杭州人工智能实习岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →7月28日发布
- Qwen-Image 图像生成RL算法实习生阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 Qwen-Image(千问图像)团队是阿里巴巴ATH事业群-Token Foundry下的图像生成基座团队,自2025年初成立以来,先后发布了Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-Image-2.0等一系列业界领先的文生图与图像编辑基座大模型。团队正在打造全球领先的视觉生成技术体系,
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- 阿里国际智能技术-广告AIGC算法工程师-日常实习生阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位描述 【团队介绍】 我们是 AE广告算法团队,聚焦跨境电商广告场景下的图片创意生成、评估与优化。我们相信下一代创意系统不该只是""出一张图"",而是能把多模态生成模型、视觉语言模型、行业知识库和真实投放反馈闭环起来,持续朝商业效果进化。 在这里你能拿到的,是大多数研究岗给不了的两样东西:真实跨境电商广告场景的完整数
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- 软件产品-AI算法工程师-实习-杭州海康威视 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 AI 算法工程师(智能体 / 大模型 / 数据挖掘方向) 岗位职责 1、智能体应用研发:面向企业业务与生产流程场景,负责领域智能体、多智能体协作系统的算法方案设计、核心能力研发与效果迭代;包括但不限于任务拆解、流程抽象与规则建模,输出算法方案并完成原型开发与效果验证等。 2、数据挖掘应用开发:面向业务运营与生
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7月27日发布
- 研究型实习生-超长视频内容理解算法研究阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 1. 负责超长视频内容的前沿算法研究、实现与优化,重点攻克高效的长视频处理机制,如关键帧选择、特征压缩和记忆机制。 2. 参与构建和清洗大规模多模态数据集,优化长视频理解在视频问答、内容摘要等任务上的准确率,优化视频场景下模型的推理能力。 3. 具备技术前瞻性与创新能力,跟踪国际最新技术动态,探索如多模态理解
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- 研究型实习生 - 面向多模态理解/交互的模型架构设计及其训练推理系统构建与优化阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 上海准备网申
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岗位描述 1.负责多模态理解大模型的前沿算法研究、实现与优化,重点攻克图像/视频理解、视觉问答、跨模态交互等关键任务。 2.参与构建和清洗大规模多模态数据集,探索数据增强策略,并可能建设高效的数据生产、标注和评估 pipeline,涵盖通用数据、视频、OCR等场景。 3.具备技术前瞻性与创新能力,跟踪国际最新技术动态,
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 研究型实习生-流式音视频理解系统的构建和优化阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 1.负责流式音视频理解的前沿算法研究、实现与优化,重点攻克音视频联合增强、跨模态交互、流式分析等关键任务。 2.探索音视频数据集的构建与处理,需涵盖事件定位、过程描述、情感分析、主题概括等不同类型任务,探索数据增强策略,并建设高效的数据生产、标注和评估 pipeline。 3.具备技术前瞻性与创新能力,跟踪国
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- 研究型实习生 - 下一代大模型评测方法与系统阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 随着大模型技术迅猛发展,模型迭代速度远超传统评测体系更新。当前行业面临核心痛点:复杂任务与长尾场景缺乏有效评估标准,主观指标难以量化,人工评测成本高、效率低。现有系统难以支撑大规模模型集成与快速实验,制约了模型在真实业务中的落地。本项目旨在构建下一代评测体系,解决评估滞后与对齐难题,确保模型能力可测、可控、可
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- 研究型实习生-融合多模态的Agent+RL研究阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 专注于多模态智能体(Agent)及强化学习(RL)的研究与开发,如 browser use 等,推动下一代智能决策系统的创新。主要职责包括: 1. 设计和构建基于 Qwen 系列模型的多模态 Agent,使其能够高效处理文本、图像、视频等多种信息,执行复杂任务; 2. 实现和训练强化学习算法,探索如何在多模态
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- 研究型实习生 - 面向代码 Agent 的研究与应用阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 随着大模型技术的不断发展,代码智能体在实际软件开发流程中展现出巨大的潜力,能够显著提升开发效率。本项目致力于探索大规模代码模型作为智能体的潜能,目标是在仓库级别的代码生成、自动issue修复等场景中,增强代码模型的智能性与自动化处理能力。我们专注于提升大规模代码模型在以下方面的能力: 1. 代码智能体的规划能
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- 研究型实习生-多模态通用和推理大模型后训练研究阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 1. 模型多模态能力的提升,包括但不限于:物理世界细粒度视觉感知、空间感知、视频时序行为预测和推理、基于视觉的决策和规划; 2. 多模态数据的制作,包括:训练数据的收集、清理和标注,测试Benchmark的构建; 3. 多模态RL相关研究,包括通过RL提升模型常规感知能力和推理能力; 4. 多模态任务评测,包
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- 研究型实习生 - Cowork Agent的构建与实践落地阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 参与面向行业专家场景的高价值 Cowork Agent 构建与实践落地,推动大模型在 Agent 环境中完成真实世界复杂任务,不断提升模型在高价值业务场景中的表现,拓展大模型的实际能力边界。 1. Envs/Harness Building & Generalization:参与主流 Agent harne
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- 研究型实习生 - Computer Use Agent的能力演进与落地实践阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 参与 GUI / Hybrid Computer Use Agent 在 Computer / Mobile / Browser 等真实数字环境中的能力演进与落地实践,使模型能够理解、操作并协同完成跨平台、跨界面、跨工具、跨任务流的复杂用户任务,持续提升 Agent 在开放环境中的泛化性、鲁棒性、协同性与实际
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- 算法实习生 - 安全与风控字节跳动 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 团队介绍:我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程,构建基于零信任的安全防护体系,提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心,同时构建敏捷高效的安全响应能力,为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。 ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕
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7月24日发布
- 智多星RL Data - Coding方向阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 1. 端到端负责RL数据(coding 方向)项目:从方案设计、数据有效性验证到规模化生产 ,帮助模型在性能上达到业界SOTA。 2. Rubric 与评估体系设计:将业务目标和模型能力目标抽象为多维度、层级化的评分标准(Rubric),设计权重、评分规则和边界 case 处理策略;持续迭代 Rubric 以
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7月22日发布
- AI大模型算法工程师(多模态方向)-实习vivo · 实习 · 杭州 / 南京 / 深圳准备网申
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岗位职责 vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术,通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户创造极致惊喜的产品。 在这里, 你将有机会参与:计算机视觉、语音技术、自然语言处理(NLP)等前沿领域的算法研究和应用落地; 你将有机会学习:数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习等前沿技术在移动终端和云端的创新
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- 日常实习生-后训练合版/OPD方向-Qwen基础模型阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 1. 合版算法研究:探究以 SFT 和 On-Policy Distillation(OPD)为核心的合版策略,持续优化合版训练效果,改善专项冲突问题,提升合版流程的稳定性与合版结果的可预测性。 2. 合版反馈链路建设:分析合版训练监控指标,定位冲突专项与原因,为专项模型的数据迭代和 SFT、RL 训练流程提
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- 日常实习生-RLHF算法工程师-Qwen基础模型阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 团队介绍 千问(Qwen)是由阿里巴巴自主研发的超大规模语言模型,具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型,涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型,并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生
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7月21日发布
- 研究型实习生-Agent Harness-Accio Work阿里巴巴 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 团队介绍: 团队整体负责Accio Agent构建,核心关注Agent自进化能力和长程任务执行能力,现有团队成员来自Top Tier大厂,大多毕业于清华/上交等知名院校,团队支持项目开源和顶会论文发表。 职责描述: 1. 研发并优化 Agent 的核心能力模块,包括但不限于自主规划(Planning)、多步
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- 研究型实习生-Agentic RL-Accio阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位描述 团队介绍: Accio 是阿里国际旗下的 AI Native 跨境贸易平台(Agent),致力于用 AI 重构全球 B2B 采购体验。我们拥有充足的计算资源(H100/B200 集群)、真实的大规模商业场景(覆盖海量活跃供应商与全球买家)、开放包容的研究氛围。在这里,研究成果不仅会产出学术论文,还会直接作用于
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7月20日发布
- 日常实习生-音频与多模态知识产权安全算法阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位描述 1.参与音频与多模态知识产权安全算法的设计与建设,覆盖歌曲识别、旋律检索、歌手身份验证、声音克隆与 AI 翻唱检测等方向。 2.参与歌声分离、音频指纹、音频表征学习、旋律建模、speaker/singer embedding、合成音频检测等模型的复现、训练和优化。 3.参与音频—文本—图像—视频联合建模,探索
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- 搜推算法实习生拓竹 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 1.参与搜索、推荐、广告等个性化场景的算法研发与优化; 2.协助将算法模型落地到实际业务场景,提升用户体验和业务指标; 3.跟踪前沿论文,复现并迭代SOTA模型,探索创新方案。 岗位要求 1.全日制统招本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业背景优先; 2.熟悉机器学习、深度学习基础理论,了解推荐/搜
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7月17日发布
- 研究型实习生-大模型推理&训练实习工程师阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位描述 1.大模型推理优化技术的研究、工程落地实验,包括但不限于,模型量化、模型蒸馏、模型压缩,token&上下文压缩、skill压缩、投机解码、并行解码等优化技术。 2.大模型推理框架的工程优化研究,包括但不限于(sglang、vllm、tensorrt-llm),follow最新的工程落地技术,结合实际的业务场景
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- 日常实习生-大模型推理&训练实习工程师阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位描述 1.大模型推理优化技术的研究、工程落地实验,包括但不限于,模型量化、模型蒸馏、模型压缩,token&上下文压缩、skill压缩、投机解码、并行解码等优化技术。 2.大模型推理框架的工程优化研究,包括但不限于(sglang、vllm、tensorrt-llm),follow最新的工程落地技术,结合实际的业务场景
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7月16日发布
- AI算法工程师(Agent)-实习vivo · 实习 · 杭州 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、负责云端大模型对齐与后训练(Post-training)核心算法的研发、优化与前沿技术探索; 2、深入研究并落地 SFT(监督微调)、Agentic RL(智能体强化学习)、DPO/PPO/OPD 等模型微调与强化学习技术; 3、针对复杂业务场景或智能体(Agent)交互场景,设计合理的模型奖励机制与数据
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- 豆包语音合成大模型算法实习生 - Data语音字节跳动 · 实习 · 杭州 / 深圳 / 北京 等准备网申
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岗位职责 团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通
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- Agent安全研究实习生网易 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位描述 1、参与Agent智能体的漏洞挖掘与验证,包括提示词注入、工具调用劫持、越权访问等安全风险分析,输出高质量安全研究报告。 2、开展智能体数据安全、模型内生安全的风险评估与效果测评,评估业务安全水位。 3、参与构建智能体等AI业务的异常行为分析和感知系统,协助实现数据泄露、越权访问等风险的自动化发现与治理。 4
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7月14日发布
- 视觉方案工程师(应届生/实习生)安脉盛 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 岗位职责: 1、光学方案设计与验证: 主导机器视觉成像系统的光学方案设计,包括光源、镜头、相机(面阵/线阵/3D)等硬件的选型与适配,确保成像质量满足检测、定位、测量等场景需求;结合项目需求完成光学预研实验(如避光、防震、环境光干扰抑制),输出可行性分析报告及技术验证方案。 2、算法开发与系统集成:
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- 大模型算法工程师(应届生/实习生)安脉盛 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 岗位职责: 1、技术能力:精通大模型(如GPT、BERT)的算法与优化,熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),具备大规模数据处理和分布式训练经验.,同时具备线性回归,非线性回归,遗传算法等白盒算法的设计和优化经验。 2、研发经验:有传统算法和大模型实际项目开发经验,包括模型训练、调优、部
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- 萤石网络-穿戴健康算法实习生-杭州海康威视 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 职位说明: 1、负责生命体征信号处理、建模、仿真、特征识别算法的仿真,研发与产品化代码开发,包含但不限于心跳,呼吸,血压等连续时域信号; 2、负责生命体征信号相关前沿应用领域需求、技术、参数预研及开发实现; 3、负责算法的数据采集、数据分析及算法优化; 4、负责算法相关文档编写。 岗位要求 职位要求: 1、
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7月13日发布
- 研究型实习生-面向大模型编程的应用级高质量代码数据合成策略研究和落地蚂蚁集团 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位描述 研究领域: 人工智能 项目简介: 过去两年,以大语言模型为核心的“超级助理”迅速普及。豆包、Kimi、ChatGPT 等产品将信息检索、知识问答与日常服务压缩成一句对话,显著降低了普通用户的获取门槛。然而,这些助理的输出仍以“文字 + 静态图片”为主,面对“太阳系如何形成”“能否给我一段可弹奏的钢琴谱
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。