AI实习生

岗位职责
[{'title': '前沿技术研究与论文复现', 'content': '跟踪大语言模型、多模态模型、RAG、Agent、RLHF、MoE、长上下文推理等AI前沿方向的最新进展，深入阅读并复现顶级会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、CVPR等）发表的关键论文，对复现过程进行系统记录与分析，撰写技术报告，并针对核心算法进行消融实验和改进探索，形成可复用的技术沉淀。'}, {'title': '垂直领域智能体技术调研与产品设计', 'content': '针对特定垂直业务领域（如金融、能源、法律、政务等），调研智能体（Agent）在该场景下的应用模式与技术选型，包括任务拆解策略、工具调用方式、多智能体协作机制等；基于调研结果，提出产品化设计方案，输出可行性分析报告与产品原型，推动前沿技术向实际业务场景转化，辅助参与现有产品线的产品设计开发工作。'}, {'title': '智能体工作流编排与应用开发', 'content': '基于Dify、LangGraph、AutoGen、CrewAI等主流框架，设计并实现可扩展的智能体工作流编排引擎，涵盖提示词工程优化、工具与API接口集成、外部数据源接入等；参与智能体应用的原型开发与产品化落地，构建评估数据集与评测体系，对执行效率、成功率、成本进行持续监控与优化，并编写完善的技术文档。'}, {'title': '轮岗QA部门参与AI产品线测试工作（首周，作入职培训）', 'content': '入职第一周在QA部门轮岗，深度参与公司现有AI产线的功能测试、回归测试及体验测试，从用户视角发现产品问题，熟悉产品迭代流程；通过测试实践理解业务需求与质量标准，为后续研发工作建立务实的产品思维。'}]

岗位要求
['计算机科学、人工智能、软件工程、数学或相关专业在读硕士或博士研究生。', '熟练掌握Python编程，具备良好的代码风格和工程实践能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。', '有论文复现经验，能够独立阅读并实现前沿论文中的算法模型。', '了解大语言模型的基本原理（如Transformer、Attention、SFT、RLHF等），有实际使用或微调开源模型（如LLaMA、GLM、DeepSeek等）经验者优先。', '了解智能体相关技术（如ReAct、Chain-of-Thought、Tree-of-Thought、Toolformer等），有使用过Dify、LangChain、LangGraph、AutoGen或类似框架者优先。', '英文读写能力良好，能流畅阅读英文论文并撰写技术文档。', '加分项：在顶级会议或期刊发表过AI相关论文（含共一或学生一作）。有开源项目贡献或维护经历，或GitHub上有高质量个人项目。']