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招商金科-数据开发工程师(J34057)

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岗位描述

岗位职责
1. 业务数据接入与调研:参与业务发展部数据字化系统的核心业务系统架构,配合完成数据表、字段信息梳理及数据字典整理;参与多源数据同步方案落地,协助开展数据探查、数据质量核查,配套输出基础接入方案与探查报告;
2. 数据中台架构落地与治理:协助参与数据中台全链路分层建设,配合完成数据入湖、清洗、标准化治理工作;参与数据质量核查、数据规范统一及基础建模工作,搭建完善的数仓宽表、维度表基础体系;
3. 元数据与语义体系建设:协助搭建和维护企业元数据管理体系,梳理数据血缘、业务术语与标准数据词条;配合优化语义层基础模型,支撑日常报表查询、精细化数据分析等业务场景落地;
4. 数据工程运维与迭代:协助维护数据湖、数据中台基础环境,参与ETL/ELT调度配置、任务运维与监控告警搭建;配合完善数据质量监控机制,整理复盘资料,保障数据链路稳定可靠;
5. 数据项目辅助推进:协助落地数据中台、数据治理等数字化项目,参与需求对接、进度跟进、问题闭环、资料归档等全流程辅助工作,配合团队保质完成项目交付;
6. 跨部门协同与能力沉淀:配合对接各部门,协助拆解业务需求并转化为数据落地方案;积极适配团队工作节奏,积累项目实操经验,助力团队标准化作业落地。

岗位要求
1.2027届应届生,本科及以上应届毕业生,计算机、软件工程、大数据、数学、统计、数据科学、信管等相关专业;有实习、课程或科创项目经验优先;
2.了解数据中台、数仓建设思路,熟悉财务、供应链业务优先;学习理解业务、指标与数据资产,协助把业务需求转化为数据落地方案。掌握数仓分层建模,了解星型 / 雪花模型、缓慢变化维;有数仓建模实操经验优先;
3.熟练 SQL 及窗口函数,懂 SQL 调优;了解 DataX、SeaTunnel、Spark‑SQL 等 ETL 框架,用过 DolphinScheduler、Airflow 调度工具优先;
4.了解指标体系搭建,熟悉原子 / 衍生 / 复合指标规则;有口径梳理、统计报表相关项目经验优先。会基础数据探查,可完成数据表探查、数据字典整理、数据质量排查及文档编写;
5.了解 Hadoop、Spark、Hive、湖仓一体等大数据技术;会 Python/Java/Scala 任一语言,可承担基础 ETL 和数据处理开发;
6.逻辑清晰、善于沟通写作;主动好学、责任心强、能抗压,适配团队节奏。会使用 AI 工具,了解大模型、智能数据分析基础知识,愿意深耕 AI + 大数据;有 AI 数据应用相关项目、竞赛经验优先。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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