锦鲤求职锦鲤求职

AIVA汽车

赛豆科技-AI工程优化算法助理工程师(可实习)【2027届校招】(J20966)

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 AIVA汽车 124 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

也可以勾选下方同企业岗位,一起准备网申 →

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责
1、负责汽车研发多学科联合优化问题的建模、算法开发与工程应用;
2、围绕结构轻量化、刚强度、碰撞安全、疲劳耐久、NVH、空气动力学、热管理、多体动力学、标定参数优化等场景开展优化算法支持;
3、负责工程问题数学建模,定义设计变量、目标函数、约束条件与优化边界;
4、负责 DOE 试验设计、敏感度分析与设计空间探索;
5、构建代理模型/近似模型(响应面、Kriging、高斯过程、神经网络等),支撑多目标优化求解;
6、打通仿真→数据处理→模型训练→优化求解→报告输出的自动化全流程;
7、与 CAE、设计、试验、数据、平台等团队协同,推动优化方案在工程项目中落地;
8、沉淀优化算法组件、DOE 模板、代理模型模板与工程案例库。

岗位要求
1、硕士研究生及以上学历,车辆工程、机械工程、力学、航空航天、自动化、数学、计算机、人工智能等相关专业;
2、具备工程优化、CAE 仿真优化、数学建模或机器学习建模相关经验;
3、熟悉 DOE 方法(拉丁超立方、正交试验、Sobol 采样等)及代理模型(Kriging、高斯过程、XGBoost、神经网络等);
4、掌握常用优化算法(遗传算法、粒子群、贝叶斯优化、NSGA-II 等);
5、熟悉至少一种优化流程工具(Isight、modeFRONTIER、HEEDS、HyperStudy 等)和 CAE 工具链(HyperWorks、Abaqus、Nastran、Adams 等);
6、熟悉 Python/MATLAB/C++ 中至少一种,具备数据处理与自动化脚本开发能力;
7、具备跨专业沟通能力,能推动优化方案在真实工程中落地。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →