杭州人工智能实习岗位

岗位描述 全双工语音交互被视为语音对话系统的终极形态，也是人机交互体验实现质变的关键方向。然而，当前主流语音助手仍普遍采用半双工或伪双工架构，"用户说完→系统处理→系统回复"的串行流程使得交互体验与自然人机对话之间存在显著差距。同时，级联式的 ASR-LLM-TTS 架构还面临延迟累积、误差传递、表现力与实时性难以兼顾

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 1. 领域任务体系搭建（Taxonomy 设计） 对陌生专业领域做结构化拆解：一级领域 → 二级场景 → 任务类型 → instance 模板，产出可复用、可扩展的标注体系。 2. Instance 与 Reasoning 构造 设计 instance 结构，并针对不同任务选择合适的 reasoning 获取

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究医疗图像分析领域技术攻关及技术创新，包括基于医学影像的计算机视觉基础算法研究，多模态大模型、病灶检测/追踪，医学影像生成，预后等前沿技术探究。负责算法原型实现、算法优化及测试等内容，同时发表相应的高质量技术或临床论文。 岗位要求 1、海内外优秀在读硕士、博士！ 2、具备良好的编程基础和计算机视觉、机器学

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 1、参与大模型安全评测体系的设计与建设，围绕内容安全、价值观对齐与越狱攻击等方向，搭建多维度、多场景、多语种的系统化评测方案，推动模型安全能力的量化分析与行业评估标准的完善。 2、参与大模型安全评测数据集构建与维护，覆盖通用风险、垂直领域风险及长尾风险等场景，探索基于红队对抗（Red Teaming）、自动化

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 打造下一代即时零售商业化AI Agent引擎，定义外卖分钟达场景下AI Agent的技术边界，推动淘宝闪购在复杂的时空X人货场的网络中实现智能化决策与自动化运营，支撑千万级日订单量的高效运转。 如果你想在即时零售的核心战场中，用数据驱动决策、用算法优化体验、用技术连接线上线下百万实体门店，这里就是你的最佳舞台

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 具身模型库工程化落地：负责将点云感知、视觉定位等传统算法，以及Pi0/Groot等VLA模型，在自研大算力芯片上进行推1. 理部署与性能调优，确保精度/延迟指标的统一出口。 2. 工具链开发与维护：参与对外发布的一键式训练-推理发版工具链建设，封装底层算子差异，保障模型在不同场景下的精度对齐和长期运行稳

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 大模型 项目简介： 近年来，AI多模态大模型在智能问答、图像生成、视频理解、医工交叉等领域表现出惊人的能力。多模态模型通过融合文本、图像、视频等多元数据，大大提升了AI的理解及生成能力。多模态大模型的训练通常经历预训练、中训练、后训练等阶段，其中中训练承上启下，承担跨模态对齐、长上下文扩展

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 一、关于阿里国际站 阿里国际站是全球最大的跨境B2B数字贸易平台，致力于推动跨境电商发展。我们拥有业界为数不多已实现大规模商业化并持续快速增长的AI产品，团队在LLM领域的多项研究成果也已在NeurIPS、ICLR、KDD等顶级学术会议上获得认可。 二、关于本项目 本项目旨在通过context/memory

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 自然语言处理 项目简介： 医疗对正确性要求极高，错误的回答可能会导致严重的社会问题，如何融合专家知识、临床数据、外部工具、大模型等能力快速判断语料和回答中是否有违背医学知识在数据处理、RL和数据合成上都有迫切的诉求 岗位要求 研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 医疗大模型 项目简介： 老年群体中，由于机体功能衰退与多种基础疾病共存，疾病风险呈现出高度复杂性与隐蔽性，传统基于单一指标或经验判断的评估方式难以有效捕捉早期风险信号。老年人重大疾病预测是构建老年健康风险管理体系的首要环节，也是实现从"被动治疗"向"主动预防"转变的关键支点。 本项目旨在

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 其他 项目简介： 该项目主要关注于病人临床诊断报告、放射报告以及放射影像的多模态真实临床信息，对肿瘤T分期和癌症淋巴扩散的N分期有可能会影响下一步的癌症治疗临床指南 合作团队：复旦肿瘤医院胸部肿瘤科（食道癌）、北大人民医院的肺癌外科王俊院士团队以及国家癌症中心/山西省肿瘤医院 王洁 肺癌

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 其他 项目简介： 该项目主要关注于在病人的综合心脏病精准诊断上，如何探索最优的cMR影像模态组合，用AI创新来实现精准诊断准确度的科学上的最优+影像模态组合的最优（不影响诊断精度的情况下，用最方便，最低费用的组合）quality up + cost down + patient conve

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 医学多模态学习 项目简介： 肌萎缩侧索硬化症（Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS）是一种进行性神经退行性疾病，具有病程进展快、临床表型异质性强、早期症状隐匿等特点：其早期诊断率不足70%，从首发症状到确诊的延迟平均超过一年，患者常因此错失最佳干预窗口，而现

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 机器学习 项目简介： 表格数据作为结构化信息的核心载体，在金融风控领域具有不可替代的价值。然而，当前主流的大语言模型（LLMs）在处理此类结构化业务数据时存在显著局限。由于LLMs仅具备对表格、数字和统计学的初级理解能力，难以在复杂的结构化数据上做出准确预测，而TFMs专为结构化数据设计，

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、通过算法设计和大数据分析，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征等方式，负责建立电商场景中各主体(商家，商品，主播，买家等)的风险画像和风险分层模型，从数据的角度识别平台风险； 2、建设全链路风险监控体系和识别能力，开发风控策略，主动识别潜在风险，并根据业务和风险的变化，随时调整风控规则、模型和策略

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 多模态医学影像处理 项目简介： 本项目旨在通过系统性的两阶段研究计划，全面革新全身CT影像的人工智能分析技术范式。当前，CT影像AI在临床实际应用中仍面临三大核心挑战：一是模型功能高度碎片化，难以实现跨病种、跨解剖区域的一体化分析；二是算法决策过程缺乏透明度，呈现“黑盒化”特征，阻碍医生对

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 阿里巴巴达摩院医疗AI团队，面向多模态医疗大模型的前沿研究与应用落地，旨在构建筛查-诊断-治疗全流程大模型和Agent系统。 研究方向包括但不限于： ● 多模态医疗大模型的架构设计、训练与优化 Agent系统设计、训练和优化 ● 医学影像（CT/MRI/超声）与医学文本（病历、检验报告等）的跨模态表示学习，多

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 研究领域： 人工智能安全 项目简介： 当前，智能体在自主学习和操作过程中可能面临各种安全威胁。本项目旨在建立针对智能体的安全防护体系，探索有效的对抗训练方法，从而提升智能体的安全性和鲁棒性。 岗位要求 研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 1. 负责泛癌 CT 智能筛查基础模型、医疗多模态大模型（VLM）、Agentic AI 系统构建或真实世界部署与机会性筛查模型等方面的算法研究；包括研发多模态医学影像综合分析、医学影像合成与增强、scalable & generalizable 器官分割、病灶检测,、病人临床信息学、疾病精准诊断、疾病治疗方

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.RAG系统全流程研发与优化：参与企业级RAG检索增强生成系统的架构设计与迭代，完成文档解析、清洗、分块、向量化、索引构建、混合检索、重排序、上下文压缩等全链路开发； 2.模型微调与适配优化：基于开源大模型进行领域微调、参与大模型的指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF） 等优化工作，提升模型在垂直场景中

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责AI一体化计算框架和运行平台的设计、开发、构建： 2. 负责vGPU虚拟化相关技术在KVM和Kubernetes平台中的应用和调优； 3. 负责ROCE/IB网络的纳管和控制面层网络性能调优； 4. 负责大模型训练、推理平台的构建和模型市场的设计开发。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机相

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 通过Agent接入各项业务需求已经成为当下的必选路径之一，然而“开发易，调优难”制约了Agent落地的实际效果。如何构建全面的评测体系、搭建有效的数据闭环，尤其探索无需额外训练的training-free优化方案，正成为突破Agent调优瓶颈、实现业务价值最大化的核心关键路径。在本课题中，你将会： 1. 参与

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 AI 游戏正从 “AI-enhanced”迈向“AI-native”：AI 不再局限于制作管线提效，而将深度融入核心玩法、内容生产与交互机制，推动下一代游戏范式与差异化体验成形。在本课题中，你将会： 1. 参与AI原生游戏的全流程研发，负责游戏垂域 AI Agent的架构设计、模型训练与能力评估。 2. 跟踪

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 随着LLM的发展，游戏中逐渐出现了AI驱动的智能NPC，给玩家带来了新鲜的交互体验和情感陪伴。为了让NPC成为有记忆、可长期交互的智能体，NPC需要处理并记住大量的交互信息，包括玩家对话、游戏事件、NPC自我决策的行为，等等。如何将这些信息转换成语义向量，被NPC合理检索使用，是一个十分重要的课题，也是影响玩

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 随着大模型（LLM）的快速发展，游戏舆情分析领域涌现出AI驱动的智能系统，能够实时监测玩家反馈、舆情事件和热点趋势，为游戏迭代优化提供强有力的数据支撑。为了让AI-Agent成为高效的舆情处理智能体，它不仅需处理海量的多模态舆情信息，还需实现及时有效的热点推送、智能化的信息编排，以及个性化的交互式决策辅助，进

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 在 MMORPG 游戏中，存在大量的智能 NPC，这些智能 NPC 可以和用户进行各种交互，交互形式不限于智能对话、心理活动、行为动作、日常活动，我们希望通过大型语言模型 (LLM) 的技术来驱动 NPC 的行为，让 NPC 们在不同场合下可以做出合理的行为（比如对话欢乐时会做出微笑的表情、用户说饿了可以送用

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 多模态交互是指通过感知多种模态信息（如文字、图像、语音等），帮助人工智能更准确地理解外部世界。它涵盖了表征学习、跨模态对齐、跨模态理解、跨模态生成（AIGC）、多模态融合等子任务。在游戏智能NPC的场景中，多模态技术有着非常重要的作用。它不仅能够增强对用户情感和意图的理解，还能拓宽交互方式和应用场景，为用户提

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 人设对话是游戏智能 NPC 的核心交互基石，其核心价值在于构建 “有温度、有人设一致性” 的虚拟交互场景，远超基础问答功能。它需支撑 RPG 中 NPC 依据玩家剧情选择延续情感对话、开放世界日常互动适配，实现跨场景通用性；更要赋能 UGC 创作，让模型快速适配玩家自定义人设，助力玩家从 “剧情参与者” 升级

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 在当前的游戏开发流程中，从角色建模到最终的动画呈现，蒙皮技术扮演着承上启下的关键作用，直接影响着角色动作的自然度和视觉表现力。 传统的角色蒙皮工作流程高度依赖专业的技术美术人员手工完成。技术美术师需要根据角色的解剖结构和预期的动画需求，精确设置每个顶点对应骨骼的权重分配，确保角色在各种动作姿态下都能呈现出自然

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 游戏角色的智能创建功能，特别是允许玩家个性化定制虚拟形象的系统，多年来一直是广受玩家欢迎的重要特性。通过个性化定制自己所控制的虚拟形象，玩家能够在游戏的沉浸感和互动感方面获得显著提升的体验。这种定制化不仅满足了玩家表达个性的需求，更重要的是增强了玩家与游戏世界的情感连接，从而提高游戏的长期留存率和商业价值。现

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →