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杭州数据校招岗位

共 104 个岗位,按标注的发布时间排列。

7月28日发布

7月27日发布

7月23日发布

  • 数据分析京东 · 校招 · 杭州 / 北京 / 长沙 等准备网申
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    岗位职责 1. 构建指标与数据分析体系,建立完整、科学的数据化运营体系; 2. 深入理解业务需求,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据分析支持;完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作,并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题,推进解决优化; 3. 定期归纳总结、复盘,将有效的分析框架快速沉淀为数据

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  • 数据分析Agent开发工程师 - 抖音字节跳动 · 校招 · 杭州准备网申
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    岗位职责 团队介绍:抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台,鼓励表达、沟通和记录,激发创造,丰富人们的精神世界,让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具,满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程,我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中,努力变得更好。 1、参与

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  • AI Infra研究员华为 · 校招 · 杭州 / 苏州 / 北京 等准备网申
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    岗位意向:AI数据系统 工作地点:北京/上海/深圳/成都/杭州/南京/东莞/武汉/苏州/西安/长沙/济南 岗位职责 1、负责语言、多模态与 Agent 场景下数据生产与流转体系的创新研究,主导高吞吐、可扩展数据基础设施的架构设计,突破数据采集、处理、存储与分发效率瓶颈,支撑规模化模型训练与行业调优; 2、主导面向异构

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7月22日发布

未注明发布日期

  • 大数据平台开发工程师网易游戏 · 校招 · 杭州准备网申
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    岗位职责 你可以: 1. 参与大数据系统技术架构的优化与改进,涵盖大规模分布式存储、分布式计算、数据库引擎及实时计算等核心方向; 2. 参与大数据应用系统的设计与开发,持续提升海量数据的处理效率与使用便捷性; 3. 推进游戏、数据、AI 的深度融合,持续优化数据平台与服务能力,驱动数据挖掘实现业务价值。 岗位要求 我

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  • AIGC多模态数据算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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    岗位内容 1.数据处理框架构建: 负责基于Ray分布式框架设计和开发大规模视频/图文数据的处理流程,实现高效的数据清洗、过滤、去重及内容理解,支撑PB级数据的处理需求。 2. 数据资产管理: 负责设计并维护内部数据集的组织架构与元数据管理方案,利用数据库(如MySQL、MongoDB或向量数据库)对数据集版本、标签及样

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  • 大模型数据算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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    岗位内容 1. AIGC训练数据建设与质量优化 负责文本、图像、音频、视频等多模态训练数据的处理与分析,建设数据解析、清洗、去重、过滤、分类、聚类、质量评分和异常检测能力,持续提升训练数据的准确性、多样性和有效性。 2. 高价值数据挖掘与样本筛选 结合规则、统计分析、Embedding、机器学习模型及大模型,识别低质量

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  • 代码生成-基座后训练算法工程师(数据与评测方向)同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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    岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队,面向真实金融市场研究与决策场景,结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness,持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕数据合成、任务环境、模型评测、奖励设计和强化学习,建设从能力定义、数据生产、模型训练到基准验证的

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  • 基座后训练算法工程师(数据与评测方向)同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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    岗位内容 团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队,面向真实金融市场研究与决策场景,结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness,持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕数据合成、任务环境、模型评测、奖励设计和强化学习,建设从能力定义、数据生产、模型训练到基准验证的完

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  • 大模型推荐算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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    岗位内容 1. 深度理解用户行为,挖掘、分析和设计高效的用户、物品、上下文特征。参与构建高性能、一体化的特征平台,保障训练和线上推理阶段特征数据的一致性、实时性和可靠性。优化训练样本的处理流程,包括样本构造、负采样策略优化,并解决样本偏差、线上线下一致性等数据层面的挑战; 2. 参与推荐系统全链路(召回、粗排、精排、重

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  • 新经济业务岗B中国石化 · 校招 · 杭州 / 湖州准备网申
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    招聘单位 浙江石油分公司 岗位类别 通用专业岗位 招聘人数 2 工作地点 杭州、湖州地区 学历要求 本科、硕士研究生 专业要求 大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、数据计算及应用、数学与应用数学、统计学、应用统计学、经济统计学、信息与计算科学、基础数学、概率论与数理统计、经济学、经济管理、金融学、金融工程

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数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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