宁德数据校招岗位
共 10 个岗位,按标注的发布时间排列。
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →9月17日发布
- 2027届福建分公司数据管培生平安集团 · 校招 · 宁德 / 福州 / 龙岩 等准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1、完成各类业绩报表追踪,搭建报表体系,分析解读跟踪KPI、业务运营、客户行为及流量指标等、挖掘分析影响业务的关键因素; 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据分析,并推动形成落地举措,支持业务决策; 3、参与保险数据经营相关工作,包括经营分析、客群画像等。 任职要求 1、2027届本科及以上毕业生,数
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9月16日发布
- 2027届秋招 数智工程师宁德新能源 · 校招 · 宁德准备网申
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工作内容 1、参与顶层规划:协助制定制造数字化蓝图,将业务需求转化为系统方案,推动项目落地 2、夯实数字底座:协助维护PLM/MES核心数据与工艺标准,确保系统稳定运行与数据准确 3、驱动业务改善:结合精益思维与数据分析,深入现场解决痛点,助力QCDS指标提升 任职条件 1、背景要求:材料、机械、工业工程或相关专业
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9月9日发布
- 研发数据治理工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 负责新能源研发领域数据的采集、清洗、治理与数据库/数据仓库建设,推动多源异构研发数据的标准化与高质量汇聚; 2. 建设面向大模型应用的领域知识库与检索增强(RAG)数据底座,支持文献、报告、实验等非结构化数据的解析、向量化、索引与智能检索; 3. 基于大模型与知识图谱构建专题智能知识平台,实现
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9月7日发布
- 数智化建设工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责: 1.统筹下一代实验室测试系统架构开发,进行软件系统分析和架构设计; 2.负责软件系统需求调研、可行性分析和产品规格定义,并组织撰写相关技术文档; 3.负责软件系统总体方案设计和详细设计,负责搭建系统测试方案; 4.负责客制化测试数据智能处理方案技术实现,进行工具开发与优化; 5.负责实现数据产
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- 电芯智能化工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责: 1、负责将锂电研发数字化需求转化为计算机技术语言,确保开发团队准确理解需求。负责电芯数字化系统的架构设计、开发及推广,覆盖全流程数字化管理; 2、参与大数据平台或数据产品的功能设计,规划数据采集、存储、处理及可视化方案,设计数据埋点方案,监控数据质量,确保数据源的准确性和完整性; 3、协调各界面部
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9月2日发布
- 数据研究工程师(研究&分析方向)宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责描述: 根据具体定位差异,主要完成下述工作之一: 1. 负责全寿命周期过程中的数据挖掘与物理机制建模,如研发关键因子分析,电芯性能机理建模、跨工序数据整合与监控、工序耦合性研究与工艺窗口研究等,为研发和制造提供改善方向; 2. 深耕统计基本原理,结合工程实际场景,制定DOE、抽样标准等行业/企业规范,
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8月20日发布
- 数智化开发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 负责模组/PACK 制程数据分析与决策支持系统开发,围绕生产过程、质量指标、设备/工艺参数等数据,开展系统功能建设、数据分析、效果验证和持续优化迭代; 2. 负责模组/PACK 相关数据算法开发,构建工艺数据挖掘、质量预测、异常识别、趋势监控、参数分析等算法模型,支撑工艺优化、质量改善和效率提升
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- 数据平台研发工程师宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责 1. 结构化数据需求:负责搭建结构化数据基座(数据建模、ETL、数仓),并基于此开发数据分析平台与数据分析Agent的基础框架。 2. 非结构化数据需求:负责研发非结构化文档(如专利、文献)的自动化信息抽取与知识图谱自动构建技术,并推动研发知识工程化落地。 3. 企业知识库搭建:负责整合多源数据与知
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- 过程质量控制宁德时代 · 校招 · 宁德准备网申
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一、岗位职责: 1.深入分析和复盘 PQC 现有业务,识别流程中的痛点和瓶颈,发掘数智化转型机会点; 2.基于业务现状制定数字化解决方案,独立完成数据分析、自动化流程搭建等落地工作; 3.协同 IT 等相关部门,全周期参与数智化项目的策划、设计与开发,推动工具落地并如期交付; 4.统筹项目管理全过程,涵盖计划制
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8月10日发布
- NS管培生(经营分析)平安集团 · 校招 · 宁德 / 福州 / 龙岩 等准备网申
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岗位职责 岗位职责: 1、组织分公司经营分析类会议,撰写经营分析报告并对会议进行反馈追踪; 2、根据业务策略,完成各类议题经营分析和客户分析任务,确保达成业务目标; 3、对公司各项奖励方案,问责方案的解读、宣导、追踪、预判及结果分析,提供各项对口数据,保证业务数据的准确性。 任职要求 岗位要求: 1、本科及以上学历,
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宁德数据校招申请要点
数据方向岗位先区分商业数据分析、数据工程(数仓/ETL)与数据挖掘算法,再核对 SQL、Python、统计建模及业务指标拆解要求。
资格、地点与申请结果怎么核对?
- 核对公告接受的毕业届别、专业与学历。岗位数量不代表个人符合资格。
- 打开岗位原链接确认宁德工作地点、具体单位和截止时间;岗位仍在列表中不保证仍接受申请。
- 按 JD 准备真实经历与附件,提交后保存官网回执。
数据方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。