深圳数据校招岗位
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- 2026校招-数据分析-蘑菇工作室深圳市腾娱互动科技有限公司 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 1.本科及以上学历,数学、统计、运筹学、计算机、经济学、相关专业优先; 2.3年以上游戏运营经验,且有游戏行业数据分析经历者优先; 2.至少熟练掌握一种数据分析工具或语言(如SQL、Python等),有数据科学背景优先; 3.热爱各类游戏,具有丰富的游戏经验,逻辑性强,有良好的团队合作精神和沟通能力。 岗位
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- 2026校招-光环-数据分析-英雄联盟手游深圳市腾娱互动科技有限公司 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 1. 主要负责游戏内数据分析,重点跟进英雄&战场相关模块,通过数据&用研&体验,洞察产品问题,完成数据验证,输出产品观点,推动优化落地; 2.进行竞品监测,保持对核心竞品和新游的关注,定期产出分析,为项目团队提供参考和信息输入 岗位要求 1. 本科及以上学历,2年以上相关工作经验; 2. 熟练使用SQL等相
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- J3运营-数据分析师深圳市腾娱互动科技有限公司 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 岗位职责 1、负责在游戏不同生命周期,搭建游戏活跃和商业化的分析框架;2、深度分析游戏在不同阶段活跃和商业化效果评估及问题定位,找到解决方案,持续监控改进效果;3、有做增长的思维方式和经验,能自驱开展专题数据分析,输出分析报告;4、擅长设计和分析A/B Testing实验,已验证策略有效性,并提出优化的策略;
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- 数字化工程师(深圳)普联技术有限公司 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 数字化工程师主要负责工厂数字化转型的技术落地与全生命周期管理,聚焦数字化系统建设、工业数据治理、业务数据分析与智能化升级,支撑工厂生产运营效率提升与精益管理落地,具体工作内容包括: 1. 业务需求对接与分析:深入调研生产、工艺、质量、设备等业务场景的数字化需求,输出需求分析报告与落地方案,匹配业务目标规划数
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- 助理研究员 (先进计算技术)中国电子 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 1. 需求分析论证:面向数据智能与数据库智能化应用需求,开展需求调研、技术架构设计与可行性论证,梳理关键业务场景,形成需求分析报告与论证报告; 2. 关键技术研究:开展数据库内核优化、库内 AI 计算、大数据存储与处理、数据集成与治理等核心技术研究,攻克库内大模型微调引擎、数据-模型协同调度等关键技术,主导或
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- 生产分析工程师(深圳)福建省晋华集成电路有限公司 · 校招 · 深圳准备网申
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工作职责 1.生产指标监控与异常分析 2.开发算法自主监控机台指标,分析机台生产限制,改善机台瓶颈,提升机台产能 3.对接生产需求完善系统功能与流程,完成需求讨论与测试验证 任职要求 1.本科及以上学历,数学、计算机、数据分析等理工专业 2.逻辑清晰,表达顺畅,具备问题解决能力 3.掌握统计学知识,数据分析相关算法
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- 数据运营工程师联想集团 · 校招 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1.搭建全面的数据运营体系,制定并执行整体运营目标与规划,确保数据驱动的业务目标达成; 2.负责数据的采集、清洗、处理与链路运维,保障数据系统的高效运行与数据质量; 3.深度分析业务各维度数据,挖掘数据中的规律与潜在问题,支持业务决策与持续优化; 4.设计并优化数据运营指标体系,构建数据驱动的业务增长模
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- 数据科学工程师联想集团 · 校招 · 深圳 / 天津 / 北京准备网申
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岗位职责 1.运用统计学分析、机器学习建模等方法,深入挖掘多源异构数据价值,构建业务场景下的预测与决策模型 2.设计并实施AI模型全生命周期评估体系,持续优化模型性能、可解释性及业务适配度,确保技术方案与业务目标对齐 3.协同数据工程团队完成数据清洗、特征工程及计算架构搭建,通过ETL流程实现原始数据向可用数据资产
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- AI知识管理工程师联想集团 · 校招 · 深圳 / 北京 / 天津 等准备网申
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岗位职责 1.构建AI知识管理体系,制定跨团队的知识采集、分类及共享策略,推动研究成果、模型方案及最佳实践的标准化沉淀 2.搭建并维护企业级AI知识库,通过结构化存储与智能检索系统,确保方法论、技术洞见及创新成果的可追溯性与复用价值 3.建立AI知识产权管理全流程机制,设计从知识资产识别、评估到应用转化的标准化工作
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- 数据工程腾讯 · 校招 · 深圳 / 北京 / 上海 等准备网申
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岗位职责 负责数据平台及工具研发及优化、数据处理、数仓建设、数据治理等工作,利用数据辅助产品运营决策。 1、建设和优化常用的大数据基础组件及平台,提升数据团队整体的海量数据处理能力、处理效率,通过建设数据平台及工具降低业务团队使用海量数据的门槛; 2、与业务团队紧密合作,理解业务需求,设计并实现高效、可扩展的数据解决方
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- 算法-数据科学方向腾讯 · 校招 · 深圳 / 北京 / 上海 等准备网申
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岗位职责 1、基于海量数据场景,参与业务数据分析及数据模型构建,驱动业务增长; 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系,建设智能决策方法论,寻找业务收入增长点; 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值; 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案,不断优化和改进数据模型,提升线上数据服务效果; 5、
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数据方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。