岗位描述
岗位职责
1、负责计算机视觉算法设计、研发与迭代,面向车载场景开展目标检测、图像分类、关键点检测、语义分割、行为识别等算法研究与落地(DMS 驾驶员监测、OMS 乘员感知、车内物体识别等);
2、调研、复现前沿视觉算法,基于 CNN、Transformer 视觉模型开展模型训练、微调、消融实验,持续提升模型精度、鲁棒性,解决光照变化、遮挡、姿态多变、复杂车内环境等痛点问题;
3、参与视觉数据集规划、标注规范制定、数据清洗、数据增强、样本均衡等工作,构建业务场景训练数据集;设计评测方案,量化模型指标(mAP、F1、召回率、误检 / 漏检率等);
4、输出完整算法方案、技术文档;配合后端、嵌入式工程团队完成模型导出、量化压缩,协同完成端侧适配与效果验证。
岗位要求
1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息、模式识别等相关专业;
2、拥有扎实的机器学习、深度学习理论基础,精通卷积神经网络、损失函数、优化器、正则化等基础原理;熟悉 Transformer、SAM、YOLO 系列主流视觉模型优先;
3、熟练使用 Python,熟练使用PyTorch / TensorFlow开展算法实验;熟悉 OpenCV 图像处理。