 4、整理审计底稿与工作文档，

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工作内容 1、参与燃料采购业务的数智化转型项目，协助搭建和优化燃料采购数据分析模型及数字化管理平台。 2、负责收集、清洗和处理燃料市场数据、供应链数据及内部业务数据，通过数据挖掘与分析为采购决策提供支持。 3、跟踪国内外能源市场动态及煤炭行业政策变化，利用数字化工具进行市场趋势预测与价格监测分析。 4、协助优化燃料采购

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工作内容 1、元数据与数据血缘管理，负责梳理和维护各主题域元数据及数据血缘； 2、数据标准与模型建设，参与制定公司级数据标准体系，涵盖基础数据标准、代码数据标准和指标数据标准，推进数据建标、贯标及核标的全流程闭环管理； 3、数据质量管理，负责梳理各业务域的核心数据质量规则，配置并调度数据质量检核任务，输出数据质量报告；

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工作内容 1、协助业务部门完成日常数据统计，整理业务核心指标，保障数据准确、及时； 2、完成业务取数、数据清洗、核对数据口径，定位简单的数据异常，输出数据明细、简单专项分析； 3、 配合完成专题分析，如用户、营收、活动效果分析，整理分析结论，建立分析模型，输出分析报告，支撑业务决策； 4、对接业务需求，理解业务诉求

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工作内容 一、ETL开发与运维 1、负责ETL流程的完整生命周期管理，包括需求分析、技术方案设计、开发实施与持续维护优化； 2、主导ETL流程的性能调优与瓶颈分析，提升数据处理的效率与稳定性，确保任务高效运行； 3、执行ETL任务监控体系与故障响应机制，保障数据管道的高可用性，及时定位并处理运行异常，确保数据交付的时效

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岗位职责 我们建设面向具身智能的数据平台，打通数据采集、处理、训练与评测反馈的闭环，探索大模型和 Agent 驱动的 AI 原生工作方式。期待你对数据与模型充满好奇，愿意动手尝试，与团队一起提升数据质量、使用体验和生产效率。 1、参与多模态数据平台建设，支持视频、图像、动作轨迹等数据的接入、解析、质检、标注与数据集构

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岗位职责: 1、元数据与数据血缘管理，负责梳理和维护各主题域元数据及数据血缘； 2、数据标准与模型建设，参与制定公司级数据标准体系，涵盖基础数据标准、代码数据标准和指标数据标准，推进数据建标、贯标及核标的全流程闭环管理； 3、数据质量管理，负责梳理各业务域的核心数据质量规则，配置并调度数据质量检核任务，输出数据质量报告

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岗位职责: 1、协助业务部门完成日常数据统计，整理业务核心指标，保障数据准确、及时； 2、完成业务取数、数据清洗、核对数据口径，定位简单的数据异常，输出数据明细、简单专项分析； 3、 配合完成专题分析，如用户、营收、活动效果分析，整理分析结论，建立分析模型，输出分析报告，支撑业务决策； 4、对接业务需求，理解业务诉求，

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岗位职责: 一、ETL开发与运维 1、负责ETL流程的完整生命周期管理，包括需求分析、技术方案设计、开发实施与持续维护优化； 2、主导ETL流程的性能调优与瓶颈分析，提升数据处理的效率与稳定性，确保任务高效运行； 3、执行ETL任务监控体系与故障响应机制，保障数据管道的高可用性，及时定位并处理运行异常，确保数据交付的时

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岗位职责 1、参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力。 2、站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链； 3、应用先进的机器学习框架和统计方法，设计并实施方案，解决业务挑战； 4、通过Python等流行语言编写高效的机器学习算法，产出

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【岗位职责】 1、负责微众银行监管报送领域的大数据开发工作，并制定相关方案，确保数据的准确性、稳定性和及时性。 【岗位要求】 1、统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等专业本科及以上学历； 2、熟悉数据分析和数据挖掘的过程，对常用数据挖掘算法有较深入理解，熟悉Hadoop者优先； 3、了解大数据技术，熟练使

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岗位职责 1、深入理解业务需求，能从数据角度推动业务发展，开发相应数据产品及工具（BI工具、报表工具、数据服务、数据治理）等； 2、负责实时计算任务开发，构建公司实时数据仓库； 3、负责公司流批一体数据仓库的开发需求。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、通信、软件、数据科学等相关专业； 2、了解大数据平台，有实时

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