苏州数据校招岗位

岗位：SAR信息处理算法工程师 学历：硕士,博士 需求专业：电子科学与技术 需求人数：2 工作地点：江苏省苏州市, 职位描述： 岗位描述： 1、具备扎实的雷达信号与信息处理基础与数学基础； 2、具有机载/星载SAR信号成像处理基础，熟悉CS、omega-K、BP等经典成像算法，有实际SAR成像处理工程经验者优先；

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岗位：SAR几何处理算法工程师 学历：硕士,博士 需求专业：电子科学与技术,测绘科学与技术 需求人数：2 工作地点：江苏省苏州市, 职位描述： 岗位描述： 1. 具备较扎实的遥感、摄影测量、SAR成像及几何处理理论基础，熟悉SAR影像几何特性及其误差来源，有相关科研或项目经历者优先； 2. 熟悉SAR影像几何校正

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岗位：雷达信号处理算法工程师 学历：硕士,本科 需求专业：计算机类,计算机科学与技术 需求人数：1 工作地点：江苏省苏州市, 职位描述： 方向标签：雷达信号处理｜C++/CUDA｜GPU加速｜软件平台 你将负责 1、雷达信号处理软件功能测试、性能测试、系统联调与调优 2、MATLAB建模与仿真，完成算法到C++

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岗位：SAR干涉与定量反演工程师 学历：硕士,博士 需求专业：电子科学与技术,测绘科学与技术 需求人数：1 工作地点：江苏省苏州市, 职位描述： 1. 具备较扎实的 SAR成像、InSAR/DInSAR、时序InSAR或SAR定量反演相关理论基础，有相关科研或项目经历者优先； 2. 熟悉 SAR干涉处理基本流程及关

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工作内容 1.电力市场政策、规则的研究与解读； 2.研究电力市场供需形势，建立数学模型，开展负荷预测及市场供需分析，支持电力交易决策； 3.建立电力交易模型，制定电力交易策略； 4.开展历史电力市场数据分析、策略复盘及交易管理工作； 5.做好合同的规范化管理与风险防范。 任职条件 1.硕士及以上学历，应用数学、统计学

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岗位职责： 1.业务需求分析： 深入业务一线，梳理各部门工作流，识别可量化、可优化的数字化与AI应用场景。 2.技术方案设计： 协助设计并落地RPA、OCR、大模型等AI工具的原型，参与数据预处理、模型调优及API对接。 3.项目推进管理： 作为PO（产品负责人）或Scrum Master，协调业务、数据、研发团

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岗位职责 该职位是极易科技27届极之星项目核心校招岗位，非定向招聘，正式入职后需轮岗后定岗，需提前实习，不限专业，战略培养核心人群。你将深度参与数据报表开发、数据仓库建设与数据治理实践，在真实项目中快速成长。 岗位职责 1、参与报表界面设计、开发与测试，学习并掌握BI开发工具； 2、参与数据仓库分层设计（ODS-DW

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岗位职责 1. 数据平台建设：参与质量业务数据仓库的建设与治理，为 AI 应用提供可靠的数据支撑（数据建模、ETL、数据质量）。 2. AI Agent 与智能审核：参与内部 AI Agent 与基于 RAG 的智能审核应用建设（Agent Harness、工具调用、代码执行沙盒、RAG 检索）。 3. LLM

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岗位职责 1、运用大数据，协同保险产品经理，针对不同保险产品、场景及客户群体，参与开发创新产品、进行费率厘定和定价模型开发； 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据分析，并推动形成落地举措，支持业务决策； 3、参与保险数据经营相关工作，包括经营分析、客群画像等。 任职要求 1、2027届优秀本科及硕士毕业生，数学

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岗位职责 1. 负责临床试验方案解读工作； 2. 负责EDC和逻辑核查程序的构建及测试； 3. 撰写数据管理相关文档，包括eCRF填写指南、数据审核计划、数据核查说明等； 4. 按照数据审核计划独立完成数据清理工作，管理质疑的发送、跟进与解决； 5. 完成随机一致性比对，以及药物安全数据中严重不良事件与外部数

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岗位职责 1. 熟练掌握CDISC标准、GCP法规等临床试验核心行业标准与法规要求，将代码逻辑与医学逻辑深度耦合，推动技术方案与业务需求有效结合，确保交付合规； 2. 严格遵守公司合规保密制度； 3. 参与跨团队协作，推动业务、统计、医学、数据管理与技术团队高效联动，输出可落地的技术方案与执行计划，配合团队完成数

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岗位职责 1、负责推荐算法的研究、从零开发和优化，为业务提供高效、准确、个性化的推荐策略和解决方案； 2、根据海量数据和业务需求进行数据预处理、特征提取和数据挖掘，构建数据模型并对其进行评估和优化，保证算法质量和效果； 3、负责推荐系统的架构设计、开发和维护，包括用户画像、物品标签、数据存储和检索等模块，实现系统的

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我们正在寻找一位富有激情、技术精湛的数据工程师，加入我们的数字化团队支持业务的发展。 1.协助团队进行数据的预处理，包含：数据清洗，数据检查，包括离线和实时数据处理，海量数据处理。建立一套自动化的，标准的企业数据预处理流程。 2.和各业务部门进行沟通、梳理业务痛点，将业务痛点转换为数据理解.设计、开发和优化ETL流

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岗位职责 1、数据处理与分析 （1）利用华为云大数据平台工具(如Hadoop、Spark等)进行大规模数据的存储、处理和分析； （2）完成数据的采集、清洗、转换和加载(ETL)工作，确保数据质量与一致性； （3）熟练使用可视化工具，可根据业务需求，设计和开发高效的数据处理流程，支持实时和离线数据分析。 2、项目开发与交

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岗位职责 1、负责对接供应链PMC部门的数据支持工作，处理各部门的数据需求及分析工作； 2、分析理解业务需求/痛点,设计数据产品，通过数据处理工具、BI工具等提升对业务现状的感知力，提高决策效率； 3、负责各业务板块的指标体系搭建，推进数据化运营机制的建立，持续挖掘优化改善点并协同相关团队落地解决方案； 4、与大数据、

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岗位职责 1. 参与数据中台及AI平台的演进优化，负责数据采集、清洗、存储、计算、分析全链路研发工作。 2. 负责大数据平台核心模块开发与性能优化，支撑离线与实时数据处理需求。 3. 参与AI平台的数据层建设，为大模型训练、推理提供数据支撑与工具能力。 4. 设计并实现数据指标体系、数据看板与分析报表，支撑业务决策与数

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岗位职责 1.参与制订数据管理的整体规划和策略，明确数据管理的目标、原则、标准。 2.根据数据项目进度进行数据建模、编写数据开发代码、BI报表设计开发。 3.参与建立数据质量评估策略，编制数据质量改进方案，同时根据数据质量评估、改进方案实施数据建模优化、数据开发、指标输出工作。 4.负责数据存储、数据安全以及数据资产管

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岗位职责 1、自动驾驶及大语言模型相关数据处理，包括数据清洗、过滤、补全、增广、入库等操作，确保数据的质量和准确性。 2、用机器学习/深度学习方法进行问题建模，模型训练，效果评测，以及结果分析。 3、自动驾驶场景相关数据标注和标签管理，对数据进行分类、标注、打标签等操作，为模型提供有价值的训练数据。 4、数据分析和挖掘

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岗位职责 1、基于公司核心产品 IOP（智能运营平台），建设面向全球仓库现场的监控告警、数据洞察与 AI 效率归因能力，支撑货箱到人、托盘到人等多种业务形态的运营效率 2、参与平台数据链路建设，完成现场侧到云端的数据采集、分层加工（ODS/DWD/DWS）与指标口径治理，保障数据洞察与智能决策的数据可信度 3、依

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岗位职责 1、利用现有MES数据&EMS数据做数据处理分析； 2、负责日常运营报表（日报/周报/月报）的自动化开发与维护 3、配合客户做数据回传专项 4、与IT、生产、工艺等部门保持紧密协作，理解业务逻辑，将数据需求转化为技术方案。 5、针对产线痛点（如次品率波动、设备异常预警），运用统计分析或机器学习方法构建简易模型

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工作内容 1、熟悉国内各省电力市场规则：中长期合约、现货、容量、调频 / 爬坡 / 备用辅助服务、跨区跨省交易、需求响应，建立规则约束库； 2、建模报量报价策略：使用运筹优化、强化学习、博弈论，实现发电侧、售电侧、储能、虚拟电厂多资产联合报价，在合规前提下整体收益、控制偏差考核罚款； 3、储能专项优化：构建储能充放电分

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工作内容 1、熟悉国内各省电力市场规则：中长期合约、现货、容量、调频 / 爬坡 / 备用辅助服务、跨区跨省交易、需求响应，建立规则约束库； 2、建模报量报价策略：使用运筹优化、强化学习、博弈论，实现发电侧、售电侧、储能、虚拟电厂多资产联合报价，在合规前提下整体收益、控制偏差考核罚款； 3、储能专项优化：构建储能充放电分

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岗位职责 1、根据业务发展和管理的需要，撰写专项分析报告，及业务趋势分析，并提出经营建议 2、撰写月度、季度、年度业务分析评估报告 3、搭建业务追踪体系，制作并发布日常及方案追踪报表 4、分析报告数据的提取及支持 5、领导交办的其它工作事项 任职要求 1.本科及以上学历 2.熟悉OFFICE各项软件及相关业务系统操作

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工作职责 1.协助处理低空多源 GIS 数据，完成无人机航测、倾斜摄影、地形、空域、轨迹数据清洗、标准化、建模及 DOM/DEM 成果制作； 2.负责标准 / 专题地图制作，完成要素编辑、符号化、注记排版等制图工作； 3.协助 PostGIS 空间数据库入库、维护、备份，优化空间查询与存储； 4.开展数据质检，排

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1. 关键岗位职责 1) 参与企业数据仓库建设，负责ETL开发、数据建模、数据清洗及数据集成工作，确保数据准确、完整、及时交付，为生产、供应链、质量等业务提供可靠的数据支撑； 2) 参与数据治理体系建设，协助制定数据标准、数据质量规则及元数据管理规范，持续提升企业数据资产质量和可管理性； 3) 参与数据应用开发，

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岗位意向：数据科学工程师 工作地点：北京/东莞/西安/深圳/南京/上海/苏州/杭州/成都/武汉 岗位职责 1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值； 2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据

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职位描述： 1、负责 AI 训练与应用所需的数据采集、清洗、去重、脱敏、标注与质量检查，建设训练集、验证集、测试集与评测集，支持模型和应用持续迭代； 2、管理用户交互、模型输出、工具调用与系统执行日志，跟踪任务完成率、识别准确率、工具调用成功率、响应延迟等核心指标，参与 AI 评测体系建设； 3、支持 LoRA / S

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岗位职责 1、参与公司级数据治理体系建设，协助制定数据标准、元数据管理规范、数据质量检核规则及数据安全策略； 2、基于苏纳业务特点（研发、工艺、生产、供应链），进行ODS/DWD/DWS层的数据模型设计，负责ETL/ELT流程的开发与优化； 3、参与物料、客商、设备等主数据的清洗、标准化及全生命周期管理，确保核心数

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岗位职责 1. 负责将采集的数据进行标准化加工，负责提取各类文件格式等相关内容；协助团队完成业务数据库、日志文件、接口数据、第三方数据源等各类采集数据的同步与接入工作； 2. 负责接收并完成数据产品的数据产品需求，负责经营、风险等相关数据维度的数据清洗工作，需掌握相关理论知识并结合实际进行开发维护，并根据实际情况设计方

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岗位职责 1、理解数据与业务逻辑，结合AI工具提升质检效率，保持对工具输出的独立判断； 2、主动收集多维度外部质量信号，出具有观点有判断的质量报告，推动内部数据质量持续迭代； 3、主动跟踪并推动数据问题的全链路闭环； 4、参与质量保障体系的建设与优化，具备创新思维，持续探索更高效的监控与评价方式。 岗位要求 1、20

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