【2027校招】数据工程师（数据分析方向）

【2027校招】数据工程师（数据分析方向）Data & Analytics Engineer

职位简介：

我们正在寻找一位技术基础扎实、善于思考、对数据和业务充满兴趣的数据工程师，共同建设和完善面向全球互联网产品的数据基础设施与分析体系。

你将以数据工程开发为核心，参与数据处理系统、数据模型及分析工具的建设与维护，同时深入理解产品和业务，利用数据分析发现问题、挖掘机会，为产品增长和业务决策提供支持。

我们相信，在 AI 技术的帮助下，优秀的年轻工程师能够突破传统岗位的边界，兼顾工程开发与业务分析，创造更大的价值。

如果你热爱编程与数据技术，善于利用 AI 提升效率，具有极客精神，喜欢独立解决复杂问题，我们非常期待你的加入！

岗位职责：

1. 参与现有数据基础设施、数据处理框架及相关系统的开发、维护与持续优化，保障数据处理的可靠性和效率；

2. 使用 Python、SQL 等技术，开发和优化数据采集、清洗、加工、计算及自动化处理流程；

3. 参与数据模型、业务指标体系和分析工具的建设，提升数据质量、可用性及业务团队的数据使用效率；

4. 深入理解产品增长、用户行为、留存及商业化等业务场景，开展数据分析、指标监控与效果评估；

5. 主动从业务数据中发现异常、问题及潜在机会，形成有价值的分析结论和改进建议，推动数据驱动的业务优化；

6. 积极运用 AI 编程和数据分析工具，提高开发、调试、分析及问题解决效率，探索 AI Native 的数据工程实践。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、数学、统计学等相关专业，欢迎优秀应届毕业生；

2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python、SQL，熟悉基本的数据结构、算法及软件工程实践；

3. 了解关系型数据库、数据建模、ETL/ELT 等基本原理，对数据处理框架及相关技术有一定认识；

4. 具备良好的数据分析思维和逻辑能力，能够理解业务指标，从数据中发现问题、分析原因并提出合理建议；

5. 熟悉 AI 编程工具，善于利用 AI 辅助代码开发、技术研究、数据处理及分析，同时具备独立判断和验证结果的能力；

6. 具备优秀的学习能力、动手能力和独立解决问题的能力，善于主动探索新技术并推动实际落地；

7. 热爱互联网技术，具有极客精神和产品意识，追求高质量、高效率的工程实践；

8. 能够使用普通话顺畅进行技术讨论与业务沟通，具备良好的英文技术文档阅读能力。

加分项

* 有数据工程、数据分析或后端开发相关项目经历，包括个人项目、课程项目、实习或开源贡献；

* 熟悉 Airflow、dbt、Spark、ClickHouse、BigQuery 等数据工程或分析技术中的一种或多种；

* 熟悉互联网产品的用户行为分析、增长分析、A/B 测试或商业化数据分析；

* 有 AI 辅助开发、AI Agent、数据分析自动化等方面的实际探索或项目经验；

* 有独立开发工具、应用或参与开源项目的经历。