杭州数据校招岗位

岗位职责 1、负责数据模型设计、开发工作； 2、承接模型开发，模型调优，探索AI工具优化模型建设。 3、能拉通数据上下游，进行系统调研，模型设计；下游需求拆解。 岗位要求 1、学历要求：2027年全日制应届毕业生，学历为硕士研究生； 2、政治要求：政治立场坚定，无违法犯罪行为，在校期间未受过任何纪律处分，学习成绩优良

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作为微分智飞的机器人数据算法工程师，你将负责空中机器人仿真数据采集与实机数据闭环体系的研发与工程化落地，构建稳定、高精度、可扩展的仿真与实机数据采集基础设施，为无人机具身智能导航、操作与大模型训练提供高质量真实飞行数据支持。 岗位职责： 1.构建标准化无人机数据采集 Pipeline，支持模仿学习、强化学习及视觉-

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岗位职责 1.信息系统需求管理：深入营运一线，梳理门店（中餐、面馆、小吃等业态）日常经营中的信息化需求，编写需求规格说明书，确保业务逻辑准确传递给第三方开发团队；协助制定门店数据采集规范、系统操作手册及运维流程，为公司规模化扩张储备可复制的信息化管理标准 2.第三方供应商对接：作为业务部门与软件公司的"技术桥梁"，参与

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岗位职责 1.搭建并完善 “数字交投” 统一数据标准体系，统筹数据全生命周期规范化管理。 2.搭建经营核心指标体系，建设指标库，支撑管理驾驶舱、数据可视化场景落地。 3.依托交投云湖开展数据归集、清洗、指标加工，为各业务系统、子分公司提供标准化数据服务。 4.承接各类数据分析需求，开展数据融合、专题分析，输出数据分析成

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岗位职责 1.协助开展经营数据、财务数据的采集、整理、清洗与核对工作，为经营分析、风险预警等工作提供数据支撑。 2.参与数据展示应用、分析模型构建等工作。 3.其他数据分析相关工作。 任职要求 1.学历与专业：全日制硕士研究生及以上学历，并取得相应学历学位证书。财务管理、统计学、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系

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岗位职责 1.跟踪研究大数据、大模型等智能化技术，结合财务共享业务场景开展技术可行性调研、方案论证。 2.推动智能化模型、自动化工具在经营分析场景落地应用，搭建轻量化分析工具，提升数据分析工作效率。 3.推动数据模型优化、数据接口、自动化分析流程搭建，支撑风险预警、经营分析智能化升级。 4.其他智能化技术相关工作。

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岗位职责： 1、负责项目的数据分析、收集、整理工作； 2、负责各类数据标准、技术文档的编写和培训； 3、负责梳理各类指标、审查规则，构建计算模型； 4、负责数据产品研究、部署实施、培训和技术指导； 5、负责统筹项目数据生产和质量监督，控制进度； 6、负责项目中其他数据支持工作。 任职要求： 1、本科及以

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岗位职责 1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，主要负责社区安全、内容治理、用户体验等业务的风险发现和策略分析，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 2、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有效建议，驱动产品迭代； 3、针

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岗位职责 团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音、国际化、创新与中台等业务的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音、国际化、大模型、番茄小说等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与

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岗位职责 你将参与 1.专项课题探究与分析报告：围绕业务关键问题（新品上市、campaign复盘、消费者趋势）做专题分析，输出完整分析报告。 2.人群与消费者洞察：消费者画像、市场细分、人群标签，为品牌、产品、电商团队提供人群视角。 3.AI 数据分析应用：把 LLM / 智能分析工具 / 自动化流程用进日常工作，让分

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负责具身智能无本体数据采集技术研发，围绕UMI、数据手套、手持式示教设备、视觉与动作传感器等，构建不依赖实体机器人本体的低成本、高效率数据采集方案，支撑家庭场景下抓取、放置、整理、清洁、烹饪等精细操作任务的数据生产；负责无本体多模态数据采集与处理管线开发，实现多视角RGB/RGB-D图像、手部姿态、操作轨迹、语言指令、

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岗位职责 1、参与企业全域数据底座建设，完成 MES、U8‑ERP、PLM、OA、SRM 等多业务系统的数据归集、清洗、标准化建模，实践多源异构数据整合。 2、协助搭建分层数据访问架构，参与数据调用规范制定，实现业务查询分流，减轻主库负载。 3、支撑私有化 AI 智能体底层数据体系建设，梳理数据结构与全域数据字典，赋能

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工作内容 1.负责多源异构时空数据（遥感影像、地形数据、矢量地图、IoT数据等）的采集、接入、清洗、存储与管理； 2.主导时空索引、时空数据引擎、流批一体处理等关键技术的研发与落地； 3.负责时空数据本体体系的设计与定义，构建标准化的时空数据规范； 4.设计搭建AI解译模型训练所需的专用时空数据集，建立自动化异常检测与

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工作内容 1.负责GIS空间数据的采集、清洗、处理、建模与可视化分析，支撑业务决策 通过遥感影像分析及数据挖掘，为决策提供支持和建议； 2.利用ArcGIS、QGIS等工具进行空间数据的提取、模型分析、叠加分析等； 3.负责数据建库、坐标系统转换、专题地图制作及项目文档编写； 4.对接行业用户需求（如农业、国土、环保、

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1.负责根据业务需求，开发用于个性化数据分析、数据处理的自动化脚本与数据提取程序，提升数据获取与处理效率。 2.负责构建和维护业务数据分析所需的指标体系，设计并开发标准化、自动化的数据报表、数据看板与可视化分析工具。 3.承接各业务部门的个性化数据分析需求，进行需求沟通、方案设计、数据提取、深度分析及结果交付，提供数据

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岗位职责 1、参与供应链智能化场景的算法落地，从需求分析、方案设计到模型开发与应用上线，持续优化算法效果与业务价值； 2、基于运筹优化、机器学习等技术，开展排程规划、库存优化、智能调拨、需求预测等场景的模型开发，推动算法在实际业务中的突破性应用； 3、关注行业前沿与技术趋势，结合业务需求，探索更高效的求解策略与技术路径

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岗位描述 1. 从数据中心资源规划、供需匹配、容量计划、运营分析等多角度，进行数据挖潜并以系统为主体实时计算出最优策略，实现容量统计分析和资源治理； 2. 基于IDC、网络、和服务器一体化的角度剖析问题，用数据支持有落地可能性的策略建议或解决方案； 3. 与产品技术团队协同，发现、孵化算法、产品类项目。 岗位要求 1

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岗位职责 1.承接业务数据需求，开展数据提取、清洗与统计分析，制作经营报表、专题分析报告，维护 BI 可视化看板； 2.梳理并统一业务指标口径，搭建和完善指标体系，解决跨部门数据不一致问题； 3.开展数据治理工作：落地数据标准、配置数据质量校验规则，常态化巡检脏数据并推动整改； 4.落实数据分级类、敏感数据管理等合规要

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岗位职责 1、负责营销服业务领域大数据应用分析场景工作，包括售前、售中、售后各阶段（如精准营销、线索流转、用户增长等），通过挖掘数据内在关系，促进业务改善，优化流程与系统。 2、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与技术开发等团队协作推动数据产品落地。 3、负责挖掘业务领域数据价值并推动数据改善，包括有效数据

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岗位职责 1、结合行业业务场景，挖掘数据价值，依托大数据与AI技术赋能业务提效、优化业务决策； 2、参与大数据模型、数据分析体系的研发与搭建，落地场景化数据应用与智能服务； 3、调研大数据领域前沿技术，分析现有数据体系技术瓶颈，完成技术优化与迭代突破。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、大数据、人工智能等相关专业

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岗位职责 1.参与大型项目的信息系统审计和咨询工作； 2.熟悉信息系统内控相关知识，执行信息系统现场勘察、现场访谈等工作； 3.能独立完成原始业务数据准备、核查和数据质量探查工作； 4.从事数据采集、挖掘和大数据分析，研究数据分析算法及探查数据背后的事实； 5.协助部门领导汇编各类信息系统审计规范、项目投标书等

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岗位描述 岗位描述： 你不来做后台分析师，你来做嵌入业务一线的问题定义者与端到端交付者。 核心价值是三层叠加：用大模型压低工程执行成本，把时间留给业务理解与增长判断，再将实战经验沉淀为团队可复用的资产——让数据能力从一次性交付走向持续复用。 岗位职责： 1. 深入业务前线，端到端交付增长方案 深入信贷、理财、支付等

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岗位描述 以数据驱动、评测驱动的方式，构建数据高效迭代闭环，建立从数据寻源、标注、处理、合成到评测的全链路数据体系，持续建设高质量数据集和评测集，不断推动基础模型能力提升，推动AI模型和应用发展。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.全模态数据处理： ● 参与研发万亿级数据规模的全模态数据处理引擎。 ● 通过

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岗位职责 加入思特奇你将 1.负责根据业务需求，运用抽象、量化能力，提炼核心实体和关系，结构化定义实体概念，输出概念模型并通过逻辑整合、归并、三范式等原则，输出最佳逻辑模型 2.负责结合DBMS特性，以实际需求为基本参照准则，基于概念和逻辑模型，输出物理模型 3.负责以指标为导向，分析业务过程，准确定义粒度，充分识别分

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职位描述： 1、参与大数据平台全品类产品前期需求调研工作，梳理业务诉求，对齐平台建设需求边界； 2、参与大数据平台产品整体系统方案设计，配合输出平台架构、功能模块相关设计内容； 3、开展大数据平台相关代码开发工作，落地集群、数据交换、调度等平台模块功能开发； 4、配合完成大数据平台各项功能测试工作，验证开发成果可用性，

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职位描述： 1、数据提取与清洗处理：负责从业务后台、数据库、BI工具提取原始业务数据，完成数据去重、补全、异常剔除等清洗校验工作；熟练运用Excel函数、数据透视表及基础SQL完成取数、数据整合，定期维护业务数据台账，保障数据准确可查； 2、报表制作与可视化输出：按要求输出日报、周报、月报，整理销售、运营、用户等各类业

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职位描述： 1、大数据平台建设开发：参与能源行业大数据平台搭建与开发，负责数据接入、清洗、加工、建模及分析等全流程数据开发工作； 2、数据仓库与ETL开发：基于DataWorks、MaxCompute等大数据组件，完成离线、实时数据ETL开发，配合团队搭建和优化数据仓库体系； 3、数据治理与模型设计：协助梳理业务指标口

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职位描述： 1、数据工具开发与 pipeline 搭建：参与智能驾驶多源原始数据接入、解析、存储链路开发；设计自动化数据清洗、过滤、切片、脱敏工具，搭建标准化数据处理流水线，提升数据生产自动化率； 2、标注平台配套功能开发与流程落地： 对接 2D/3D / 多模态标注业务需求，开发标注任务分发、质检、回流、统计工具；设

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职位描述： 1、云端智能驾驶市场车辆问题信号分析和问题定位； 2、制定智能驾驶OTA版本质量评价指标，并通过云端大数据输出车辆版本质量表现评价； 3、负责智能驾驶指标采集信号逻辑的编制，并提出事件触发器需求,抓取市场问题和完善云端数据指标。 任职资格： 1、车辆工程、电子信息类、计算机或相关专业； 2、对智能驾驶车端

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职位描述： 1、参与制定和实施集团数据标准、质量规则与管理流程,参与开发与维护数据治理工具与平台； 2、参与集团级数据仓库基础搭建，整合来自各子公司、各部门的异构数据源，为全集团提供统一、干净、可信的数据资产； 3、数据服务与可视化，为管理层决策提供准确、及时、直观的数据洞察支持； 4、参与开发和优化AI应用,参与探索

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