全国数据校招岗位

岗位职责： 1. 大规模数据回灌：搭建并优化数据回灌流水线，实现从原始数据采集、清洗、筛选到模型训练集构建的全链路自动化，保障数据回灌的规模化、高效性与可追溯性。 2. 评价系统研发：设计并落地模型与算法的自动化评估体系，包括离线评测指标体系设计、在线/仿真闭环评估框架搭建，持续量化各算法模块的性能表现。 3.

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岗位职责 1、核心数据监控：负责电商店铺客服全链路的运营数据统计，重点监控询单转化率、静默下单转化、退款挽回率等核心指标，确保数据准确及时。 2、竞品与行业分析：定期开展行业趋势追踪及核心竞品调研，深入对标竞品的服务策略、询单打法与挽退机制，挖掘优劣势。 岗位要求 1、本科及以上学历，统计学、电子商务、计算机、市场营

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岗位职责 1、负责协助起草公司数字化转型相关文件，跟进公司各类业务信息化相关项目； 2、负责大数据场景下的数据统计、数据挖掘，包括数据预处理、模型建立、模型应用、评估优化； 3、负责突发数字化系统及其关联设备的日常管理、定期维护和故障应急处置。 任职要求 1、学历：本科及以上； 2、招聘对象：应届毕业生； 3、专业：

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岗位职责： 1、恶意样本分析，对产品发现的威胁数据、样本进行分析，发现异常事件； 2、安全数据分析，对安全设备生成的日志和采集的流量进行安全分析与威胁挖掘。 岗位要求： 1、掌握扎实的计算机基础知识，包括网络、系统、应用等领域； 2、熟悉常见网络攻击手段及验证能力，如邮件钓鱼、漏洞利用、水坑攻击等； 3、熟

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工作内容 岗位职责： 1、负责大数据应用解决方案技术研发，完成公司大数据平台等系列产品的开发和持续迭代。 2、负责公司大数据治理服务业务的技术交付，保障项目顺利实施。 3、负责参与架构设计，解决项目开发过程中的重大技术问题。 4、对项目中数据项目交付、项目质量和项目开发进度的规划、控制、监督和管理。 5、支持市场、运营

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岗位职责 1、收集和整理生产、质量、销售等业务数据，建立数据看板与报表体系。 2、运用统计分析方法，挖掘业务数据中的规律与异常，输出分析报告。 3、参与业务流程优化项目，提供数据支持与决策建议。 4、协助搭建和维护基础数据仓库/数据表。 5、对接业务部门的数据需求，推动数据驱动的管理改善。 岗位要求 1、统计

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岗位职责 1、收集和整理生产、质量、销售等业务数据，建立数据看板与报表体系。 2、运用统计分析方法，挖掘业务数据中的规律与异常，输出分析报告。 3、参与业务流程优化项目，提供数据支持与决策建议。 4、协助搭建和维护基础数据仓库/数据表。 5、对接业务部门的数据需求，推动数据驱动的管理改善。 岗位要求 1、统计

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加入我们，解锁“职场天花板”待遇： * 大牛带路，成长不设限： 1V1 导师深度带教，直接上手核心项目，拒绝打杂，助你光速完成职场蜕变，往届校招生约50%在一年内实现首次晋升！ * 简单纯粹，拒绝内耗： 团队氛围亦师亦友，沟通扁平高效。这里只有并肩作战的伙伴，没有复杂的职场关系。 * 神仙环境，活力拉满： 核心地

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岗位职责： 1、会议材料撰写 — 会议纪要、汇报材料、专题报告、领导讲话稿等综合文稿 2、数据分析挖掘 — 数据采集清洗、指标体系搭建、深度挖掘、可视化报告，支撑经营决策 3、AI技术落地 — 熟练运用主流AI工具，结合办公场景推动AI在材料撰写、数据分析、流程优化等环节落地，沉淀可复用模板 任职要求： 1、

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岗位描述 1、参与大数据需求对接，产品设计，系统开发； 2、参与平台日常监控数据ETL处理； 3、参与hive/fink数据流批处理，参与程序调优、系统调优，以及线上部署； 4、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持； 5、大数据平台的建设、开发、维护与优化。 专业要求 1、电气自动化、车辆工程

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岗位描述 1、参与设计覆盖数据采集、上传、存储的汽车数据平台技术架构与业务架构，确保其满足业务需求； 2、参与车端各类数据源（如CAN/LIN总线、传感器、ADAS、信息娱乐系统等），定义并制定数据采集的范围、频率、精度、压缩、预处理及边缘计算规则与策略； 3、设计并实施端到端的数据质量检测方案，定义关键质量指标，建立

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岗位描述 1、指标开发方向：基于 Doris 数仓分层模型（DIM/DWD/DWS/ADS）完成指标新增 SQL 开发、脚本调试、数据校验，对接报表、数据驾驶舱指标落地；根据各业务线历史指标梳理情况，按照指标开发相关规范要求进行历史指标迁移。 2、接口开发方向：负责 ERP、LES、OA、APS、SAP 等业务系统集成

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岗位描述 指标体系、标签体系、数据运营、数据分析、面向AI的数据治理、数据技术研究 专业要求 1、学历与专业 2026届博士学历，统计学、数学、计算机、大数据、软件工程、信息管理、电子商务、经管类等相关专业优先，专业不限、能力优秀者可放宽。 2、硬性技能 熟练掌握 SQL，能够独立完成基础查询、多表关联、简单清洗统计

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岗位描述 1、指标体系与数据口径标准化建设 参与公司核心业务指标、维度、统计口径的梳理与标准化治理，协助搭建和维护指标字典、数据规范文档。配合数仓开发团队统一全域数据口径，解决指标冗余、口径混乱、数据不一致等问题，沉淀标准化数据资产，支撑业务高效用数。 2、BI可视化报表与数据看板落地 独立或协助完成业务数据报表、可视

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工作内容 1.负责公司业务流程相关数据的日常采集、整理、统计与分析，编制各类数据报表及分析报告。 2.支撑部门数字化转型项目的数据梳理、清洗及基础治理工作，协助搭建数据指标体系。 3.对接各业务部门数据需求，提供数据查询、提取及分析支持，推动数据在管理决策中的应用。 4.参与信息系统及业务平台的基础运维与日常技术支持工

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工作内容 1.负责智能网联公交运营数据的采集、清洗、统计与分析。 2.搭建运营指标体系，监控线路客流、准点率、能耗等运营指标。 3.整合智能网联车辆运行数据（GPS轨迹、车载传感器数据）、IC卡刷卡数据、路况信息等多源异构数据，运用大数据分析工具进行深度挖掘，识别客流规律、出行热区、运力供需匹配度等关键洞察。 4.围绕

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工作职责 1、参与 LIMS、肿瘤大数据可视化系统 VISIONS、临床试验管理系统等数字化与智能化平台建设，支撑医疗健康领域的数据管理、分析与业务决策； 2、在项目中承担从需求理解、方案设计、开发测试、部署上线到运行维护的完整工作，逐步具备独立交付小型数据应用或功能模块的能力； 3、负责数据仓库、数据集市及主题数

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岗位职责 一．日常数据监控与报表开发： 1.维护客户经营核心指标看板（活跃度、转化率、留存率等），确保数据准确性以及更新及时性 2.开发自动化数据报表，减少人工统计成本，提升数据交付效率 3.监控数据异常波动，及时预警并协同业务部门排查原因 二． 运营分析支持支持： 1.执行用户分群分析、行为路径分析、A/B测试效果评

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岗位职责 1.负责租赁中心业务数据的收集、清洗、建模、分析与可视化呈现，搭建并维护招商数据看板，保障数据准确性与时效性。 2.利用 AI 工具与数据模型进行商业地产行业市场调研、竞品分析与消费者画像研究，输出周期性市场洞察报告。 3.输出招商可行性报告、区域价值研判报告及品牌引入评估报告，为前端招商决策提供数据支撑与策

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工作内容 轮岗工作地点：北京/焦作/埃及 1、多模块轮岗历练：按照管培生培养方案，在总部职能部门、下属企业开展跨岗位轮岗实践，系统熟悉公司业务模式、管理制度与全链条运营流程；轮岗期间承接对应岗位工作任务，完成阶段性考核；轮岗期满结合业务需要、个人综合表现确定最终定岗方向。 2、业务支撑与数据分析：参与经营数据归集、整理

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工作内容 轮岗工作地点：北京/焦作/埃及 1、多模块轮岗历练：按照管培生培养方案，在总部职能部门、下属企业开展跨岗位轮岗实践，系统熟悉公司业务模式、管理制度与全链条运营流程；轮岗期间承接对应岗位工作任务，完成阶段性考核；轮岗期满结合业务需要、个人综合表现确定最终定岗方向。 2、业务支撑与数据分析：参与经营数据归集、整理

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岗位职责 1、负责通过业务专题分析模式，挖掘数据价值，并与业务有效沟通，为业务策略提供数据支持; 2、对数据敏感并能合理运用数据分析方法及模型，包括但不限于杜邦分析、对比分析、二八法则、漏斗模型、波士顿矩阵等; 岗位要求 1、统计、数据、计算机等相关专业; 2、可以使用Tableau，PPT及Excel，可选SQL/

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岗位职责 1.负责制造执行系统、质量数据管理系统、物料系统等核心制造系统的需求调研、业务流程优化、蓝图设计、系统实现与测试培训；参与系统的迭代升级，梳理并创建与周边系统数据集成的业务方案，推动数据拉通； 进行信息系统可信管理平台的建设运维，以及信息安全风险分析与技防保障。 2.跟踪数字孪生、人工智能、大数据等新技术的发

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工作内容 1.主导研发中心AI数字化平台建设与AI赋能应用，整合各研发方向多源数据，构建统一数据资产库与标准化分析流程。 2.利用机器学习、深度学习算法开发关键指标预测、参数优化等模型，赋能研发决策与效率提升。 3.推动研发流程线上化与数据驱动转型，跟踪AI及数字化前沿技术，持续引入创新工具与方法。 任职条件 1.硕

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工作内容 1、协助进行大数据产业研究，使用机器学习方法和大语言模型进行分类建模工作； 2、负责数据采集、传输、存储、建模、统计分析、数据可视化等全流程开发； 3、参与大数据平台开发和维护，包括：离线数仓、实时计算、数据湖仓建设等； 4、支撑各业务部门的日常数据统计和分析需求。 任职条件 1、本科及以上学历，有数据分析

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岗位职责 1.参与公司游戏数据仓库建设，协助完成数据接入、分层建模和指标开发，覆盖活跃、付费、留存等核心业务场景。 2.参与实时及离线数据开发，包括数据清洗加工、ETL 任务开发、数据服务和报表数据支持。 3.配合研发、运营、市场及数据产品团队理解业务需求，参与指标口径确认、开发测试和上线验证。 4.参与数据质量建设和

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岗位职责 简历投递Tips： 本次校招每位同学在集团总部及中国总部的全部岗位中，最多可投递2个岗位，招聘流程将严格按照志愿顺序依次推进，请结合个人发展意愿合理选择志愿顺序。 1、指标监控与日常经营分析：负责快递全链路（揽收、转运、派送、签收、破损遗失、时效、成本）核心指标体系监控，搭建日报 / 周报 / 月报看板，识

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1、深入理解业务、产品的方向和需求，能够搭建运营监控体系与完成开发； 2、负责业务域公用数据模型表的设计，能够对数据ETL进行设计、开发与性能优化； 3、负责业务指标的梳理、开发、验证、监控、系统对接及之后的维护工作； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。 1、2027届本科及

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【工作职责】 1、负责公司策略数据的分析、质量评判、清洗等工作，负责数据处理程序的开发。 2、配合策略研究人员进行数据的转化和标准化。 3、负责数据处理平台的开发工作。 4、从事策略相关的数据分析、挖掘相关工作。 【职位要求】 1、硕士及以上学历，具有计算机、数学、统计学等相关专业背景。 2、具有linux环境下使用p

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岗位职责 1、负责数据模型设计、开发工作； 2、承接模型开发，模型调优，探索AI工具优化模型建设。 3、能拉通数据上下游，进行系统调研，模型设计；下游需求拆解。 岗位要求 1、学历要求：2027年全日制应届毕业生，学历为硕士研究生； 2、政治要求：政治立场坚定，无违法犯罪行为，在校期间未受过任何纪律处分，学习成绩优良

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