苏州数据实习岗位
共 10 个岗位,按标注的发布时间排列。
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →9月15日发布
- 市场洞察实习生固德威技术股份有限公司 · 实习 · 苏州准备网申
快速预览岗位要求
工作内容 1. 协助收集、整理国际市场数据(如竞品动态、区域销售趋势、用户行为等),建立初步数据分析模型; 2. 通过Excel、SQL等工具进行数据清洗与可视化,输出基础分析报告; 3. 支持市场部日常数据需求,协助跟踪营销活动效果及ROI; 4. 参与部门数据流程优化,提出合理化建议。 任职条件 1. 本科及以上
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9月3日发布
- 数据采集开发实习生(J12453)上药控股 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 岗位职责: 1、基于 RPA 技术进行数据采集开发与流程自动化,实现多渠道数据的高效获取与处理; 2、使用 Python 进行数据采集、清洗、转换及存储的开发工作,保障数据的准确性、完整性与可用性; 3、根据业务需求设计并优化采集脚本与接口,提高数据采集效率与稳定性; 4、参与数据采集平台的架构设计、功能优化
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- 数据运营实习生(J12455)上药控股 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 岗位职责: 1、协同部门及项目组沟通,负责全网库主数据(器械类、医美类)相关的数据采集、数据预检、数据清洗、数据入库,保证数据及时性、完整性和准确性; 2、数据清洗标准化,发现和反馈部门新的数据需求; 3、监测数据异常,及时预警; 4、参与数据类项目的全流程跟进; 5、完成公司上级领导交给的其它任务。 岗位
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9月1日发布
- 数据运营实习生(J12455)上海实业控股 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
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岗位职责 岗位职责: 1、协同部门及项目组沟通,负责全网库主数据(器械类、医美类)相关的数据采集、数据预检、数据清洗、数据入库,保证数据及时性、完整性和准确性; 2、数据清洗标准化,发现和反馈部门新的数据需求; 3、监测数据异常,及时预警; 4、参与数据类项目的全流程跟进; 5、完成公司上级领导交给的其它任务。 岗位
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- 数据采集开发实习生(J12453)上海实业控股 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 岗位职责: 1、基于 RPA 技术进行数据采集开发与流程自动化,实现多渠道数据的高效获取与处理; 2、使用 Python 进行数据采集、清洗、转换及存储的开发工作,保障数据的准确性、完整性与可用性; 3、根据业务需求设计并优化采集脚本与接口,提高数据采集效率与稳定性; 4、参与数据采集平台的架构设计、功能优化
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- 数据运营实习生(J12455)上海实业环境 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 岗位职责: 1、协同部门及项目组沟通,负责全网库主数据(器械类、医美类)相关的数据采集、数据预检、数据清洗、数据入库,保证数据及时性、完整性和准确性; 2、数据清洗标准化,发现和反馈部门新的数据需求; 3、监测数据异常,及时预警; 4、参与数据类项目的全流程跟进; 5、完成公司上级领导交给的其它任务。 岗位
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- 数据采集开发实习生(J12453)上海实业环境 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 岗位职责: 1、基于 RPA 技术进行数据采集开发与流程自动化,实现多渠道数据的高效获取与处理; 2、使用 Python 进行数据采集、清洗、转换及存储的开发工作,保障数据的准确性、完整性与可用性; 3、根据业务需求设计并优化采集脚本与接口,提高数据采集效率与稳定性; 4、参与数据采集平台的架构设计、功能优化
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8月28日发布
- 数据采集开发实习生(J12453)上海医药 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
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岗位职责 岗位职责: 1、基于 RPA 技术进行数据采集开发与流程自动化,实现多渠道数据的高效获取与处理; 2、使用 Python 进行数据采集、清洗、转换及存储的开发工作,保障数据的准确性、完整性与可用性; 3、根据业务需求设计并优化采集脚本与接口,提高数据采集效率与稳定性; 4、参与数据采集平台的架构设计、功能优化
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- 数据运营实习生(J12455)上海医药 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 岗位职责: 1、协同部门及项目组沟通,负责全网库主数据(器械类、医美类)相关的数据采集、数据预检、数据清洗、数据入库,保证数据及时性、完整性和准确性; 2、数据清洗标准化,发现和反馈部门新的数据需求; 3、监测数据异常,及时预警; 4、参与数据类项目的全流程跟进; 5、完成公司上级领导交给的其它任务。 岗位
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8月26日发布
- 自动驾驶数据实习生零一汽车 · 实习 · 苏州 / 上海准备网申
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岗位职责 1、自动驾驶及大语言模型相关数据处理,包括数据清洗、过滤、补全、增广、入库等操作,确保数据的质量和准确性; 2、用机器学习/深度学习方法进行问题建模,模型训练,效果评测,以及结果分析; 3、自动驾驶场景相关数据标注和标签管理,对数据进行分类、标注、打标签等操作,为模型提供有价值的训练数据; 4、数据分析和挖掘
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苏州数据实习申请要点
数据方向岗位先区分商业数据分析、数据工程(数仓/ETL)与数据挖掘算法,再核对 SQL、Python、统计建模及业务指标拆解要求。
资格、地点与申请结果怎么核对?
- 核对每周到岗天数、实习周期与在校要求。岗位数量不代表个人符合资格。
- 打开岗位原链接确认苏州工作地点、具体单位和截止时间;岗位仍在列表中不保证仍接受申请。
- 按 JD 准备真实经历与附件,提交后保存官网回执。
数据方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。