宁波人工智能校招岗位

职位描述： 1、深耕前沿技术，助力架构创新：跟踪全球智能驾驶技术演进路径（包括AI大模型上车、端到端架构、车路云协同等前沿方向），结合自身科研积累，为系统架构的先进性提供技术参考与创新思路；参与构建以“架构驱动、数据闭环、快速迭代”为核心的工程文化，协助团队探索技术突破点，助力团队保持技术领先性； 2、参与架构设计，夯

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职位描述： 1、负责开发验证泊车/代客泊车功能的横向和纵向控制算法； 2、负责解决量产中控制算法问题，提升泊车控制体验； 3、负责预研究前沿控制算法及量产落地； 4、负责开发验证控制算法在环仿真与结果评测系统； 5、负责将控制算法在实车上进行部署测试，与上下游团队紧密配合，完成实车验证。 任职资格： 1、研究生以上学

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职位描述： 1、负责全链路性能诊断：负责模型全生命周期的性能 Profiling 与系统性调优，使用 Nsight、PyTorch Profiler 等工具诊断大模型分布式训练及车端推理全过程，精准识别并消除 IO、通信（NCCL）、显存带宽及 CUDA 算子层面的性能瓶颈，极致提升 GPU 算力利用率（MFU/FPS

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职位描述： 1、负责行车视觉、BEV、激光、融合感知算法的研究开发； 2、负责行车感知整体算法的性能优化、模型迭代与代码维护； 3、负责ACC/HWA/NOA等功能中行车感知算法开发、调测验证和量产交时； 4、负责与规控、底软、关联系统等团队协同配合，完成行车功能系统开发。 任职资格： 1、研究生以上学历，计算机、软

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职位描述： 1、负责自动驾驶相机动态标定、在线自标定算法研发与迭代； 2、针对行车振动、高低温漂移、长期使用参数偏移等场景，优化相机动态标定精度与鲁棒性，解决量产核心痛点； 3、跟踪SLAM及多视图几何前沿技术，探索前馈神经网络在相机标定中的创新应用，持续迭代优化标定方案； 4、负责相机标定工具链搭建、测试调优及量产问

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职位描述： 1、负责自动驾驶端到端算法的研发与优化，涵盖感知（多传感器融合、BEV感知、Occupancy Network等）、障碍物轨迹预测、learning-based planning等； 2、设计并实现基于Transformer、大模型等前沿技术的端到端算法框架，提升系统决策的实时性与安全性； 3、针对实际场景

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职位描述： 1、负责基于神经网络的座舱舒适性预测模型与热管理系统执行决策模型的前瞻技术研究及开发； 2、构建从“人体感知→空调响应”的闭环智能控制系统； 3、参与SIL/HIL验证及实车灰度测试部署。 任职资格： 1、学历要求： 博士，人工智能/控制/自动化/车辆工程/热能工程/计算机等相关专业方向； 2、学术背景：

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职位描述： 1、负责数字底盘智能化和AI相关算法研究和开发； 2、负责数字底盘XYZ相关算法性能提升研究和相关功能软件开发； 3、负责数字底盘未来底盘技术的预研和可行性分析； 4、负责数字底盘开发过程中的总结梳理。 任职资格： 1、数学、计算机科学、机器学习、人工智能、车辆、计算机、电子信息类等相关专业； 2、了解车

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职位描述： 1、深入研究计算机科学、人工智能领域的前沿技术，结合车辆工程、电子工程、自动化等专业知识，针对汽车行业的发展趋势与市场需求，规划创新型智能化解决方案与技术规划路线； 2、参与深度学习等前前沿算法研发，优化模型，保障算法在汽车场景的准确性、实时性和稳定性； 3、跟踪行业动态，开展技术预研，为公司人工智能技术战

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职位描述： 1、负责声学实验室核心算法研发与迭代，聚焦前瞻AI音频技术的研究与落地探索，主导或参与核心技术方案的设计、验证与优化； 2、核心技术方向研发：包括但不限于声音理解（音频事件监测、MIR调式/风格检测等）、音乐音效生成（文生音效、音乐生成等）、实时AI音频增强（3A算法、音频修复及相关优化技术等），熟练掌握其

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职位描述： 1、工业场景算法研发：深入制造现场，针对产品质量缺陷检测、设备预测性维护、生产工艺参数优化、智能排产调度等核心业务场景，进行AI算法的设计、开发与落地； 2、数据处理与特征工程：参与工业数据的采集、清洗、标注与预处理工作，结合工业机理进行特征构造，提升模型在真实产线噪声环境下的鲁棒性； 3、大模型应用探索（

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岗位职责 1.AI 应用场景挖掘与方案设计：结合跨境电商业务，梳理业务痛点，设计可落地的 AI / 大模型应用方案，并输出技术实现路径； 2.AI 应用开发与落地：基于主流机器学习 / 深度学习框架及 LLM，完成模型选型、特征工程、模型训练与微调、评估与优化，并推动在业务系统中的集成与上线； 3.持续优化与技术沉淀：

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岗位职责 1.负责AI算法的研发与优化，确保技术方案的创新性和实用性。 2.参与算法模型的构建、训练及部署，监控模型性能并进行迭代。 3.与团队合作，针对特定问题设计和实施有效的AI解决方案 岗位要求 1.具备扎实的AI算法知识，能够独立处理算法相关的技术问题； 2.熟练使用Python等编程语言，具有良好的代码编写

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岗位职责： 1、参与自动驾驶相关的决策、规划、控制算法的设计与实现； 2、基于环境模型和系统参数，参与车辆行为决策与轨迹规划算法开发，支撑产品功能需求； 3、参与算法的仿真验证、代码实现及测试工作，配合开展实车或台架测试； 4、协助在嵌入式或量产平台上进行算法部署、调试与性能优化； 5、关注自动驾驶决策与控制

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岗位职责 1、负责多模态基础模型的研究与开发，探索视觉、视频、语言、音频、3D及机器人状态等多模态信息的统一表征、理解、推理与生成。 2、研究多模态模型架构与训练方法，包括模态编码与对齐、跨模态交互、统一Token化、多模态预训练与后训练，持续提升模型的感知、空间理解、复杂推理和指令遵循能力。 3、研究多模态训练

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岗位职责 1、负责面向具身智能的 Sim2Real/Real2Sim 技术研究与开发，构建仿真环境、真实机器人与学习算法之间的双向闭环，提升机器人策略从仿真迁移到真实环境的效率和可靠性。 2、研究 Real2Sim 场景重建与系统辨识，包括机器人本体、传感器、物体、材质、动力学参数及交互过程的建模，提升仿真环境与真

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岗位职责 1、开发可复用的机器人技能，将具身智能体与导航、观察、抓取、放置、工具操作和人机交互等实际能力连接起来。 2、将机器人各领域工程师开发的能力转化为定义清晰、范围明确的工具，使基于大语言模型的智能体能够发现、选择并安全调用这些工具。 3、设计技能契约，涵盖类型明确的输入和输出、前置条件、执行状态、超时、取

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岗位职责 1、负责面向具身智能的机器人学习算法研究与开发，重点探索模仿学习与强化学习，构建从视觉、语言、机器人本体状态等多模态观测到动作输出的端到端策略模型。 2、研究行为克隆、离线强化学习、在线强化学习、Diffusion Policy、Action Chunking及分层策略学习等技术，提升机器人在复杂操作任务

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岗位职责 1、开发具身智能体平台的规划与推理层，使机器人能够将自然语言目标转化为可靠的物理动作。 2、将用户目标转化为由感知、导航、操作和交互技能组成的结构化可执行计划。 3、设计任务分解、技能选择、参数落地、前置条件检查、状态跟踪以及失败后重新规划等机制。 4、结合机器人状态、感知结果、空间环境、记忆、用户约

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岗位职责 1、负责面向具身智能的世界模型/世界动作模型（WM/WAM）研究与开发，构建能够理解环境状态、预测未来变化并生成机器人动作的基础模型。 2、研究视觉、语言、机器人本体状态、动作轨迹等多模态信息的统一建模，探索动作条件预测、时序建模、长程记忆、物理规律学习，以及未来状态与动作的联合生成。 3、推动 WM/

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岗位职责 1、面向工厂取放和户外末端配送等机器人应用开发并部署感知能力。 2、使用相机、深度相机和激光雷达，构建可靠的物体检测、物体定位和三维位姿估计流程。 3、针对各应用场景所需的物体和运行条件，训练、微调、评估并部署 YOLO 等物体检测模型。 4、实现经过标定的几何方法，包括用于基于相机的位姿估计的 Pn

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岗位职责 1、负责人形灵巧手VLA视觉‑语言‑动作多模态算法研发，实现视觉、语言指令到灵巧手操作动作的生成。 2、完成多模态大模型微调、LoRA、SFT对齐，结合灵巧手运动约束开展动作推理与任务规划。 3、对接仿真环境与真实灵巧手硬件，完成算法部署与实机调优，解决抓取、操作等实际场景问题。 4、搭建多模态操作数

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岗位职责 1、搭建维护灵巧手机器人仿真环境，对接VLA、世界模型、运动控制等各类算法模块。 2、完成灵巧手动力学、接触碰撞仿真，设计多样操作场景，为算法团队生成训练数据集。 3、开展仿真‑实物对齐，使用域随机化等方法缩小仿真样机与真实样机差距。 4、开发仿真自动化脚本，实现抓取、操作任务自动化测试，验证算法策略

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岗位职责 1、研发灵巧手机器人世界模型，实现环境状态预测、物体交互推演，预判手部抓取操作动态结果。 2、融合视觉、触觉多模态输入，训练动力学预测模型，模拟手与物体接触交互过程。 3、依托仿真环境完成模型训练，做仿真到实物域迁移优化，提升现实场景预测精度。 4、构建机器人交互数据集，完成数据处理，持续迭代世界模型

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岗位职责 1、负责面向具身智能的 Agentic Robotics 研究与开发，构建能够理解复杂指令、自主分解任务、制定计划并闭环执行的机器人智能体系统。 2、研究机器人智能体的长期记忆机制，包括情景记忆、语义记忆、技能记忆和环境记忆，探索记忆的生成、检索、更新、压缩与遗忘，提升机器人在长程任务中的一致性和持续学习

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岗位职责： 具体职责包括： 1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题； 2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地； 3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS

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岗位职责 职责概要：独立负责AI Agent开发 1、负责智能体工作流与解决方案设计； 2、负责智能体服务与工具开发； 3、负责智能体效果调优与性能提升； 4、AI技术应用研究与工具引入。 岗位要求 1、大学本科及以上，重点大学优先，计算机、大数据、人工智能等相关专业，具备扎实的编码、数据结构与算法基础； 2、精通P

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岗位职责 1、基于多目手势识别算法开发； 2、 手势3D建模设计、重建及姿态捕捉、跟踪等; 3、XR手势芯片落地和相关新技术研发。 岗位要求 1、对机器学习和深度学习领域有系统的理解； 2、熟悉C/C++/Python，有很强的工程实现能力和工具使用能力； 3、有很强的新事物理解力和表达能力。 加分项 1

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岗位职责 1、完成面向自研芯片及算法的效果调试与验证，符合质量要求； 2、与整机、软件团队、测试团队配合，完成算法的调试、测试和验证 岗位要求 1、有图像相关的深度学习算法或显示技术的工作或研究经验； 2、精通python / C / C++，能够通过仿真把算法转换成实际的C/C++代码，并对算法进行优化改进；

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岗位职责 1、基于视觉的SLAM算法开发和评估； 2、在芯片上进行SLAM算法移植和优化； 3、芯片参考设计SLAM方案的部署落地。 岗位要求 1、了解VIO/SLAM/3D重建等知识； 2、了解主流SLAM算法框架和数学计算库； 3、熟悉C/C++，有较好的软件工程能力和工具使用能力； 4、有很强的新事物

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