重庆人工智能校招岗位

岗位职责 1、负责XYZ运动学融合控制； 2、基于数据驱动的AI软件功能开发； 岗位要求 1、学历：博士； 2、专业要求：车辆工程、自动控制、电子信息工程、人工智能或机器人学相关专业 3、技术语言要求：精通C++（C++17及以上，含模板元编程与实时内存管理），熟练使用Python进行AI模型训练与部署（Py

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、配合产品经理完成业务调研与需求挖掘，将汽车行业研产供销服、人力、财务、IT等场景的AI赋能需求，转化为可落地的技术方案与技术路径； 2、主导AI试点项目的开发落地：基于大模型API、RAG、Agent、Vibe Coding、自动化工作流等技术栈，完成Demo开发、迭代与生产部署； 3、负责核心技

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、参与大语言模型、多模态大模型相关算法研发，包括预训练、SFT、RLHF、指令微调、Agent、RAG 等方向实验与落地； 2、负责数据集构建、数据清洗、数据质量评估、prompt 工程，设计数据增强、过滤策略，提升模型效果。 3、开展模型评测工作，搭建自动化评测基线，从通用能力、领域能力、幻觉、安全性

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 运用Python自主编程，处理视觉数据，同时优化深度学习算法、建立大数据模型，完成图像识别、目标检测等任务，提升算法性能与系统功能。 1、采集、处理和分析视觉数据，用图像识别、目标检测技术完成任务； 2、依项目需求，用Python开发算法、脚本及应用程序； 3、研究并优化深度学习算法、大数据模型、提升准确性、

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责视觉感知算法的研发与优化，开展目标检测、识别、跟踪等算法的设计与实现； 2. 负责视觉感知软件的开发与部署，完成算法在嵌入式或工控平台的移植与优化； 3. 编制视觉感知技术文档，包括算法设计说明、测试报告与部署文档； 4. 协同硬件、结构等专业完成视觉系统的集成调试与性能验证； 5. 跟踪计

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责： 1.参与公司业务AI研发及应用工作，提供包括但不限于的算法、模型、工具等技术支撑，助力业务达成AI应用目标； 2.参与攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难点； 3.参与调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术； 4.参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

1.规划人工智能平台未来技术架构方向，参与人工智能平台的体系化建设，从事模型训练，模型部署，ABTest，模型监控闭环体系的研发，帮助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关。 2.与具体业务相关的课题研究、产品研发、AI能力打造（智算建设运营、通用大模型研发、行业大模型训练和应用、项目集成交付）、软件研

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 1.依托人工智能专业技术能力，为市场拓展、客户对接、项目投标及项目全过程管理提供AI赋能支撑； 2.负责定制化场景前期调研，梳理业务流程与痛点，识别AI应用机会点，输出AI改造场景报告及解决方案； 3.参与POC验证与方案迭代，配合投标支撑、方案宣讲及差异化商务策略制定； 4.协同团队推动方案落地，跟进

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 负责智能电控&智能底盘技术发展路径研究，结合AI开发新功能和新算法。输出控制方案、控制算法，开展策略仿真等，致力于推动提升驾乘舒适性、整车动力性、操控性。具体工作： 1、负责制定线控底盘&运动控制技术领域融合控制方案、编制功能需求； 2、负责线控底盘&运动控制领域复杂功能策略开发和先进算法设计，推动软件实

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责AI技术在业务需求方面的研究和开发，开发基于深度学习的NLP/CV模型。 2.负责大模型相关的研发工作，如：监督微调、强化学习、RAG、模型量化、加速、国产化适配等。 3.从数据应用角度，负责输出业务相关的AI解决方案和实践。 4.打造垂直领域大模型，并基于大模型进行应用开发。 岗位要求

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责晶体表面/内部缺陷的机器视觉算法开发与落地，制定缺陷数据标注规范，完成数据治理、模型训练、效果验证与现场适配，输出可执行的高低温晶体视觉特征检测模型； 2、深入产线学习单晶生长工艺与设备运行逻辑，对接工艺/设备团队需求，推动AI能力落地； 3、参与部门通用AI平台建设，负责图像与工艺数据治理、模型版本

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责传统ISP或AI-ISP算法的研究、开发与效果调试 2、负责ISP或图像增强相关领域的前沿技术的跟踪与探索 3、负责ISP功能开发，实现项目组对于图像功能的需求 4、负责图像技术的应用和图像策略的优化 岗位要求 1、全日制本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++、Python等语言、扎实的图像处理理

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、协助算法工程师进行前沿技术研发工作； 2、参与ADAS、DSM、AEB等目标检测、跟踪和识别项目技术研发； 3、从事神经网络模型量化、压缩剪枝等技术研发； 4、使用前沿算法库，并实现相应算法研究； 岗位要求 1、计算机、电子和数理等相关专业高年级本科生以及硕博研究生； 2、熟悉计算机视觉相关知识，有较强

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责L4级自动驾驶系统决策规划核心算法的开发与优化； 2.解决复杂场景下的决策规划挑战； 3.主导决策规划算法的仿真验证与实车测试； 4.编写算法设计文档、测试报告及安全分析文档 岗位要求 1.计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉传统的规划或者轨迹生成算法，例如A*

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责L4级自动驾驶系统决策规划核心算法的开发与优化； 2.解决复杂场景下的决策规划挑战； 3.主导决策规划算法的仿真验证与实车测试； 4.编写算法设计文档、测试报告及安全分析文档 岗位要求 1.计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉传统的规划或者轨迹生成算法，例如A*

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、 辅助驾驶算法工程落地，包括但不限于应用软件模块（感知、决策、控制、规划）开发和集成、部署调优。 2、负责智能驾驶研发工具的开发和调试。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有一定工作经验。 2、编程基本功扎实，熟练掌握C/C++软件开发语言以及常用数据结构和算法，对Python有一定了解。

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责智驾端到端行、泊车量产模型与VLA多模态大模型研发工作. 2.负责智驾感知、规控等算法开发迭代，支撑NOA、APA、AVP、L3/L4等量产智驾产品落地，综合体验达到行业领先水平。 3.负责基于多模态生成模型的智驾交互式闭环仿真系统的研究及落地，负责4DGS和FeedForward4DGS算法的开发和

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责研发新一代决策与规划算法（如基于大模型的任务分解、社会合规导航、多机协同策略）。 2. 负责算法在仿真及真实机器人平台上的验证、调试与性能优化。 3. 参与构建大规模仿真环境与决策评估基准，加速算法迭代。 4. 负责撰写高质量技术文档与研究论文，推动团队技术影响力。 岗位要求 1.招聘对象：202

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责攻克特定技术难点（如动态物体跟踪、噪声环境语音识别、少样本学习交互）。 2. 负责设计并实现新型感知或交互算法，进行大量实验验证与论文/专利产出。 3. 参与构建算法评估体系与工具链，支持模型训练、部署与优化。 4. 协助硬件团队，参与传感器选型与定制，优化算法与硬件的协同。 岗位要求 1.招聘对

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.主导探新业务核心算法研发，聚焦具身智能 Agent 自主决策、多源信息融合、高效数据检索等关键技术突破，解决初级 Agent 信息搜寻效率低的痛点。 2. 设计适配探新场景的 LLM 与具身智能融合方案，构建从信息采集、分析到结论输出的全链路智能算法体系。 3. 研发咨询报告自动化生成核心算法（如内容结构

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责大模型、AI Agent 等前沿人工智能算法开发与应用落地探索。 2.负责大模型、AI Agent 等前沿新技术的趋势研究、分析、预判。 3.支撑其他业务部门提出的大模型及相关方向共性问题攻关。 4.参与人工智能、大模型相关领域技术和能力规划。 5.策划并推进产学研合作及外部资源对接。 岗位要求

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 "1. 研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割，属性理解，深度估计，3D点云检测，模型压缩量化，知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。 2. 研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。 3. 负责探索深度学习前沿算法发展，结合超大模型、多模态学习、无监督学习等先进

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责海外/国内生产线生产执行等信息系统的总体规划、设计、开发、调试； 2.负责海外/国内生产线集成的控制网络、硬件性能规划及管理； 3.负责海外/国内工艺设计-制造业务域相关业务的数字化设计、开发和管理； 4.负责海外/国内生产制造大模型及AI应用场景的规划及设计。 5.负责海外/国内生产制造数字

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 为各类机器人产品打造自主、智能、可靠的任务决策系统，让机器人能够在复杂动态环境中理解任务目标、规划执行路径、应对意外状况，做出最优决策。 核心职责 1.任务规划算法研发 负责机器人任务规划与决策算法的设计、实现与优化，包括但不限于任务分解、状态机设计、行为树构建、POMDP等，持续提升机器人在复杂场景下

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 深度参与从零开始设计和搭建高性能、完全自主可控的机器人自主定位导航系统。 核心职责 1.参与定位导航核心系统开发 深度参与新一代SLAM（激光/视觉/多传感器融合）、里程计、地图构建与重定位、运动规划等核心系统的从0到1开发过程。 负责具体模块的详细设计、接口实现与集成测试。 核心目标是替代开源依赖：深入理解

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 负责机器人多模态人机交互系统的研发与体验优化，涵盖语音对话、情感反馈等核心交互模块的设计与落地，持续提升人机交互的自然度与用户满意度。 核心职责 1.多模态人机交互系统研发 深度参与机器人多模态交互系统从概念设计到产品落地的全流程研发。结合语音、视觉、触觉等多模态信息，设计并实现自然人机交互方案，提升机

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 参与公司最前沿的视觉技术研发，负责将先进的视觉算法转化为可用的产品模块。 核心职责 1.算法研究与开发 参与机器人视觉核心算法的研究与实现。 视觉检测与识别：实现2D/3D物体检测、实例分割算法。 3D视觉定位：参与视觉SLAM/VIO系统的开发与优化。 场景理解：实现语义分割、场景解析算法。

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责动力大数据相关技术研发与落地，基于新能源车辆云端海量动力电池运行、充电及环境数据，开展电池云端安全预警模型搭建与迭代优化，精准识别电池热失控、压差异常、绝缘故障等安全风险，持续提升预警准确率与可靠性。 2.负责动力电池车云融合算法开发、验证与迭代工作，依托车端实时数据与云端历史数据协同优化电池SOC

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.模型开发与优化：负责企业级大模型的设计、训练和优化，包括但不限于文本生成、对话系统、代码生成等应用场景。 2.应用构建：基于开源模型，为特定业务场景构建高效的应用程序，确保模型能够满足实际需求并达到最佳性能。 3.微调与定制化：根据企业的具体需求对预训练模型进行微调，实现高度定制化的解决方案。 4.

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责智能座舱端侧多模态大模型（融合视觉、语音、文本、座舱传感器等）的基础算法研究与突破，实现座舱从“感知理解”到“主动推理与自主决策”的智能化跃迁。 2.负责座舱端侧Agent的算法设计与工程实现，包括但不限于：基于LLM/VLM的意图理解、任务拆解、工具调用与外部环境交互；短期记忆与长期记忆机制设计，

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →