3D角色生成

岗位职责
游戏角色的智能创建功能，特别是允许玩家个性化定制虚拟形象的系统，多年来一直是广受玩家欢迎的重要特性。通过个性化定制自己所控制的虚拟形象，玩家能够在游戏的沉浸感和互动感方面获得显著提升的体验。这种定制化不仅满足了玩家表达个性的需求，更重要的是增强了玩家与游戏世界的情感连接，从而提高游戏的长期留存率和商业价值。现代玩家对于角色外观的追求已经远超基础的功能需求，他们期望能够创造出独特且美观的虚拟形象，这推动了游戏角色智能创建技术的持续发展。 在这一领域，网易伏羲实验室作为业界领先的AI技术团队，在智能捏脸技术方面持续探索多年，已经发表了多篇高质量学术论文，并形成了相对成熟和完善的面部智能创建技术方案。这些研究成果不仅在学术界获得了广泛认可，更在实际的游戏产品中得到了成功应用，为玩家提供了便捷高效的面部定制体验。 然而，相比之下，游戏角色的发型和服装的参数化智能生成仍然是学术界和工业界尚未完全解决的技术难题。当前的发型服装定制系统主要依赖于预设模板的简单组合，缺乏真正意义上的智能化生成能力，无法满足玩家对于更加个性化和创意化外观的需求。这一技术瓶颈严重限制了角色定制系统的发展潜力。 基于上述背景，本课题致力于研究基于图像、文字等多模态输入的游戏角色发型服装参数化智能生成技术。具体而言，我们希望开发一套能够在游戏内预置的发型服装系统中自动生成对应参数的智能算法，包括发型服装的款式参数和染色参数的精确控制，最终实现既符合用户语义描述又具备视觉美观性的发型服装智能生成效果。这一研究不仅具有重要的理论价值，更将为游戏行业的角色定制技术发展提供关键的技术突破。

岗位要求
1. 计算机视觉或图形学相关方向，硕士或博士在读；
2. 熟悉计算机视觉或图形学领域的主流模型和算法，有3D生成，视频生成，多模态大模型，3D重建，3D人脸/头发/人体等其中一项或多项相关算法知识优先；
3. 计算机基础扎实，熟悉TensorFlow、Pytorch等框架，能熟练运用python、C/C++实现算法；
4. 关注领域内的最新进展，在相关领域顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/SIGGRAPH等）发表过高质量论文者优先；
5. 专注、自驱，有强烈的探索精神及深入思考的能力。 6. 有良好的团队合作和沟通能力。