南京人工智能校招岗位

工作内容 职位概览 我们正在寻找对端到端自动驾驶、多模态大模型（VLM/VLA）、世界模型（World Model）以及模型高效部署有热情的工程师。你将参与开发下一代智能驾驶算法，协助解决大参数量模型在车规级芯片上的实时运行难题，通过量化、训练策略优化，让 AI 更好地理解物理世界、预测环境演变并执行驾驶决策。 核心

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工作内容 职位概览 我们正在寻找对端到端自动驾驶、多模态大模型（VLM/VLA）、世界模型（World Model）以及模型高效部署有热情的工程师。你将参与开发下一代智能驾驶算法，协助解决大参数量模型在车规级芯片上的实时运行难题，通过量化、训练策略优化，让 AI 更好地理解物理世界、预测环境演变并执行驾驶决策。 核心

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工作内容 职位概览 我们正在寻找对端到端自动驾驶、多模态大模型（VLM/VLA）、世界模型（World Model）以及模型高效部署有热情的工程师。你将参与开发下一代智能驾驶算法，协助解决大参数量模型在车规级芯片上的实时运行难题，通过量化、训练策略优化，让 AI 更好地理解物理世界、预测环境演变并执行驾驶决策。 核心

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工作内容 1、负责AI模型量化压缩工具链开发，开展模型量化压缩算法优化、精度损失分析及调优工作，保障模型推理精度与性能平衡。 2、针对地平线BPU芯片，完成LLM、VLM、端到端自动驾驶、VLA等模型的量化压缩适配，负责对应模块需求设计、开发实现、问题定位与性能瓶颈优化。 3、设计迭代模型量化压缩方案，覆盖PTQ、QA

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工作内容 1、负责AI模型量化压缩工具链开发，开展模型量化压缩算法优化、精度损失分析及调优工作，保障模型推理精度与性能平衡。 2、针对地平线BPU芯片，完成LLM、VLM、端到端自动驾驶、VLA等模型的量化压缩适配，负责对应模块需求设计、开发实现、问题定位与性能瓶颈优化。 3、设计迭代模型量化压缩方案，覆盖PTQ、QA

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工作内容 1、负责AI模型量化压缩工具链开发，开展模型量化压缩算法优化、精度损失分析及调优工作，保障模型推理精度与性能平衡。 2、针对地平线BPU芯片，完成LLM、VLM、端到端自动驾驶、VLA等模型的量化压缩适配，负责对应模块需求设计、开发实现、问题定位与性能瓶颈优化。 3、设计迭代模型量化压缩方案，覆盖PTQ、QA

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岗位职责： 1．主导大模型领域核心算法的研究与落地，聚焦模型微调（SFT/RLHF）、RAG检索增强、Agent规划等方向的技术突破，解决实际业务场景中的复杂技术难题； 2．负责大模型及Agent方向应用服务方案的完整设计，牵头项目全生命周期推进，并持续提升模型在垂类场景的准确率、鲁棒性及推理速度； 3．紧跟大模型及A

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岗位职责： 1. 大模型微调与优化 - 负责大语言模型（LLM）的 SFT、RLHF、LoRA/QLoRA 等微调方案设计与实现； - 优化训练效率，包括显存占用、训练速度、分布式训练等； - 持续跟踪大模型前沿技术，将新技术应用到业务场景； 2. RAG 系统研发 - 设计并实现检索增强生成（

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岗位意向：AI模型与Infra安全 工作地点：深圳/上海/东莞/北京/武汉/西安/苏州/杭州/南京/成都/长沙/济南 岗位职责 1、可证鲁棒性（Certifiable Robustness）： 研究针对大模型及多模态模型的对抗攻击防御理论，开发具备数学证明保证的防御算法，提升模型对抗扰动和恶意投毒的免疫力； 2、模型

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岗位意向：端侧大模型 工作地点：深圳/北京/上海/南京/杭州/苏州/东莞/武汉/西安/成都/长沙/济南 岗位职责 1、负责语言及多模态基础模型的全生命周期开发，优化从预训练到微调的训练流程，在长文本处理、复杂逻辑推理等端侧痛点领域提出原创性算法并推动落地； 2、研发下一代高效率模型架构（如轻量化 MoE、高效 Att

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岗位意向：数据安全与隐私保护 工作地点：上海/北京/西安/深圳/杭州/南京/东莞/成都/武汉/苏州 岗位职责 本岗位聚焦AI数据安全与隐私保护前沿技术研究，核心围绕智能体相关安全场景，深耕技术创新与突破，支撑AI业务安全合规、高效落地。 1、智能体记忆分层安全管理研究：主导智能体知识与记忆数据的分层安全架构研究与设计

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岗位职责 1、AI芯片的深度学习算子开发和优化； 2、AI芯片编译工具链测试开发； 岗位要求 1.学历与专业背景：计算机、软件工程、自动化或相关专业重点本科及以上学历，具备扎实的计算机科学基础。 2. 编程与底层能力：精通 C/C++ 编程，熟练掌握模板元编程；深入理解 GPU 体系结构（SM、Warp、内存层级等）

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岗位意向：AI技术应用 工作地点：深圳/北京/上海/南京/杭州/西安/武汉/合肥/成都/东莞/苏州/长沙/济南 岗位职责 1、负责AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与优化，推动大模型技术在实际产品中的落地和持续迭代； 2、负责AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、系统架构设计、模型微调、RAG检索

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团队介绍： 燧原科技软件部门大模型训练算法团队致力于支撑公司训练业务在自研GCU硬件集群上落地，根据业界主流模型和框架制定模型算法方案、分布式策略、算子融合调优、精度收敛验证等方案，保障大模型训练业务的部署。团队不仅关注模型效果，更致力于在自研GCU集群上实现高效、稳定的大规模训练。通过软硬件协同设计，解决显存墙、通

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岗位职责 1. 图像识别与目标跟踪算法研发：针对人、车、无人机等目标的识别、跟踪的业务需求，研发、优化图像分类、目标检测、语义分割、多目标跟踪、视频结构化等计算机视觉算法，适配电气复杂光照、户外干扰、设备遮挡、低清晰度等场景，解决行业痛点问题。 2. 算法工程化部署与落地：负责视觉算法从模型训练、原型验证到工程化部署的

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岗位职责 1. 负责手机端LLM/MLLM推理框架的开发及推理性能优化。 2. 基于LLM/MLLM推理框架开发功能测试和性能评估工具。 3. AI算法基于高通/MTK NPU SDK在端侧的部署和优化。 4. 支持端侧业务落地及问题解决。 任职要求 1. 熟悉主流深度学习框架，如pytorch/tensorflow

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岗位职责 方向一： 1、负责跨端AI决策和服务推荐算法研发与优化，包括数据采集、模型选择、训练和优化 2、负责算法成果工程化落地，包括多平台适配、性能优化、工具链开发等 3、参与技术创新与落地：洞察前沿技术、输出技术创新相关专利、参与技术方案讨论与创新 方向二： 1. 技术预研与创新： 跟踪大模型端侧部署、多模态交互

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岗位职责 1.负责Android系统，音视频编解码与前后处理算法开发与研究 2.负责Android系统，音视频低功耗AI算法工程化开发与研究 3.负责音视频AI+混合编码、AI端到端编码算法的研究开发 4.负责音视频编码前处理、AI超分、AI SDR2HDR等算法的落地开发 任职要求 1.计算机、通信、电子信息、通信

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岗位职责 1、参与研究院人工智能相关领域项目研发工作； 2、开展技术方案研究、产品开发与试验验证； 3、配合团队完成项目实施，做好技术资料整理归档； 4、跟踪行业技术发展动态，参与技术预研与成果沉淀； 5、协同解决项目实施中的各类技术问题。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息、微电子学

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工作职责 围绕一种或多种信息技术研究方向开展研究工作，涉及的方向有：大数据、数据挖掘、人工智能、区块链、图片及音视频等。 任职要求 1、计算机、物理、数学等相关专业，本科及以上学历（硕士研究生、博士研究生优先考虑）； 2、所学（从事）专业与我公司研发方向具有较高的相关性，或对拟从事研究的项目有足够的学科背景支持和研究

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工作职责 1、根据项目需求完成视觉算法的开发与调试； 2、针对实际应用场景，以深度学习模型开发为核心，设计有竞争力的算法解决方案并开发实现； 3、对机器学习、深度学习相关前沿技术进行调研和跟踪，持续保障设计方案的先进性和合理性。 任职要求 1、计算机、物理、数学等相关专业，本科及以上学历（硕士研究生、博士研究生优先考

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岗位职责 1.分析毫米波雷达芯片及系统需求，设计算法和处理流程，通过仿真和测试完成性能验证与优化； 2.参与毫米波雷达传感器系统、模组或应用产品开发； 3.参与雷达芯片和雷达产品测试，提供相关算法和数据分析支持； 4.负责毫米波雷达系统产品的需求分析和方案设计、客户雷达定制化需求的方案设计和开发； 5.负责协

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岗位职责 1. 参与项目中的算法模型设计与性能验证； 2. 参与项目的信号处理方案编写与需求调研。 3. 负责算法模型的编码实现及应用效果； 4. 参与算法技术的研究及编写相关技术文档。 任职要求 1. 熟悉TensorFlow、PyTorch等AI开发平台及工具； 2. 掌握Python、C++/C等语言； 3.

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岗位职责： 1.设计开发机器学习的基础设施、实验网络模型以及优化算子； 2.分析AI业务场景，提炼计算和通信算法模式，调试网络，部署到我司GPU平台，验证功能正确性和执行效率； 3.训练计算机3D图形以及视觉增强方面的AI模型，与GPU 3D渲染管线融合部署； 4.开发网络模型验证所需的各种高效调试工具； 岗

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【岗位介绍】 该岗位负责基于自研芯片的高性能AI算子的设计和实现。算子是构成深度学习网络的基本单位，算子的性能直接影响到深度学习网络的整体性能。该岗位的工程师通过研究并行计算算法，结合自研芯片，实现高性能算子，并接入到AI主流框架中。具体包括： -设计和实现AI数学库，如BLAS, MIOpen, DNN等 -分

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【岗位介绍】 1. 参与模型压缩部署相关⼯作，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏等 2. 参与模型部署的开发以及性能调优 【职位要求】 1. 熟悉Linux，具有良好的编程能⼒，熟悉Python/C++开发； 2. 深⼊理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），熟悉⼀种或多种主流深度学习框架； 3. 具有模型

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【岗位介绍】 1. 负责业务相关的算法研究和实现，包括但不限于：图像⽣成/画质增强/运动估计/HDR等。 2. 负责协助深度学习模型部署和产品转化。 【职位要求】 1. 熟悉Linux，具有良好的编程能⼒，熟悉Python/C++开发； 2. 深⼊理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），熟悉⼀种或多种主

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【岗位介绍】 1、将现有AI框架（如PyTorch/vLLM等）优化并适配到自研GPU上 2、结合pytorch compile集成自研GPU计算图编译 3、负责和自研GPU软件栈对接，完成torch/vLLM等框架内存管理、算子调度 4、负责torch/vLLM框架适配性能分析和优化 【任职要求】 1、精

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【岗位介绍】 1. AI软件栈的开发调试优化，主要针对于AI Runtime以及Driver层 2. CUDA/HIP生态适配兼容 3. AI框架（如PyTorch/vLLM等）在自研GPU上的适配与部署 4. 客户方案定制与定制，支持AI业务落地 【任职要求】 1. 精通 C++/Python，编程能力优

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方向1：AI编译器开发 【职责】 1. 参与GPU AI编译器软件设计与开发； 2. 大模型在GPU上面的加速及部署； 3. 研究针对硬件平台的性能优化算法并实现； 4. AI编译器相关bug fix和客户特定feature开发。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，熟悉一种以上AI加速单元，包括NPU/

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