岗位描述
岗位职责
1、负责大模型、机器学习 / 深度学习相关算法落地开发,包括模型微调、Prompt 工程、RAG 检索增强、Agent 应用、多模态方案设计与工程实现;
2、基于业务需求搭建 AI 应用系统,参与数据预处理、数据集构建、模型训练、评估、优化、部署全流程工作;
3、对接后端服务,将 AI 能力封装成 API 接口,完成模型推理服务开发、性能调优,保障线上推理稳定性、响应时延与吞吐量;
4、调研前沿 AI 技术、开源模型框架(PyTorch/TensorFlow、vLLM、LangChain 等),评估技术方案,选型适配公司业务场景;
5、参与 AI 项目需求评审、方案设计、单元测试、文档编写,协同产品、后端、测试团队推进项目交付;
6、持续优化模型效果、推理效率,解决上线后出现的幻觉、精度不足、资源占用过高、并发异常等线上问题;
7、搭建基础 AI 工具链,包含向量库、数据集管理、模型版本管理、训练 / 推理环境维护。
岗位要求
1、硕士研究生及以上学历,人工智能、计算机相关专业优先;
2、熟练使用 Python 进行 AI 开发,掌握 PyTorch 者优先;熟悉 FastAPI/Flask 等 Web 框架开发 AI 服务接口;
3、熟悉大模型应用开发:RAG、微调(LoRA/QLoRA)、Prompt 优化、Agent 开发,有开源大模型落地经验优先;
4、掌握至少一种向量数据库(Chroma、FAISS、Milvus、PGVector),了解检索链路优化方案;
5、了解模型部署方案,具备推理性能调优经验者加分;
6、熟悉 Git、Docker 基础,能够使用容器打包 AI 推理服务;了解 Linux 常用运维命令;
7、熟悉数据处理工具:Pandas、NumPy;具备文本、图像、音频任一领域项目经验均可。