杭州人工智能实习岗位

岗位职责 负责语音识别、声纹识别、语音合成、音频检测、麦克阵列、信号处理等相关算法的研究与实现。 岗位要求 1、硕士及以上学历，博士优先；具有较好的数学功底； 2、热爱编程且学习能力较强，能够熟练使用Python、C、C++编程基础； 3、了解Tensorflow、kaldi、PyTorch等开源框架，熟悉机器学习、

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岗位职责 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1.推进机器人多模态大模型(VLA/VLM)的工程化落地:涵盖预训练、微调

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岗位职责 1、依据市场需求及产品、技术的规划，设计开发X-ray图像处理模块； 2、负责图像性能的优化，保证视频输出图像质量，提升产品的市场竞争力。 岗位要求 1、硕士及以上学历，博士优先；计算机、电子信息、信号处理、图像处理、光电类专业； 2、有较好的数学/物理基础，较强的图像处理算法设计与开发能力； 3、掌握C/

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岗位职责 1、参与端侧 AI Agent 框架开发，协助完成 Agent ReAct 循环、工具注册与执行、上下文管理等核心模块的功能开发与 Bug 修复； 2、参与会话搜索、向量检索等 AI 能力相关的接口开发与联调，配合完成端侧模型推理链路的集成与优化； 3、参与交互体验优化，协助开发工具状态上报等交互特性，输出开

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岗位描述 当前 Agent 能力的瓶颈在“可训练的任务与环境”的供给：真实世界中值得学习的任务往往长程、多工具、结果难以自动判定，既难以规模化获取，合成成本也极为高昂。团队围绕这一瓶颈聚焦 Agentic 数据的合成与验证，已在 coding、通用办公、垂域办公、科学研究、AI2AI 等场景形成稳定的业务支撑，并针对成

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岗位描述 职位描述 Agent 正在成为连接大模型、企业知识与业务系统的核心载体。更强的自主决策、工具调用和跨系统执行能力，既为安全工作带来了新的可能，也产生了新的安全挑战。 我们希望围绕 Model + Harness 建设 Agent-native 的安全能力，工作包含两个方向： ● AI for Security

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岗位描述 强化学习（RL）是 Qwen 系列基础模型持续演进的重要技术方向之一。我们围绕大模型在复杂任务中的推理、规划、编码、工具调用与长程决策能力，持续探索 RL 在长程代码任务、视觉交互、真实环境执行、数学与代码竞赛等场景中的应用，推动模型在开放式复杂任务中的自主性与执行表现。 欢迎对大模型与强化学习方向有兴趣、并

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岗位描述 千问（Qwen）是由阿里巴巴自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一

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1、2027届研究生，计算机、人工智能等相关专业优先 2、有转正机会，需实习满3个月评估 3、熟悉LLM应用开发，熟练使用主流AI开发工具，如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Claude API等，了解 Prompt、RAG、Function Calling、Agent、Workfl

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岗位职责 1、负责语音识别、语音增强等相关算法的研究和开发工作； 2、负责大规模语音数据的采集、预处理和挖掘分析； 3、跟进语音技术前沿算法和技术，推动语音算法在实际应用场景的性能优化和落地。 岗位要求 1、本科及以上在读，具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python、PyTorch 深度学习生态，具备优秀的数学功底与

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岗位描述 1. 参与智能体前沿安全风险研究，重点关注失控风险（Loss of Control）方向，跟踪学术与行业动态，协助建立风险分类框架与评测方法论 2. 设计并构建前沿风险评测任务与数据集，搭建智能体评测环境，开展控制实验并分析评测结果 3. 辅助参与智能体安全评测的其他维度工作，包括提示注入、越狱攻击、权限滥用

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岗位描述 1. 评测数据挖掘 （1） 针对预训练（含mid-training，下同）模型在coding，cowork，长尾知识，长文本能力等方面的弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集。 2. 评测数据治理 （1）整合高质量公开评测集和私有评测集。为不同训练阶段、不同领域、不同优化目标（模型结构/数

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岗位描述 1. 面向开放式与 Agentic 任务，设计和迭代 Rubric 体系：原子化准则拆分、意图对齐、难度/区分度校准、必需项/加分项/惩罚项的分层评分： （1）把 Rubric 转化为奖励信号，训练 / 微调 Reward Model 与 Verifier，接入 SFT + RL 流程；分析并抑制 rewar

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岗位描述 1. 参与 Agentic Search 模型的全链路研发：从检索/推理轨迹（Trajectory）数据构建、SFT 冷启，到 GRPO 等强化学习优化，端到端提升搜索智能体的规划、多轮检索与工具调用能力。 2. 设计与迭代奖励机制：探索 rubric-based reward、RLVR 等方案，兼顾答案正确

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岗位职责 工作职责： 1、负责无人叉车室内外混合场景下的高精度定位算法研发，保障货叉插取毫米级定位精度； 2、研发多传感器融合定位方案（LiDAR/视觉/IMU/轮速/RTK），解决仓库密集货架、重复纹理、弱纹理及GNSS拒止环境下的鲁棒定位； 3、构建轻量级语义地图与在线定位系统，支持大规模仓库动态更新与长期一致性；

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岗位描述 研究领域： 多模态大模型 项目简介： 随着生成模型的快速发展，社交媒体圈传播着各种AIGC生成的图片/视频，这些涉及到侵权、风险传播以及负面的社会影响，随着监管的要求，平台发布的内容需要表明是否AIGC生成，因此AIGC检测能力必不可少。当前AI鉴真能力应用场景广泛，包括内容场景AIGC标识、保险场景

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岗位描述 1. 高质量数据合成与构造：针对推理（数学/STEM）、通用（指令/知识/写作/安全）及垂直领域（医疗/法律/金融），构建与合成高质量数据，突破复杂推理与专业知识的数据瓶颈。 2. 强化学习与偏好对齐：重点攻坚 Reasoning RL、Rubric RL、RLVR、RLHF，设计并优化多维度 Verifie

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岗位职责 岗位使命： 作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建

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岗位描述 研究领域： 大模型 项目简介： 随着人工智能技术的发展，医学研究正面临从“人力驱动”向“AI协同发现”范式的转型。当前科研流程高度依赖专家经验，涉及假说提出、实验设计、数据分析到结论推导等多个环节，周期长、成本高、重复性差，尤其在肿瘤、罕见病、精准医疗等领域，海量异构数据（如电子病历、影像、基因组学）

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岗位描述 【团队介绍】 阿里国际跨境电商一人一国团队。我们的业务服务国家经理，覆盖数据洞察、货盘选品、投资分配、营销大促、体验巡检等多个场域，通过自动化能力覆盖提升国家经理运营效率，最终提升国家GMV。技术上聚焦LLM、多模态、因果推断、运筹优化、强化学习、Agent 等前沿技术方向——无论你来自哪个技术背景，只要热爱

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岗位描述 岗位定位 隶属于ATH-多模态评测技术团队，核心使命是追踪全球学术与产业前沿进展，持续拓宽团队评测体系与数据技术的能力边界，通过前沿研究的落地转化，支撑团队在多模态大模型、生成式AI领域的技术竞争力与行业前瞻性。 核心职责 1. Benchmark横向剖析：系统性调研、拆解全球主流的多模态评测基准、美学评测

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岗位描述 研究领域： 多模态大模型 项目简介： 基于多语言多模态大模型的开放式诊疗推理算法研究 开放式指对输入/病人无明显约束要求，不局限于中文、文本等单一维度。主要内容包括： 1. 支持多语言：系统可处理中文、英文、西班牙语、阿拉伯语等全球主流及区域性语言，实现跨语言无障碍交互。 2. 多模态输入：支持文本（

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岗位描述 大模型借助庞大的文本语料和巨量的计算资源，展现出了惊人的性能表现。之前大量的研究工作聚焦于模型参数量、计算量以及数据总量的scaling law，忽略了模型中词汇量的大小对模型的影响。大的词汇量会提升分词的压缩比，从而提升模型的训练和推理效率，但词汇量应该增大到何种程度，以及不同规模的模型对词汇量的需求是否一

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岗位描述 1. 探索研究多模态大模型、GUI agent、AI memory、多模态RAG等前沿技术。 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习，提升大模型能力。 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求 1. 计算机

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岗位描述 你将加入 Qwen 团队，深度参与大模型在 Agent 与 Coding 场景下的前沿算法研究。核心方向是构建支撑大规模 Agentic RL 训练的奖励信号体系，提升模型的对齐质量与 RL 训练上限。具体包括： 1. Coding Reward System：参与面向 Code Agent 的 Reward

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岗位描述 以下方向二选一： 方向一：3D 仿真 1.3D 原生生成大模型研发。基于 Transformer 架构（如 MeshDiffusion）实现从单图 / 多图 / 文本到拓扑一致的高保真刚体、铰链、柔体资产的端到端生成。 神经物理仿真与材质表示。利用 AIGC 自动赋予资产物理属性（质量、摩擦力、弹性模量），解

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岗位描述 大模型因其强大的语言理解和生成能力，在人工智能领域引起了广泛关注。当前，ChatGPT、LLama等关注英语的大型语言模型已经取得了显著成就。关注中文的大模型，如ChatGLM、MOSS以及千问等也正在快速发展。然而，中/英以外的语言能力关注较少，但需求和研究价值很高。 岗位要求 1. 在大模型、多模态、强

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岗位描述 我们正在持续构建面向阿里集团海量安全业务的网络安全大模型，系统性突破在代码理解、漏洞挖掘、攻击模拟等高复杂度场景中的算法瓶颈。 我们诚邀具备扎实研究能力与工程实现经验的 RI（Research Intern）实习生，深入探索以下方向： 1. 代码安全智能：研究自然语言与编程语言跨模态对齐机制，探索面向项目

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岗位职责（具体工作内容） 【职位描述】 1. 参与滴滴国际化业务营销挖掘 Agent 的设计、研发与优化，利用大模型复杂推理能力分析线上真实业务数据，挖掘具有增长潜力的用户、场景及营销机会。 2. 构建与人类业务认知对齐的策略分析 Agent，使其能够围绕业务目标自主完成数据理解、假设提出、归因分析、策略生成和分

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岗位描述 团队介绍：Qwen-Image（千问图像）团队是阿里巴巴ATH事业群-Token Foundry下的图像生成基座团队，自2025年初成立以来，先后发布了Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-Image-2.0等一系列业界领先的文生图与图像编辑基座大模型。团队正在打造全球领先的视觉生成

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