岗位描述
岗位职责
通过Agent接入各项业务需求已经成为当下的必选路径之一,然而“开发易,调优难”制约了Agent落地的实际效果。如何构建全面的评测体系、搭建有效的数据闭环,尤其探索无需额外训练的training-free优化方案,正成为突破Agent调优瓶颈、实现业务价值最大化的核心关键路径。在本课题中,你将会: 1. 参与人设对话、HR助手等业务场景的Agent工程化及效果调优。 2. 参与构建可支持动态更新的评测体系,或从用户反馈训练Reward Model。 3. 参与构建基于符号体系的Agent自动化调优闭环框架。
岗位要求
1. 在大模型或Agent领域有相关的科研和落地经历。
2. 熟悉大模型SFT、RLHF等训练技术。
3. 自驱力强,善于思考,给定课题能够进行深入研究和顶会文章发表。
加分项:
1. 深度参与的Agent业务调优经历。
2. 顶会一作大模型相关论文。