医疗健康行业智能体研究员

工作职责
1.开展人工智能在医疗健康行业的融合应用研究：围绕智能体在临床辅助决策、公共卫生监测、医院管理等场景的应用，完成需求拆解、场景设计、原型搭建与效果验证的全流程实践，形成可推广的应用路径与评估报告；

2.承担健康医疗数据统计分析工作：运用统计学与生物统计学方法开展研究设计、数据清洗与建模分析（含假设检验、回归分析、生存分析、倾向性评分匹配等），输出可复核的量化结论，为研究报告、标准研制与对策建议提供数据支撑；

3.参与医疗健康领域标准、研究报告与白皮书研制，负责研究方法、统计口径与数据结论的把关，把控文稿规范性与严谨性；

4.跟踪卫生健康领域行业与产业发展动态，研判行业趋势与热点方向，撰写趋势研判报告与内参；

5.支撑行业主管部门相关产业规划的调研、撰写与实施落地，配合开展专家咨询、意见征集与材料汇总；

6.完成领导交办的其他工作。

工作要求
1.全日制硕士及以上学历，专业为人工智能、智能科学与技术、通信工程、计算机科学与技术等人工智能与智能类、信息与通信类专业，生物医学工程、智能医学工程、生物工程、生物信息学、医学信息学等医工交叉类专业，生物统计学、流行病与卫生统计学、公共卫生与预防医学、临床医学、医学技术等医学与公共卫生类专业；岗位需求专业性较强，专业须与岗位研究内容直接相关；有人工智能、信息与通信等技术在医疗健康领域应用研究经历者优先；

2.具备统计学基础（医学统计、生物统计方向优先），掌握假设检验、回归分析、生存分析、倾向性评分匹配等常用统计方法及其适用条件，能独立使用R、SAS、SPSS、Stata中至少一种统计软件完成数据清洗与建模分析；有真实世界研究、临床试验或队列研究数据分析经历者优先；

3.具备人工智能技术基础，了解机器学习与大模型的基本原理、能力边界及评价方法，能使用Python或其他语言完成数据处理与基础建模；熟悉Codex、Cursor、GitHub Copilot等AI编程与智能开发工具，能独立完成从想法拆解、工具选型、原型搭建到验证跑通的全流程；有AI辅助数据分析或自动化办公落地经验者优先；

4.了解医疗卫生业务流程与行业规范，熟悉医院信息化、公共卫生信息化或健康医疗数据相关规则；有医疗健康领域课题研究、标准研制或医院、企业项目经验者优先；

5.具备良好的英语读写能力，能熟练检索并阅读中英文文献及人工智能领域论文；

6.文档写作与沟通表达能力强，严谨细致、责任心强，团队协作意识佳。

专业要求
人工智能与智能类、医工交叉类、医学与公共卫生类相关专业：人工智能、智能科学与技术、通信工程、计算机科学与技术、生物医学工程、智能医学工程、生物工程、生物信息学、医学信息学、生物统计学、流行病与卫生统计学、公共卫生与预防医学、临床医学、医学技术等；具备人工智能、信息化技术在医疗健康领域应用研究经历者优先，具备医学或生物学与信息科学交叉培养背景者优先。