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阿里巴巴

研究型实习生-多模态医疗大模型算法工程师

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

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当前公开岗位库收录 阿里巴巴 304 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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岗位描述

岗位描述
阿里巴巴达摩院医疗AI团队,面向多模态医疗大模型的前沿研究与应用落地,旨在构建筛查-诊断-治疗全流程大模型和Agent系统。
研究方向包括但不限于:
● 多模态医疗大模型的架构设计、训练与优化
Agent系统设计、训练和优化
● 医学影像(CT/MRI/超声)与医学文本(病历、检验报告等)的跨模态表示学习,多模态对齐,知识图谱增强
● 医疗领域的视觉‑语言模型(VLM)、医学版GPT及多模态融合方法
● 少样本/零样本医疗任务泛化、可解释性与可信AI

我们拥有:
● 海量高质量、多模态临床数据(多模态影像+文本+结构化信息)
● 与国内外顶级医院、知名医学专家的长期科研合作
● 在顶级会议与期刊(Nature子刊、TMI、MICCAI、CVPR、NeurIPS等)的高影响力成果
这是一个将AI大模型与医疗健康结合、面向未来的研究机会。

岗位要求
1、硕士研究生及以上在读,计算机、人工智能、软件工程、信息安全、统计、数学等相关专业;
2、具备良好的编程基础和计算机视觉、机器学习等算法方向的研究和实践经验,能熟练运用pytorch等深度学习框架解决算法问题,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。
3、有大模型研发经历者优先。
4、良好的逻辑思维能力,有好奇心,追求卓越和有自我驱动力。
5、在计算机视觉、医学图像的顶级会议和期刊发表过高水平论文者优先。有医学图像分析经验的优先。
6、热爱解决问题,喜欢学习新知识。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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