锦鲤求职岗位描述
岗位职责
AI 游戏正从 “AI-enhanced”迈向“AI-native”：AI 不再局限于制作管线提效，而将深度融入核心玩法、内容生产与交互机制，推动下一代游戏范式与差异化体验成形。在本课题中，你将会： 1. 参与AI原生游戏的全流程研发，负责游戏垂域 AI Agent的架构设计、模型训练与能力评估。 2. 跟踪 LLM/Agent 领域前沿进展，推动其在玩法设计、关卡生成与数值调控等场景的创新落地。 3. 运用 SFT、RL 等后训练技术，提升（多模态）LLM 在规划推理、RAG、工具调用与内容生成等关键能力，形成可复用、可规模化的游戏 AI Agent 解决方案。
岗位要求
1. 掌握 LLM 核心原理与工程化实践，具备在 RAG、Prompt 工程、SFT/RL 等方向的落地能力，熟悉 AI Agent 的架构设计与实现。
2. 熟悉 LangGraph、Dify 等主流 Agent 开发框架，有完整 AI Agent 搭建与集成经验者优先。
3. 深度游戏玩家、有游戏研发经验者优先。